davidberenstein1957/concise-concepts
این پروژه یک روش ساده و کاربردی برای استخراج موجودیت‌های نامدار (NER) با استفاده از انبساط بر اساس شباهت در embeddingهای spaCy ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این ابزار زمانی مفیده که بخوای بدون نیاز به دیتاست‌های بزرگ آموزشی، موجودیت‌های خاصی رو در متن تشخیص بدی.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی دیتای کمی داری (few-shot) و می‌خوای سریع یک سیستم NER برای دامنه خاص راه بندازی، این ابزار می‌تونه خیلی کمک‌کننده باشه. همچنین با قابلیت جدید scoring، می‌تونی اطمینان نتایج رو هم ببینی.
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص نام محصولات جدید در بازخوردهای مشتریان
- شناسایی نام بیماری‌ها در متون پزشکی بدون آموزش مدل بزرگ
- استخراج نام سازمان‌های خاص در اسناد حقوقی ️
- پیدا کردن اسامی افراد در مصاحبه‌های خبری
- ##fewshot
- ##NER
- ##spaCy
- ##textmining
- ##AI
- ##NLP
- ##machinelearning
- ##entityrecognition
- ##datascience
- ##concise