پروژه hands-on-machine-learning-with-scikit-learn-keras-and-tensorflow

Akramz/Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-TensorFlow

این پروژه شامل یادداشت‌ها و راه‌حل تمرین‌های بخش اول کتاب معروف Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow نوشتهٔ آورلین ژرون است.

کاربرد:

این پروژه به تو کمک می‌کنه تا مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین رو با استفاده از ابزارهای واقعی مثل Scikit-Learn، Keras و TensorFlow یاد بگیری و تمرین کنی.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

اگر داری کتاب آورلین ژرون رو می‌خونی و می‌خوای تمرین‌ها رو حل کنی، این پروژه می‌تونه به عنوان راهنما و منبع الهام برای کدنویسی و درک بهتر مطالب کمکت کنه. همچنین برای کسانی که می‌خوان دست به کد بشن و یادگیری ماشین رو به صورت عملی پیش ببرن عالیه.

چند مثال از موارد استفاده:

- یادگیری مفاهیم رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و درخت‌های تصمیم با پیاده‌سازی عملی

- استفاده از Scikit-Learn برای پیش‌پردازش داده و آموزش مدل‌های ساده

- آشنایی با پیکربندی اولیه شبکه‌های عصبی با Keras

- تحلیل دیتاست‌های واقعی مثل California Housing

- تقویت مهارت‌های حل مسئله در یادگیری ماشین