پروژه nlp-labelling

dataqa/nlp-labelling

این پلتفرم برای برچسب‌گذاری داده‌های متنی با استفاده از نظارت ضعیف (weak supervision) طراحی شده است.

کمک می‌کند تا بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده دستی زیاد، مدل‌های پردازش زبان طبیعی آموزش ببینند.

کاربرد:

این ابزار زمانی مفیده که داری روی یک پروژه NLP کار می‌کنی ولی داده‌های برچسب‌خورده کافی نداری. ️

با تعریف قوانین ساده (مثل الگوها یا عبارات کلیدی)، می‌تونی به صورت خودکار داده‌ها رو برچسب بزنی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی داری روی دامنه‌های تخصصی مثل پزشکی، حقوق یا مالی کار می‌کنی و جمع‌آوری داده برچسب‌خورده دستی خیلی گرون یا زمان‌بره.

همچنین اگر می‌خوای سریع یک مدل اولیه بسازی و تست کنی، این ابزار می‌تونه کمک بزرگی باشه.

چند مثال از موارد استفاده:

- تشخیص احساسات در نظرات کاربران با قوانین ساده مثل وجود کلمات "عالی" یا "بد"

- دسته‌بندی مدارک پزشکی بر اساس علائم یا تشخیص‌های متنی

- استخراج موجودیت‌های نام‌شخص یا سازمان از متن خبرها با استفاده از الگوهای مشخص ️