Azure/PyRIT
کاربرد:
این ابزار یک چارچوب متنباز بر پایه پایتون است که به متخصصان امنیت و مهندسان کمک میکند تا ریسکهای امنیتی در سیستمهای هوش مصنوعی تولیدی (مانند مدلهای زبان بزرگ) را به صورت پیشگیرانه شناسایی کنند. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی که میخوای یک مدل هوش مصنوعی تولیدی رو قبل از راهاندازی در محیط واقعی، از نظر امنیتی تست کنی، مثلاً برای تشخیص آسیبپذیری در برابر حملات تولید محتوای نامناسب، تولید اطلاعات نادرست یا حملات تحریف خروجی.
چند مثال از موارد استفاده
- تست مدل در برابر تولید محتوای مخرب یا توهینآمیز
- شبیهسازی حملات تحریف (prompt injection) توسط کاربران
- ارزیابی پاسخ مدل به درخواستهای حساس یا غیراخلاقی ️
- استفاده در محیطهای مالی یا بهداشتی که نیاز به رعایت استانداردهای امنیتی بالایی دارند
- ##AI
- ##GenerativeAI
- ##RedTeaming
- ##PromptInjection
- ##LLM
- ##CyberSecurity
- ##Azure
- ##PyRIT
- ##EthicalAI
- ##RiskAssessment