anujdutt9/Handwritten-Digit-Recognition-using-Deep-Learning
این پروژه با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، شناسایی اعداد دست‌نویس را پیاده‌سازی می‌کند.
کاربرد:
این سیستم می‌تونه اعدادی که توسط دست نوشته شدن رو تشخیص بده و به صورت دیجیتال تبدیل کنه. مثل اسکن فرم‌ها، تبدیل دست‌نوشته‌ها به متن، یا استفاده در سیستم‌های بانکی و پستی.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز دارید اعداد دست‌نویس رو به صورت خودکار و با دقت بالا تشخیص بدید، مخصوصاً وقتی حجم داده زیاده و نمی‌خواید دستی وارد کنید. همچنین برای آموزش مفاهیم شبکه‌های عصبی و CNN مناسبه.
چند مثال از موارد استفاده:
- تشخیص اعداد روی چک‌های بانکی
- خواندن فرم‌های دست‌نویس دانش‌آموزان
- پردازش دست‌نوشته‌های پزشکی در سیستم‌های بهداشتی
- استفاده در ربات‌های آموزشی هوشمند
- ##HandwrittenDigitRecognition
- ##DeepLearning
- ##MachineLearning
- ##CNN
- ##ImageRecognition
- ##Python
- ##NeuralNetworks
- ##ComputerVision
- ##AIProject
- ##DataScience