وب‌سرویس مجید

پروژه‌های متن‌باز | OpenSource Projects

کاربرد: این پروژه مجموعه‌ای از مهم‌ترین سوالات مصاحبه React.js رو جمع‌آوری کرده که به مهندسان فرانت‌اند کمک می‌کنه به سرعت و به‌صورت مؤثر برای مصاحبه‌های شغلی آماده بشن. شامل توضیحات دقیق، مثال‌های عملی و پاسخ‌های حرفه‌ایه که بر اساس آخرین تغییرات React تا سال ۲۰۲۵ به‌روزرسانی شده. در چه شرایطی بهتر ...

  • #ReactJS
  • #FrontendInterview
  • #WebDevelopment
  • #JavaScript
  • #ReactHooks
  • #TechInterview
  • #CodingPrep
  • #UIEngineering
  • #ConcurrentMode
  • #PerformanceOptimization

یک ابزار مدیریت پروژه دسکتاپی بر پایه تخته کانبان است که به کاربران کمک می‌کند وظایف خود را سازماندهی، ردیابی و اولویت‌بندی کنند. کاربرد: این اپلیکیشن برای مدیریت کارهای روزمره، پروژه‌های شخصی یا تیمی و همچنین برنامه‌ریزی فعالیت‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت مناسب است. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وق ...

  • #ProjectManagement
  • #Kanban
  • #DesktopApp
  • #TaskTracker
  • #PersonalProductivity
  • #OpenSource
  • #ToDoList
  • #SelfHosted
  • #TimeManagement
  • #ProductivityTool

این یک ابزار قدرتمند برای مدیریت لیست‌های کارهای روزانه در ترمینال است و از فرمت todo.txt پشتیبانی می‌کند. کاربرد: این ابزار به شما کمک می‌کنه تا وظایف خود را به صورت متنی و ساده در محیط کنسول مدیریت کنید، بدون نیاز به رابط گرافیکی. مناسب برای کاربران لینوکس، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به ابزارهای ...

  • #todo_list
  • #console_app
  • #productivity
  • #todo_txt
  • #cli_tool
  • #task_management
  • #linux
  • #developer_tools
  • #text_based
  • #topydo

کاربرد: این ابزار یک ابزار OSINT برای جمع‌آوری اطلاعات از شبکه تور (Dark Web) است. TorBot به کاربران اجازه می‌دهد تا به صورت خودکار و امن، داده‌های عمومی از سایت‌های .onion جمع‌آوری کنند، مثلاً محتوای صفحات، لینک‌های داخلی، اطلاعات تماس یا هر داده قابل دسترسی در لایه عمیق اینترنت. در چه شرایطی بهتره ...

  • #OSINT
  • #DarkWeb
  • #CyberSecurity
  • #TorBot
  • #ThreatIntelligence
  • #DataLeak
  • #DigitalInvestigation
  • #InfoSec
  • #OnionMonitoring
  • #CyberResearch

این ابزار یک تبدیل‌کننده از PyTorch به TensorFlow Lite است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌های یادگیری عمیق ساخته‌شده در پای‌تورچ را به فرمت سبک و بهینه‌شده برای دستگاه‌های کم‌توان (مثل موبایل و IoT) تبدیل کنند. کاربرد: این ابزار برای انتقال مدل‌های PyTorch به محیط TensorFlow Lite طراحی شده تا ...

  • #PyTorch
  • #TensorFlowLite
  • #ModelConversion
  • #MobileAI
  • #EdgeComputing
  • #DeepLearning
  • #ONNX
  • #AIoptimization
  • #IoT
  • #MLdeployment

این یک کتابخانهٔ تقویت داده‌های صوتی برای پای‌تورچ است که عملکرد سریعی دارد و برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش صوت مناسب است. کاربرد: این ابزار به شما کمک می‌کند تا داده‌های صوتی آموزشی خود را با اعمال تغییراتی مانند نویز، تغییر سرعت، جابجایی زمانی و غیره گسترش دهید و مدل‌های شبکه عصبی را م ...

