پروژه automl-docker

code-kern-ai/automl-docker

این ابزار یک راه‌حل سریع و هوشمند برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین بدون نیاز به کدنویسی زیاد است.

کاربرد:

به کمک این ابزار، شما فقط با ورودی دادن داده‌های آموزشی، یک مدل آموزش دیده درون یک کانتینر Docker دارید که آماده استقرار و استفاده در محیط‌های عملیاتی است.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی می‌خوای سریع یک ایده رو تست کنی، یا تیم تو بدون متخصص داده بخواد یک مدل ساده بسازه، این ابزار عالیه. همچنین برای استقرار سریع مدل در محیط‌های مختلف مثل سرور، ابر یا CI/CD مناسب است. ️

چند مثال از موارد استفاده:

- ساخت مدل پیش‌بینی قیمت خانه از یک فایل CSV و دریافت یک سرویس آماده به صورت REST.

- تبدیل داده‌های فروش به یک مدل پیش‌بینی فروش در یک کانتینر قابل اجرا.

- استفاده در خط لوله CI/CD برای آزمون خودکار مدل‌های جدید.