Denis2054/Transformers-for-NLP-2nd-Edition
این پروژه یک راهنمای جامع برای کار با مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که از BERT تا GPT-4 را پوشش می‌دهد.
کاربرد:
این مجموعه به توسعه‌دهندگان و محققان کمک می‌کند تا با ابزارهای پیشرفته NLP آشنا شوند، مدل‌ها را fine-tune کنند، از طریق prompt engineering با مدل‌های بزرگ تعامل داشته باشند و با APIهای مختلف هوش مصنوعی کار کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دنبال یادگیری عملی کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هستی، می‌خوای با Hugging Face، OpenAI یا Google Cloud AI کار کنی، یا می‌خوای در حوزه‌هایی مثل تولید متن، تبدیل گفتار به متن، یا تولید تصویر با DALL-E فعالیت کنی، این پروژه عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
fine-tuning مدل BERT برای طبقه‌بندی متن
استفاده از GPT-3.5-turbo و GPT-4 برای پاسخ‌های هوشمند با prompt engineering
تبدیل صدا به متن با speech-to-text و برعکس
تولید تصویر از متن با DALL-E
کار با HuggingGPT برای اجرای تسک‌های چند حالته
راه‌اندازی سریع GPT-4 در محیط‌های مختلف
- ##NLP
- ##Transformers
- ##HuggingFace
- ##OpenAI
- ##GPT4
- ##BERT
- ##PromptEngineering
- ##DALLE
- ##GoogleCloudAI
- ##LLMs