  • #AudioAugmentation
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #SpeechRecognition
  • #MachineLearning
  • #NoiseInjection
  • #DataAugmentation
  • #SoundProcessing
  • #AI
  • #TorchAudio

چه کاری انجام میده؟ این کتابخانه به تو اجازه میده تا نقشه‌های فعال‌سازی کلاس (Class Activation Maps) رو برای مدل‌های PyTorch تولید کنی. این نقشه‌ها نشون می‌دن که مدل چه بخش‌هایی از تصویر رو برای تصمیم‌گیری مهم بدون، مثل تشخیص یک شی یا بیماری در تصویر پزشکی. کاربرد: توی تحلیل و تفسیر مدل‌های یادگیری ...

  • #ClassActivationMap
  • #PyTorch
  • #ExplainableAI
  • #GradCAM
  • #ModelInterpretability
  • #DeepLearning
  • #XAI
  • #ComputerVision
  • #LayerCAM
  • #ScoreCAM

کاربرد: این ابزار به شما اجازه می‌دهد مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مبتنی بر PyTorch را به صورت محلی روی سرور، دسکتاپ و حتی دستگاه‌های موبایل اجرا کنید. شما می‌توانید بدون نیاز به ابر، مدل‌های هوش مصنوعی را روی دستگاه خود راه‌اندازی و مدیریت کنید و حریم خصوصی و کنترل کامل روی داده‌ها داشته باشید. در چه شر ...

  • #PyTorch
  • #LLM
  • #LocalAI
  • #MachineLearning
  • #OnDeviceAI
  • #OpenSource
  • #AIChat
  • #TorchChat
  • #PrivacyFirst
  • #MobileAI

این پروژه یک پل ارتباطی بین تورچ (Torch)، یک کتابخانه یادگیری ماشین، و بازی استارکرفت (StarCraft) ایجاد می‌کند. به کمک آن، محققان و توسعه‌دهندگان می‌توانند از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای کنترل واحدهای بازی در محیط پیچیده استارکرفت استفاده کنند. کاربرد: این ابزار برای آزمایش و توسعه مدل‌های هوش ...

  • #ReinforcementLearning
  • #GameAI
  • #StarCraft
  • #Torch
  • #DeepLearning
  • #AIResearch
  • #RTS
  • #MachineLearning
  • #NeuralNetworks
  • #OpenSource

این یک چارچوب بدون نیاز به کدنویسی بر پایهٔ PyTorch است که به دانشمندان و محققان کمک می‌کند تا به راحتی مطالعات یادگیری عمیق را بازتولید کنند. کاربرد: این ابزار برای اجرای و مقایسهٔ روش‌های مختلف دانش‌یادگیری (Knowledge Distillation) در پروژه‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. همچنین به دلیل داشتن مد ...

  • #KnowledgeDistillation
  • #PyTorch
  • #Reproducibility
  • #DeepLearning
  • #ModelCompression
  • #AIResearch
  • #TransferLearning
  • #ComputerVision
  • #MachineLearning
  • #torchdistill

این یک پلتفرم قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای یادگیری ماشین در کشف دارو است. کاربرد: این ابزار به محققان و دانشمندان کمک می‌کنه تا با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه‌های گراف، مولکول‌ها و داروهای جدید را طراحی و تحلیل کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که نیاز به مدل‌سازی ساختارهای مولکولی به صور ...

  • #DrugDiscovery
  • #MachineLearning
  • #GraphNeuralNetworks
  • #TorchDrug
  • #MolecularModeling
  • #AI_for_Science
  • #DeepLearning
  • #Chemoinformatics
  • #ProteinLigandInteraction
  • #PyTorch

این یک کتابخانهٔ قدرتمند مبتنی بر PyTorch است که به‌طور کامل به مدل‌های دیفرانسیلی عصبی، مدل‌های ضمنی و روش‌های عددی مرتبط اختصاص داده شده است. کاربرد: این کتابخانه برای پیاده‌سازی و آموزش مدل‌هایی طراحی شده که دینامیک سیستم‌ها را با معادلات دیفرانسیل عصبی (Neural ODEs) توصیف می‌کنند. همچنین از مدل‌ ...

