BaptisteBlouin/EventExtractionPapers
این پروژه یک مجموعه از منابع پردازش زبان طبیعی (NLP) است که به‌طور خاص روی وظیفه استخراج رویدادها (Event Extraction) متمرکز شده است.
کاربرد:
این مجموعه برای پژوهشگران، دانشجویان و توسعه‌دهندگانی که در حوزه استخراج اطلاعات و درک محتوای متنی فعالیت می‌کنند، بسیار مفید است. به‌کمک این منابع می‌توانید رویدادهای معنادار (مثل حوادث، اقدامات، تغییرات) را از متون نام‌ساختاریافته شناسایی و دسته‌بندی کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز دارید یک سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار رویدادها در اخبار، مدارک پزشکی، شبکه‌های اجتماعی یا اسناد حقوقی بسازید، این منابع می‌تونن نقطه شروع عالی باشن. همچنین برای مقایسه روش‌های مختلف یا انتخاب دیتاست مناسب برای آموزش مدل‌ها کمک‌کننده‌اند.
چند مثال از موارد استفاده:
شناسایی حوادث سیاسی در مقالات خبری
استخراج رویدادهای پزشکی از گزارش‌های بالینی
تحلیل واکنش‌های کاربران در توییتر بر اساس رویدادهای اجتماعی
ساخت پایگاه دانش (Knowledge Base) از متون تاریخی
- ##EventExtraction
- ##NLP
- ##InformationExtraction
- ##KnowledgeGraph
- ##TextMining
- ##AIResearch
- ##NaturalLanguageProcessing
- ##MachineLearning
- ##DataScience
- ##DeepLearning