پروژه fe4ml-zh

apachecn/fe4ml-zh

کاربرد:

این پروژه یک ترجمهٔ فارسی از کتاب «Feature Engineering for Machine Learning» است که به معرفی و آموزش روش‌های طراحی ویژگی‌ها (فیچرها) برای مدل‌های یادگیری ماشین می‌پردازد. شامل تکنیک‌های عملی برای بهبود داده‌ها و افزایش دقت مدل‌های ML است.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

وقتی داری روی پروژه‌های یادگیری ماشین کار می‌کنی و دقت مدلت کم هست، این کتاب کمکت می‌کنه تا با مهندسی ویژگی هوشمندانه، داده‌هات رو بهتر تبدیل کنی. ️ همچنین برای تازه‌کارها و حرفه‌ای‌ها در حوزهٔ داده و ML مناسب است.

چند مثال از موارد استفاده

• پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های NLP

• تبدیل داده‌های دسته‌ای (Categorical) به فرمت قابل فهم برای مدل

• ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های تاریخ و زمان

• کاهش نویز داده و پر کردن مقادیر گم‌شده

• بهبود عملکرد مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی با ویژگی‌های بهینه