  • #NeuralODE
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ImplicitModels
  • #ScientificML
  • #TimeSeries
  • #DifferentialEquations
  • #MachineLearning
  • #AI
  • #DEQ

این ابزار برای محاسبهٔ دقیق معیارهای عملکرد در مدل‌های تولیدی (مانند GANها) در پای‌تورچ طراحی شده است. ️ کاربرد: این کتابخانه به تو کمک می‌کنه تا شاخص‌هایی مثل FID (Fréchet Inception Distance)، IS (Inception Score)، KID و سایر معیارهای کیفیت تولید تصویر رو با دقت بالا و بدون خطا محاسبه کنی. در چه شر ...

  • #PyTorch
  • #GAN
  • #FID
  • #InceptionScore
  • #DeepLearning
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #ImageGeneration
  • #ModelEvaluation
  • #torch_fidelity

این یک فریم‌ورک ساده و کاربرپسند برای آموزش مدل‌های PyTorch است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون درگیر شدن با جزئیات پیچیده، مدل‌های یادگیری ماشین خود را به راحتی آموزش دهند. کاربرد: این ابزار برای کسانی مناسب است که با PyTorch کار می‌کنند اما می‌خواهند فرآیند آموزش، ولیدیشن و مدیریت دیتا‌لودر ...

  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #MachineLearning
  • #AI
  • #TorchFlare
  • #BeginnerFriendly
  • #ModelTraining
  • #NeuralNetworks
  • #EasyToUse
  • #Python

این یک چارچوب تحقیقاتی برای آموزش آسان و کارآمد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) بر پایه PyTorch است. کاربرد: این کتابخانه به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا به راحتی مدل‌های GAN رو پیاده‌سازی، آموزش بدن و ارزیابی کنن، بدون اینکه نیاز باشه تمام جزئیات پیچیده رو خودشون بنویسن. ️ در چه شرایطی بهتره اس ...

  • #GAN
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #Research
  • #MachineLearning
  • #ImageGeneration
  • #AI
  • #NeuralNetworks
  • #TorchGAN
  • #GenerativeModels

چه کاربردی داره؟ این کتابخانه برای کار با داده‌های مکانی (مثل تصاویر ماهواره‌ای) با استفاده از PyTorch طراحی شده و شامل مجموعه داده‌ها، نمونه‌بردارها، تبدیل‌ها و مدل‌های از پیش آموزش دیده است. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی روی پروژه‌های مرتبط با سنجش از دور، تحلیل تصاویر ماهواره‌ای، نقشه‌بر ...

  • #geospatial
  • #remote_sensing
  • #pytorch
  • #satellite_imagery
  • #machine_learning
  • #deep_learning
  • #torchgeo
  • #earth_observation
  • #ai_for_good

چه کاربردی داره؟ این کتابخانه برای کار با داده‌های مکانیجغرافیایی (مانند تصاویر ماهواره‌ای) با استفاده از PyTorch طراحی شده و شامل مجموعه داده‌ها، تبدیل‌ها، نمونه‌بردارها و مدل‌های از پیش آموزش دیده است. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی روی پروژه‌های مرتبط با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای، نظارت محی ...

  • #geospatial
  • #pytorch
  • #satellite_imagery
  • #machine_learning
  • #remote_sensing
  • #ai_for_earth
  • #torchgeo
  • #deep_learning
  • #environmental_monitoring
  • #climate_ai

این یک پیاده‌سازی از GPipe در PyTorch است که به شما کمک می‌کند مدل‌های بزرگ یادگیری عمیق را با استفاده از تکنیک‌های تقسیم‌بندی مدل روی چندین دستگاه (مثل GPU) آموزش دهید. کاربرد: این کتابخانه برای آموزش مدل‌های بسیار بزرگ که در حافظه یک دستگاه جا نمی‌شوند، مناسب است. با استفاده از GPipe، لایه‌های شبک ...

  • #GPipe
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ModelParallelism
  • #LargeModels
  • #MachineLearning
  • #AI
  • #DistributedTraining
  • #NeuralNetworks
  • #Kakaobrain

کاربرد: این ابزار به تو کمک می‌کنه تا خلاصه‌ای از مدل‌های PyTorch رو به راحتی ببینی، مثل ساختار لایه‌ها، تعداد پارامترها، اندازه خروجی هر لایه و مصرف حافظه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک مدل عصبی پیچیده می‌سازی و می‌خوای مطمئن بشی که ساختارش درسته، یا وقتی می‌خوای جریان داده در لایه‌ه ...

