AnubhavGupta3377/Text-Classification-Models-Pytorch
این پروژه شامل پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته طبقه‌بندی متن با استفاده از کتابخانه PyTorch است.
کاربرد:
این مجموعه مدل‌ها برای تشخیص دسته‌های مختلف متنی مثل احساسات (مثبت/منفی)، تشخیص اسپم، دسته‌بندی موضوعات خبری و غیره کاربرد دارد.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی به دنبال یک پیاده‌سازی شفاف و قابل فهم از مدل‌های پیشرفته مثل LSTM، Transformer یا BERT در سطح کدنویسی هستید و می‌خواهید بدون وابستگی به کتابخانه‌های آماده، مدل خود را بسازید.
چند مثال از موارد استفاده:
تحلیل احساسات در نظرات کاربران
دسته‌بندی خودکار ایمیل‌ها به اسپم یا غیراسپم
طبقه‌بندی مقالات خبری بر اساس موضوع (ورزشی، سیاسی، اقتصادی و ...)
استفاده در چت‌بات‌های هوشمند برای درک نوع درخواست کاربر
- ##TextClassification
- ##PyTorch
- ##NLP
- ##DeepLearning
- ##SentimentAnalysis
- ##MachineLearning
- ##Transformers
- ##LSTM
- ##BERT
- ##AI