aws-samples/aws-lambda-docker-serverless-inference
این پروژه از تصاویر کانتینر در AWS Lambda برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
کاربرد:
این پروژه به شما امکان می‌دهد مدل‌های scikit-learn، XGBoost، TensorFlow و PyTorch را بدون نیاز به مدیریت زیرساخت، در محیط سرورلس AWS Lambda اجرا کنید. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی می‌خواهید مدل‌های یادگیری ماشین را با مقیاس‌پذیری بالا و بدون نگرانی از مدیریت سرور راه‌اندازی کنید، این پروژه گزینه عالی‌ای است. به‌ویژه برای استقرارهای کم‌هزینه و با ترافیک متغیر مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
تشخیص احساسات در متن با یک مدل PyTorch
پیش‌بینی قیمت خانه با مدل XGBoost
دسته‌بندی تصاویر با استفاده از TensorFlow
اجرای مدل‌های scikit-learn برای پیش‌بینی خرید کاربران
- ##MachineLearning
- ##Serverless
- ##AWSLambda
- ##Docker
- ##PyTorch
- ##TensorFlow
- ##XGBoost
- ##ScikitLearn
- ##MLOps
- ##AI