Bisonai/awesome-edge-machine-learning
این یک لیست بروز و دسته‌بندی‌شده از منابع عالی در حوزه یادگیری ماشین در لبه شبکه (Edge ML) است که شامل مقالات تحقیقاتی، موتورهای استنتاج، چالش‌ها، کتاب‌ها، رویدادهای جامعه و سایر منابع مفید می‌شود.
کاربرد:
این پروژه به محققان، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان کمک می‌کند تا به‌راحتی منابع معتبر و به‌روز در زمینه اجرای مدل‌های یادگیری ماشین روی دستگاه‌های لبه (مثل گوشی‌ها، دوربین‌ها، سنسورها و غیره) پیدا کنند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دنبال راه‌حل‌های کم‌مصرف، حریم خصوصی بالا و پردازش سریع بدون نیاز به اینترنت هستی، استفاده از این منابع بسیار مفیده. همچنین برای کسانی که می‌خوان مدل‌های هوش مصنوعی رو مستقل از ابر اجرا کنند، عالیه.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص تصویر در دوربین‌های هوشمند بدون ارسال داده به ابر
اجرای مدل‌های تشخیص فعالیت در ساعت‌های هوشمند
سیستم‌های کمک رانندگی در خودروهای بدون راننده
دستیارهای صوتی هوشمند با پردازش محلی دستورات صوتی
دستگاه‌های پزشکی قابل حمل با تحلیل بلادرنگ داده‌های بیمار
- ##EdgeML
- ##MachineLearning
- ##OnDeviceAI
- ##TinyML
- ##AIattheEdge
- ##IoT
- ##PrivacyFirstAI
- ##EfficientAI
- ##SmartDevices
- ##LowLatencyAI