aws-samples/aws-genai-llm-chatbot
این پروژه یک راه‌حل کامل و ماژولار برای راه‌اندازی یک چتبات هوش مصنوعی چندمدلی (Multi-LLM) و چندریتریورال (Multi-RAG) روی زیرساخت‌های آمازون وب سرویس (AWS) ارائه می‌دهد.
کاربرد:
این چتبات از چندین مدل زبانی بزرگ (LLM) مانند Anthropic، OpenAI، Mistral، Cohere و همچنین مدل‌های موجود در Amazon Bedrock و HuggingFace پشتیبانی می‌کند و امکان مقایسه، تغییر و مدیریت آسان آن‌ها را فراهم می‌کند. همچنین با قابلیت RAG (بازیابی-تولید ترکیبی)، دقت پاسخ‌ها را با استفاده از منابع داده خارجی افزایش می‌دهد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز دارید یک چتبات انعطاف‌پذیر، مقیاس‌پذیر و امن روی زیرساخت ابری AWS راه‌اندازی کنید — مخصوصاً در محیط‌های سازمانی که نیاز به پشتیبانی چندین مدل هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی با منابع داده داخلی دارند. ️
چند مثال از موارد استفاده:
پشتیبانی مشتریان با استفاده از چندین مدل هوش مصنوعی برای بهترین پاسخ
سیستم‌های پرسش و پاسخ سازمانی با دانش پایه داخلی (مثل مستندات شرکتی)
ابزار تحلیل و خلاصه‌سازی متن با قابلیت تغییر مدل بر اساس نوع درخواست
توسعه سریع نمونه‌های اولیه (Prototyping) با استفاده از AWS CDK برای زیرساخت به‌صورت کد
- ##AI
- ##Chatbot
- ##LLM
- ##RAG
- ##AWS
- ##Bedrock
- ##GenerativeAI
- ##CloudComputing
- ##CDK
- ##MultiModel