  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ModelSummary
  • #NeuralNetworks
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #Debugging
  • #TorchInfo
  • #ModelArchitecture
  • #TensorFlowIsNotHere

کاربرد: پردازش تصاویر پزشکی برای کاربردهای هوش مصنوعی، مثل آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر MRI، CT و سایر تصاویر پزشکی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که نیاز داری داده‌های تصویری پزشکی رو به صورت خودکار پیش‌پردازش کنی، مثل تصحیح نور، تغییر اندازه، چرخش یا افزایش دا ...

  • #medical_imaging
  • #AI_in_healthcare
  • #PyTorch
  • #data_augmentation
  • #deep_learning
  • #radiology
  • #torchio
  • #image_processing
  • #machine_learning
  • #healthtech

کاربرد: این کتابخانه برای محاسبه معیارهای یادگیری ماشین در برنامه‌های PyTorch طراحی شده و به‌صورت توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر عمل می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا دقت، بازیابی، F1score و سایر معیارها را در محیط‌های پیچیده و با داده‌های حجیم به‌راحتی مدیریت کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده ...

  • #machine_learning
  • #pytorch
  • #metrics
  • #distributed_training
  • #scalability
  • #torchmetrics
  • #ai
  • #deep_learning
  • #evaluation
  • #lightning_ai

این پروژه یک پل هوشمند بین اکوسیستم PyTorch و MLIR ایجاد می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های یادگیری ماشین را به‌راحتی به کدهای بهینه‌شده و قابل اجرا روی سخت‌افزارهای مختلف تبدیل کنند. کاربرد: به کمک این ابزار، مدل‌های PyTorch (مانند شبکه‌های عصبی) به فرمت MLIR تبدیل می‌شوند تا بتوان آن‌ها را با ...

  • #PyTorch
  • #MLIR
  • #AI_Compile
  • #DeepLearning
  • #EdgeAI
  • #ModelOptimization
  • #LLVM
  • #TorchMLIR
  • #HardwareAcceleration
  • #MachineLearning

این یک پیاده‌سازی PyTorch از مدل DeepMoji است که برای تحلیل احساسات، هیجانات، طنز و سخره‌آمیز بودن متن‌ها طراحی شده — به‌ویژه در متون شبکه‌های اجتماعی که شامل ایموجی هستند کاربرد: این مدل می‌تونه مشخص کنه که یک متن احساسات مثبت، منفی، طنزآمیز یا پر از ایموجی داره و چه احساسی رو منتقل می‌کنه — پس برا ...

  • #sentiment_analysis
  • #emotion_detection
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #NLP
  • #SarcasmDetection
  • #SocialMediaAnalysis
  • #TextAnalysis
  • #AI
  • #torchMoji

چه کاربردی داره؟ این فریم‌ورک یک کتابخانه مبتنی بر PyTorch هست که برای انجام یادگیری عمیق روی داده‌های اَبرنقاط (Point Clouds) طراحی شده. این ابزار به توسعه‌دهندگان و محققان کمک می‌کنه تا مدل‌های یادگیری ماشین رو مستقیماً روی داده‌های سه‌بعدی بدون نیاز به تبدیل به شبکه یا تصاویر آموزش بدن. در چه شرا ...

  • #3D_DeepLearning
  • #PointClouds
  • #PyTorch
  • #LiDAR
  • #SemanticSegmentation
  • #AutonomousDriving
  • #PointCloudSegmentation
  • #DGCNN
  • #PointNet
  • #3D_Classification

کاربرد: این کتابخانه به تو کمک می‌کنه تا مدل‌های یادگیری عمیق، به‌ویژه مدل‌های بزرگ مثل LLMها و مدل‌های پایه‌ای بینایی، رو بهینه و سبک‌تر کنی. ️ با استفاده از روشی به نام DepGraph، می‌تونی ساختار مدلت رو تحلیل کنی و بخش‌های غیرضروری (مثل فیلترها یا نورون‌ها) رو حذف کنی بدون اینکه عملکردش خیلی کم بشه ...

