aloctavodia/BAP
این پروژه یک راهنمای عملی برای تحلیل بیزی با استفاده از پایتون است و نسخه دوم کتاب "تحلیل بیزی با پایتون" را پوشش می‌دهد.
کاربرد:
این پروژه به شما کمک می‌کنه تا مفاهیم آمار بیزی رو با ابزارهای واقعی مثل PyMC3 و ArviZ پیاده‌سازی کنید و مدل‌های آماری پیچیده رو به راحتی بسازید و تحلیل کنید.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر در حوزه‌های داده‌کاوی، یادگیری ماشین یا تحقیقات علمی کار می‌کنید و به دنبال روش‌های قوی برای استنتاج آماری با در نظر گرفتن عدم قطعیت هستید، این پروژه عالیه. همچنین برای مبتدیانی که می‌خوان وارد دنیای آمار بیزی بشن، منبع بسیار مناسبیه.
چند مثال از موارد استفاده:
- پیش‌بینی نتایج آزمایش‌های پزشکی با در نظر گرفتن داده‌های قبلی
- مدل‌سازی رفتار کاربر در پلتفرم‌های دیجیتال با بیز
- تحلیل نتایج آزمون A/B با رویکرد بیزی به جای فراوانی‌گرا ️
- برآورد پارامترها در مدل‌های پیچیده زیستی یا اقتصادی
- ##BayesianStatistics
- ##PyMC3
- ##ArviZ
- ##DataScience
- ##MachineLearning
- ##ProbabilisticProgramming
- ##Python
- ##StatisticalModeling
- ##UncertaintyQuantification
- ##BAP