Bjarten/early-stopping-pytorch
این پروژه یک ابزار ساده و کاربردی برای پیاده‌سازی توقف زودهنگام (Early Stopping) در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه PyTorch است. ️
کاربرد:
از این ابزار برای جلوگیری از بیش‌برازش (overfitting) مدل استفاده می‌شه. وقتی مدل دیگه بهبودی در داده‌های اعتبارسنجی نشون نمی‌ده، آموزش به صورت خودکار متوقف می‌شه.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داری یه مدل عصبی با PyTorch آموزش می‌دی و می‌خوای بدون دخالت دستی، زمان مناسبی برای توقف آموزش رو تشخیص بدی. به‌ویژه در شرایطی که داده‌های اعتبارسنجی داری و می‌خوای از بهترین نسخه مدل ذخیره کنی.
چند مثال از موارد استفاده:
- آموزش یه مدل طبقه‌بندی تصویر و توقف زمانی که دقت اعتبارسنجی دیگه افزایش نمی‌یابد. ️
- آموزش یه مدل پیش‌بینی قیمت سهام و جلوگیری از بیش‌برازش روی داده‌های تاریخی.
- استفاده در دوره‌های آموزشی و رقابت‌های Kaggle برای مدیریت بهتر زمان و منابع.
- ##early
- ##PyTorch
- ##DeepLearning
- ##MachineLearning
- ##Overfitting
- ##ModelTraining
- ##AI
- ##NeuralNetworks
- ##Kaggle
- ##Python