ComputationalPsychiatry/pyhgf
این کتابخانه یک ابزار قدرتمند برای مدل‌سازی فرآیندهای شناختی و عاطفی در مغز با استفاده از مدل‌های واریانس متغیر در زمان است.
کاربرد:
این کتابخانه برای شبیه‌سازی و تحلیل فرآیندهای شناختی مانند یادگیری، تصمیم‌گیری و پردازش ابهام در سطح عصبی استفاده می‌شه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دنبال مدل‌سازی دقیق پویایی‌های شناختی در شرایط عدم قطعیت هستید، مثلاً در تحقیقات روان‌پزشکی یا علوم اعصاب شناختی.
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل داده‌های fMRI در طول وظایف تصمیم‌گیری
- مدل‌سازی اختلالات روانی مانند اضطراب یا اسکیزوفرنی
- شبیه‌سازی یادگیری در محیط‌های پویا و غیرقابل پیش‌بینی
- ##neural
- ##predictive
- ##computational
- ##cognitive
- ##fMRI
- ##mental
- ##AI
- ##Bayesian
- ##HGF
- ##brain