apache/celeborn
این یک سرویس انعطاف‌پذیر و با عملکرد بالا برای مدیریت داده‌های shuffle و spilled در پلتفرم‌های پردازش داده است.
کاربرد:
این پروژه بهینه‌سازی فرآیند shuffle در فریم‌ورک‌هایی مثل Apache Spark را فراهم می‌کند و با کاهش فشار روی منابع محاسباتی، عملکرد کلی سیستم را بهبود می‌دهد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی با حجم بالای داده در محیط‌های توزیع‌شده کار می‌کنید و می‌خواهید از کندی ناشی از shuffle جلوگیری کنید، استفاده از این سرویس توصیه می‌شه. همچنین برای سیستم‌هایی که نیاز به مقیاس‌پذیری پویا دارند عالیه. ️
چند مثال از موارد استفاده:
- پردازش داده‌های حجیم در Apache Spark با کاهش تأخیر
- مدیریت بهتر داده‌های سرریز (spill) در محیط‌های کلاستر
- بهبود عملکرد برنامه‌های ETL در مقیاس بزرگ
- ##distributed
- ##big
- ##ApacheSpark
- ##data
- ##cloud
- ##high
- ##shuffle
- ##scalability
- ##Celeborn
- ##streaming