Collection-Space-Navigator/CSN
این ابزار یک رابط برای کاوش داده‌های چندبعدی مثل مجموعه‌های بزرگ تصویر، متن یا وکتورهای جاسازی شده (embedding) فراهم می‌کند.
با استفاده از CSN، می‌توانید داده‌های پیچیده را به صورت بصری و تعاملی کاوش کنید، خوشه‌ها، الگوها و نقاط پرت را شناسایی نمایید.
کاربرد:
این ابزار برای تحلیل داده‌هایی که در فضای چندبعدی قرار دارند مناسب است.
مثلاً وقتی ۱۰ هزار تصویر را به صورت وکتور تبدیل کردید و می‌خواهید ببینید چه گروه‌هایی تشکیل شده‌اند، CSN به شما کمک می‌کند آن‌ها را روی یک صفحه دو بعدی ببینید و با کلیک روی هر نقطه، جزئیاتش را مشاهده کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با داده‌های غیرساختاریافته مثل تصاویر، متن یا embedding ها کار می‌کنید و نیاز به درک ساختار کلی دارید.
همچنین وقتی می‌خواهید نتایج مدل‌های یادگیری ماشین را تفسیر کنید، این ابزار می‌تواند بینش‌های ارزشمندی ارائه دهد.
چند مثال از موارد استفاده
بررسی خوشه‌های تشکیل شده در خروجی مدل BERT روی مجموعه‌ای از نظرات کاربران
️ مرور تعاملی مجموعه‌ای از تصاویر شبیه‌سازی شده توسط یک مدل GAN
تحلیل داده‌های حسگرهای چندبعدی در یک محیط صنعتی
کاوش فضای مفهومی در یک مجموعه بزرگ از اسناد علمی
- ##DataVisualization
- ##InteractiveExploration
- ##EmbeddingVisualization
- ##MultidimensionalData
- ##MachineLearning
- ##AIInterpretability
- ##DataMining
- ##VectorSpace
- ##ClusterAnalysis
- ##CollectionNavigation