D-X-Y/AutoDL-Projects
این پروژه شامل پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق خودکار با استفاده از PyTorch است.
کاربرد:
کمک می‌کنه تا فرآیند طراحی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق به صورت خودکار انجام شود، بدون نیاز به تنظیمات دستی زیاد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خوای سریع یه مدل یادگیری عمیق رو آموزش بدی و نمی‌خوای زمان زیادی صرف تنظیم هایپرپارامترها یا معماری شبکه کنی. همچنین برای تحقیقات خودکار در یادگیری ماشین مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده:
- جستجوی معماری عصبی خودکار (NAS) ️
- بهینه‌سازی هایپرپارامترها بدون دخالت دستی
- آزمایش سریع مدل‌های مختلف روی دیتاست‌های جدید
- استفاده در محیط‌های تحقیقاتی و توسعه سریع پروتوتایپ
- ##AutoML
- ##DeepLearning
- ##PyTorch
- ##NAS
- ##HyperparameterOptimization
- ##AIResearch
- ##AutomatedDL
- ##MachineLearning
- ##NeuralArchitectureSearch
- ##AITools