abhimishra91/transformers-tutorials
این یک مخزن گیت‌هاب است که شامل آموزش‌های عملی برای fine-tune کردن مدل‌های Transformers در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) است.
کاربرد:
این مخزن به تو کمک می‌کنه تا با استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers، مدل‌های پیش‌آموخته مثل BERT، RoBERTa و DistilBERT رو برای وظایف خاصی مثل طبقه‌بندی متن، استخراج موجودیت نامدار (NER)، پاسخ‌دهی به سوال و غیره تنظیم دقیق کنی. ️
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
اگر دنبال یادگیری عملی و پیاده‌سازی سریع مدل‌های NLP هستی، این مخزن عالیه. به‌ویژه برای دانشجویان، محققان و توسعه‌دهندگانی که می‌خوان بدون سردرگمی شروع به fine-tune کردن مدل‌ها کنند، مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
طبقه‌بندی احساسات در نظرات کاربران
تشخیص موجودیت‌های نامدار در متن پزشکی
پاسخ‌دهی به سوالات بر اساس یک متن داده شده (Question Answering)
ترجمه ماشینی با استفاده از مدل‌های encoder-decoder مثل T5
- ##NLP
- ##Transformers
- ##HuggingFace
- ##FineTuning
- ##BERT
- ##MachineLearning
- ##DeepLearning
- ##TextClassification
- ##NER
- ##QuestionAnswering