پروژه notebooks

dataflowr/notebooks

این مجموعه از جزوات تعاملی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود

کاربرد:

این پروژه به شما کمک می‌کند تا مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری عمیق را از طریق جزوات Jupyter Notebook یاد بگیرید و تمرین کنید

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر دانشجو یا محقق در حوزه هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید یادگیری عمیق را از پایه و با مثال‌های عملی بیاموزید، این منبع عالی است

همچنین برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در PyTorch و مدل‌های شبکه عصبی تقویت کنند مناسب است

چند مثال از موارد استفاده:

- آموزش شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تشخیص تصویر ️

- پیاده‌سازی مدل‌های زبانی و تولید متن با شبکه‌های بازگشتی (RNN)

- کار با تبدیل توجه (Attention) و مدل‌های مدرن مانند Transformers