david-cortes/contextualbandits
این یک کتابخانهٔ پایتون برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازوهای متعدد زمینه‌ای (Contextual Bandits) است.
کاربرد:
این کتابخانه برای موقعیت‌هایی طراحی شده که باید تصمیمات بهینه بگیرید، در حالی که بازخورد محدودی دارید — مثل توصیه محصول، نمایش تبلیغات، یا شخصی‌سازی محتوا.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داده‌های زمینه‌ای (context) دارید و می‌خواهید با حداقل اتلاف منابع، بهترین اقدام ممکن رو انتخاب کنید. مناسب محیط‌هایی که یادگیری آنلاین (online learning) لازمه و نمی‌تونید همه گزینه‌ها رو تست کنید.
چند مثال از موارد استفاده:
- نمایش تبلیغ مناسب به کاربر بر اساس رفتارش ️️
- انتخاب خبر یا مقاله‌ای که کاربر احتمالاً کلیک می‌کنه
- شخصی‌سازی پیشنهادات در اپلیکیشن‌های فروشگاهی
- بهینه‌سازی محتوای ایمیل‌های بازاریابی ️
- ##contextual
- ##machine
- ##reinforcement
- ##online
- ##recommendation
- ##advertising
- ##personalization
- ##python
- ##AI
- ##bandit