benedekrozemberczki/CapsGNN
این یک پیاده‌سازی با استفاده از PyTorch از مدل Capsule Graph Neural Network (CapsGNN) است که در کنفرانس ICLR 2019 ارائه شده است.
کاربرد:
این مدل برای طبقه‌بندی گراف طراحی شده و از مفهوم کپسول‌ها (مشابه شبکه‌های کپسولی در تصاویر) برای درک بهتر ساختارهای سلسله‌مراتبی در داده‌های گرافی استفاده می‌کند.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با گراف‌های کوچک تا متوسط سروکار دارید و نیاز به مدلی دارید که بتواند الگوهای ساختاری پیچیده را تشخیص دهد — مثل تشخیص کلاهبرداری، تحلیل شبکه‌های اجتماعی یا طبقه‌بندی مولکول‌ها.
چند مثال از موارد استفاده:
- طبقه‌بندی مولکول‌ها در زیست‌شناسی
- تشخیص فعالیت‌های غیرعادی در شبکه‌های کامپیوتری ️
- تحلیل اجتماعات در شبکه‌های اجتماعی
- ##GraphNeuralNetwork
- ##PyTorch
- ##CapsuleNetwork
- ##ICLR2019
- ##GraphClassification
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##GNN
- ##CapsGNN
- ##AI