d2l-ai/d2l-en
کاربرد:
این یک کتاب تعاملی یادگیری عمیق است که شامل کدهای چندچارچوبی (مثل PyTorch، TensorFlow و MXNet)، ریاضیات پایه و بحث‌های آموزشی می‌شه. مناسب برای یادگیری و تدریس مباحث پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای بدونی چطور مدل‌های یادگیری عمیق رو از صفر پیاده‌سازی کنی و درک ریاضی و عملی ازشون داشته باشی. همچنین عالیه برای دانشجویان، محققان و مربیانی که به دنبال منبعی جامع و رایگان هستند.
چند مثال از موارد استفاده
- یادگیری شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) و ترانسفورمرها
- پیاده‌سازی مدل‌های NLP مثل BERT و GPT در عمل
- استفاده در کلاس‌های دانشگاهی برای تدریس یادگیری عمیق
- آموزش خودآموز با کدهای اجراپذیر و توضیحات گام‌به‌گام ️
- ##deeplearning
- ##AIeducation
- ##PyTorch
- ##TensorFlow
- ##machinelearning
- ##NLP
- ##computer
- ##open
- ##d2l
- ##interactive