asingh33/CNNGestureRecognizer
این پروژه یک سیستم تشخیص حرکت دست با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) است که با کتابخانه‌های Keras، TensorFlow/Theano و OpenCV پیاده‌سازی شده است.
کاربرد:
تشخیص حرکات دست در زمان واقعی برای کنترل رابط‌های کاربری، بازی‌ها، سیستم‌های تعاملی یا دستگاه‌های کمکی برای افراد دارای معلولیت.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز به یک سیستم سبک و قابل اجرا روی سخت‌افزارهای معمولی دارید و می‌خواهید بدون استفاده از دستگاه‌های جانبی، با حرکت دست کنترل کنید. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- کنترل اسلاید پاورپوینت با حرکت دست ️
- بازی‌های تعاملی بدون تماس
- رابط‌های کاربری برای محیط‌های پاک (مثل آزمایشگاه)
- سیستم‌های کمکی برای افراد ناتوان در استفاده از ماوس یا کیبورد
- ##GestureRecognition
- ##CNN
- ##Keras
- ##TensorFlow
- ##OpenCV
- ##ComputerVision
- ##DeepLearning
- ##HandTracking
- ##AI
- ##RealTimeProcessing