apple/ml-hierarchical-confusion-matrix
این ابزار یک نمایش سلسله‌مراتبی از ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix) است که به شناسایی الگوهای اشتباهات مدل‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند.
کاربرد:
این ابزار برای تحلیل عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی، به‌ویژه در دسته‌بندی‌های پیچیده با دسته‌های زیاد یا سلسله‌مراتبی، مناسب است.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی داده‌های شما دارای ساختار سلسله‌مراتبی هستند (مثل دسته‌بندی موجودیت‌های زیستی یا دسته‌بندی تصاویر طبیعی) و می‌خواهید بفهمید مدل شما در کدام سطوح بیشترین اشتباهات را دارد.
چند مثال از موارد استفاده:
- تحلیل اشتباهات مدل تشخیص بیماری در پزشکی
- بررسی دقت طبقه‌بندی تصاویر در رباتیک یا خودروهای خودران
- بهبود مدل‌های تشخیص گفتار با درک بهتر اشتباهات بین کلمات مشابه ️
- ##HierarchicalClassification
- ##ConfusionMatrix
- ##MLVisualization
- ##ModelEvaluation
- ##AppleResearch
- ##CHI2022
- ##ErrorAnalysis
- ##MachineLearning
- ##DataScience
- ##InteractiveVisualization