AberHu/Knowledge-Distillation-Zoo
کاربرد:
این پروژه یک پیاده‌سازی PyTorch از روش‌های مختلف دانش‌یادگیری (Knowledge Distillation) است که به شما کمک می‌کند مدل‌های بزرگ و سنگین را به مدل‌های کوچک‌تر و سریع‌تر منتقل کنید، بدون از دست دادن زیاد دقت.
در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟
وقتی نیاز دارید یک مدل هوش مصنوعی را روی دستگاه‌های کم‌قدرت مثل گوشی یا دوربین هوشمند اجرا کنید، این پروژه عالیه! همچنین برای بهبود سرعت استنتاج و کاهش مصرف منابع در محیط‌های عملیاتی مناسب است.
چند مثال از موارد استفاده:
آموزش یک مدل کوچک با استفاده از خروجی‌های یک مدل بزرگتر (مثل BERT یا ResNet)
بهبود دقت مدل‌های کوچک در کارهای طبقه‌بندی تصویر
استفاده در محیط‌هایی با محدودیت حافظه و پردازش، مثل اجرا روی لبه شبکه (Edge Devices)
- ##KnowledgeDistillation
- ##PyTorch
- ##ModelCompression
- ##DeepLearning
- ##AI
- ##MachineLearning
- ##TransferLearning
- ##EfficientAI
- ##TinyML
- ##ModelOptimization