  • #ModelPruning
  • #DeepLearning
  • #EfficientAI
  • #LLMOptimization
  • #ComputerVision
  • #TorchPruning
  • #AICompression
  • #EdgeAI
  • #DepGraph
  • #PyTorch

این یک چارچوب مبتنی بر PyTorch برای شبیه‌سازی کوانتومیکلاسیک، یادگیری ماشین کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی و مدارهای کوانتومی پارامتری است که امکان استفاده آسان از کامپیوترهای کوانتومی واقعی را فراهم می‌کند. کاربرد: این کتابخانه به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌های کوانتومی را با رابط آ ...

  • #QuantumComputing
  • #MachineLearning
  • #PyTorch
  • #QuantumML
  • #NeuralNetworks
  • #ParameterizedQuantumCircuits
  • #IBMQuantum
  • #HybridModels
  • #TorchQuantum
  • #ResearchTool

چه کاربردی داره؟ این پروژه یک معماری پایه برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و مدل‌های زبان چندوجهی (MLLM) فراهم می‌کنه. این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا مدل‌های زبانی مقیاس‌پذیر و کارآمدتری بسازند، به‌ویژه وقتی با داده‌های حجیم و پیچیده سروکار دارند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری ...

  • #LLM
  • #MLLM
  • #Transformer
  • #PyTorch
  • #AI
  • #DeepLearning
  • #ScalableAI
  • #NLP
  • #Microsoft
  • #FoundationModel

این یک کتابخانهٔ پایتونی قدرتمند برای حل عددی معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDE) با قابلیت مشتق‌پذیری است. کاربرد: این ابزار به شما امکان می‌دهد تا معادلات دیفرانسیل تصادفی را روی GPU اجرا کنید و همزمان بتوانید گرادیان‌ها را به‌صورت کارآمد محاسبه کنید — که برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر SDE ب ...

  • #SDE
  • #PyTorch
  • #GPU_Computing
  • #Differentiable_Solvers
  • #Machine_Learning
  • #Stochastic_Models
  • #Deep_Learning
  • #Scientific_Computing
  • #Neural_SDEs
  • #Torchsde

این یک فریم‌ورک قدرتمند برای اجرای کانولوشن پراکنده روی GPUهاست که با هدف بهبود کارایی در آموزش و استنتاج مدل‌های یادگیری عمیق طراحی شده. کاربرد: این کتابخانه به شما امکان می‌دهد تا از محاسبات پراکنده بهره ببرید و زمان و مصرف حافظه را در شبکه‌های عصبی مبتنی بر داده‌های اسپارس (مثل داده‌های لیدار یا ...

  • #SparseConvolution
  • #PyTorch
  • #GPU_Optimization
  • #3D_Segmentation
  • #Autonomous_Driving
  • #Efficient_Deep_Learning
  • #TorchSparse
  • #LiDAR_Processing
  • #MLSystems
  • #Edge_AI

این یک کتابخانه مبتنی بر PyTorch برای یادگیری نیمه‌نظارتی (SemiSupervised Learning) است که در کنفرانس معتبر NeurIPS 2021 معرفی شده است. کاربرد: این کتابخانه به شما کمک می‌کند تا از ترکیب داده‌های برچسب‌دار کم و داده‌های بدون برچسب زیاد برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید. ایده اصلی اینه که ...

  • #SemiSupervisedLearning
  • #PyTorch
  • #SSL
  • #FixMatch
  • #NeurIPS
  • #MachineLearning
  • #DeepLearning
  • #AI
  • #PseudoLabeling
  • #ConsistencyRegularization

این ابزار یک تحلیل‌گر مدل برای PyTorch است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از مصرف منابع مدل‌های یادگیری عمیق خود آگاه شوند. کاربرد: این کتابخانه اطلاعات دقیقی دربارهٔ مصرف حافظه، تعداد عملیات (FLOPs)، و ساختار لایه‌های شبکه ارائه می‌دهد. این اطلاعات برای بهینه‌سازی مدل‌ها، به‌ویژه در دستگاه‌های ب ...

