atanasster/hyperparameters
این پروژه یک ابزار جستجوی هیپرپارامترها برای کتابخانه TensorFlow.js با استفاده از قابلیت‌های ES6 است.
کاربرد:
این ابزار به تو کمک می‌کنه تا بهترین ترکیب از هیپرپارامترها (مثل نرخ یادگیری، تعداد لایه‌ها، اندازه دسته و غیره) رو برای مدل‌های یادگیری ماشین در محیط جاوااسکریپت پیدا کنی.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داری با TensorFlow.js مدل آموزش می‌دی و می‌خوای بدون دست به کد زدن دستی، فرآیند بهینه‌سازی هیپرپارامترها رو اتوماتیک کنی. همچنین اگر از قابلیت‌های مدرن جاوااسکریپت مثل async/await، کلاس‌ها و ماژول‌ها استفاده می‌کنی، این ابزار با ساختار کُدت هماهنگه.
چند مثال از موارد استفاده:
- پیدا کردن بهترین نرخ یادگیری برای یک شبکه عصبی در مرورگر
- بهینه‌سازی تعداد نورون‌ها در لایه‌های پنهان یک مدل تشخیص تصویر ️
- تست خودکار ترکیب‌های مختلف بهینه‌سازها (مثل Adam، SGD) و اندازه دسته (batch size)
- ##hyperparameter
- ##tensorflowjs
- ##machine
- ##javascript
- ##ES6
- ##neural
- ##AI
- ##web
- ##automl
- ##hyperparams