پروژه awesome-llm-security

corca-ai/awesome-llm-security

این پروژه مجموعه‌ای از ابزارها، اسناد و پروژه‌های مرتبط با امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Security) را گردآوری کرده است.

کاربرد:

کمک می‌کنه تا توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و امنیتی‌ها بتوانند به راحتی ابزارها و منابع معتبر در حوزه امنیت مدل‌های زبانی بزرگ رو پیدا کنند.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی داری روی امنیت هوش مصنوعی کار می‌کنی، می‌خوای از حملاتی مثل prompt injection، data leakage یا jailbreaking جلوگیری کنی، یا می‌خوای بدونی چه ابزارهایی برای تست و تقویت امنیت LLM‌ها وجود داره. ️

چند مثال از موارد استفاده:

- بررسی آسیب‌پذیری مدل در برابر حملات تزریق دستور (Prompt Injection)

- تحلیل خروجی مدل برای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس

- تست مقاومت مدل در برابر دستکاری‌های مخرب توسط کاربران

- یافتن راهکارهای مبتنی بر متن باز برای افزایش امنیت سیستم‌های مبتنی بر LLM