adilkhash/Data-Engineering-HowTo
کاربرد:
این پروژه یک مجموعهٔ کامل از منابع آموزشی برای یادگیری Data Engineering از صفر تا صد هست که به برنامهنویسان، دانشجویان و علاقهمندان کمک میکنه بدون نیاز به دورههای گرانقیمت، مهارتهای لازم برای ساخت پایپلاینهای داده، کار با پایگاههای داده و ابزارهای مرتبط رو یاد بگیرن.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر میخوای وارد حوزه مهندسی داده بشی، بدون پیشزمینه قوی، یا اگر دنبال یه نقشهٔ راه ساختاریافته برای یادگیری مباحثی مثل ETL، Data Warehousing، Apache Airflow، Spark و غیره هستی، این پروژه زمانِ بسیار مناسبیه.
همچنین برای کسانی که میخوان دانش خودشون رو مرور کنن یا یه رفرنس سریع داشته باشن، عالیه.
چند مثال از موارد استفاده
یادگیری مفاهیم پایه مثل تفاوت Data Engineering و Data Science
دسترسی به دورههای رایگان و پروژههای عملی برای تمرین
آشنایی با ابزارهای پرکاربرد مثل Docker، Kafka، dbt و SQL
ساخت یک پروژه کامل End-to-End Data Pipeline با استفاده از منابع پیشنهادی
آمادهسازی برای مصاحبههای شغلی در حوزه داده
- ##DataEngineering
- ##LearnFromScratch
- ##ETL
- ##DataPipeline
- ##Airflow
- ##Spark
- ##BigData
- ##DataWarehouse
- ##OpenSource
- ##Programming
