پروژه pytorch-classification

bearpaw/pytorch-classification

این پروژه چه کاربردی داره؟

این پروژه برای انجام وظایف طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از کتابخانه PyTorch طراحی شده و شامل پیاده‌سازی‌های استاندارد از مدل‌های یادگیری عمیق مثل ResNet، DenseNet و غیره است. همچنین ابزارهایی برای آموزش، ارزیابی و تست مدل‌ها فراهم می‌کند.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر قصد داری یک مدل طبقه‌بندی تصویر رو از صفر آموزش بدی یا یک مدل از پیش آموزش دیده رو fine-tune کنی، این پروژه گزینه‌ی عالی‌ایه. مناسب برای تحقیقات آکادمیک، توسعه‌ی سریع مدل‌ها و مقایسه‌ی عملکرد معماری‌های مختلفه.

چند مثال از موارد استفاده:

آموزش مدل روی دیتاست CIFAR-10 یا ImageNet

مقایسه‌ی دقت مدل‌های مختلف مثل ResNet-50 و ResNet-101

Fine-tuning یک مدل از پیش آموزش دیده برای یک کار خاص

ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای استاندارد (دقت، زمان آموزش و غیره)