davidberenstein1957/classy-classification
این پروژه یک روش ساده و کاربردی برای طبقه‌بندی متون با تعداد نمونه‌های کم (few-shot) یا بدون نمونه (zero-shot) ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این ابزار زمانی مفیده که دیتای آموزشی کمی داشته باشی یا نخوای مدل جدیدی آموزش بدی.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای به سرعت یک سیستم طبقه‌بندی متن راه‌اندازی کنی، بدون نیاز به دیتای زیاد یا آموزش طولانی. مثل دسته‌بندی نظرات کاربران، تشخیص موضوع متن، یا فیلتر کردن درخواست‌های پشتیبانی.
چند مثال از موارد استفاده:
- طبقه‌بندی نظرات مشتریان به "مثبت"، "منفی"، "خنثی" با فقط چند نمونه
- تشخیص موضوع مقالات خبری بدون آموزش مدل جدید
- دسته‌بندی درخواست‌های پشتیبانی به "فنی"، "مالی"، "حساب کاربری" با استفاده از zero-shot ️
- استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده مثل sentence-transformers یا spaCy برای دقت بالاتر
- ##few
- ##zero
- ##text
- ##NLP
- ##HuggingFace
- ##spaCy
- ##sentence
- ##AI
- ##machine
- ##natural