  • #PyTorch
  • #ModelAnalysis
  • #DeepLearning
  • #FLOPs
  • #MemoryUsage
  • #NeuralNetworks
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #ModelOptimization
  • #TorchStat

این ابزار به تو کمک می‌کنه تا نوع داده‌های تنسور در PyTorch رو دقیق‌تر مشخص کنی، مثل شکل تنسور، نوع داده (dtype)، نام بعدها و غیره. کاربرد: با استفاده از type annotations، می‌تونی خطاهای زمان اجرا رو کاهش بدی و کد پایدارتری بنویسی. این ابزار چک‌های نوع رو در زمان اجرا انجام می‌ده و بهت کمک می‌کنه از ...

  • #PyTorch
  • #TypeChecking
  • #DeepLearning
  • #TensorShape
  • #PythonTypes
  • #MachineLearning
  • #CodeQuality
  • #torchtyping
  • #StaticAnalysis
  • #AI

این یک فریم‌ورک منبع‌باز برای مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های یادگیری عمیق مبتنی بر PyTorch است. کاربرد: این ابزار به تو کمک می‌کنه تا مدل‌های هوش مصنوعی بسازی که نه فقط پیش‌بینی کنن، بلکه میزان اطمینان خودشون از اون پیش‌بینی‌ها رو هم نشون بدن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی کاربرد مدل‌ت حساس باشه ...

  • #uncertainty_quantification
  • #PyTorch
  • #deep_learning
  • #AI_safety
  • #reliable_AI
  • #machine_learning
  • #medical_AI
  • #autonomous_systems
  • #model_trustworthiness
  • #open_source

کاربرد: این ابزار به تو کمک می‌کنه تا مدل‌های PyTorch رو بصورت بصری و با جزئیات کامل مشاهده کنی ️. با استفاده از torchview می‌تونی ساختار شبکه عصبی‌ات رو به صورت گراف یا دیاگرام ببینی، ورودی‌ها، خروجی‌ها و لایه‌های مختلف رو راحت‌تر تحلیل کنی و اشکالات طراحی مدل رو سریع‌تر پیدا کنی. در چه شرایطی بهتر ...

  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ModelVisualization
  • #NeuralNetworks
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #Debugging
  • #DataScience
  • #TorchView
  • #ModelArchitecture

این یک کتابخانهٔ قدرتمند برای کار با تصاویر رادیولوژی قفسه سینه (Chest Xray) است که با استفاده از PyTorch پیاده‌سازی شده است. کاربرد: این کتابخانه به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص بیماری‌های ریوی از روی تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه آموزش دهند و ارزیابی کنند. شام ...

  • #MedicalAI
  • #ChestXRay
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ComputerVision
  • #COVID19Detection
  • #Radiology
  • #AnomalyDetection
  • #TransferLearning
  • #Segmentation

تورنادووی‌ام یک چارچوب قدرتمند و کارآمد برای اجرای برنامه‌های موازی روی معماری‌های ناهمگن مثل GPU، FPGA و CPU‌های چندهسته‌ای است. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کدهای جاوا و دیگر زبان‌های مدیریت‌شده را بدون نیاز به نوشتن کد سی یا کودا، به صورت خودکار روی دستگاه‌های شتاب‌دهنده اجرا کنند. ...

  • #TornadoVM
  • #HPC
  • #GPU_Computing
  • #Java
  • #Parallel_Computing
  • #FPGA
  • #Managed_Languages
  • #Heterogeneous_Computing
  • #Open_Source
  • #JVM

این پروژه شامل مدل‌های ربات Torobo و اسکریپت‌های نمونه برای شبیه‌سازی در محیط MuJoCo است. کاربرد: این مجموعه برای شبیه‌سازی حرکت و کنترل ربات دو پای Torobo در محیط MuJoCo استفاده می‌شه و به محققان و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا الگوریتم‌های کنترل، تعادل و حرکت را در یک محیط واقع‌گرایانه تست کنند. در ...

  • #robotics
  • #MuJoCo
  • #biped_robot
  • #reinforcement_learning
  • #robot_simulation
  • #TokyoRobotics
  • #control_systems
  • #AI
  • #gait_control
  • #robot_model

کاربرد: این یک کتابخانه و ابزار کامل برای کار با پروتکل BitTorrent در Go است. امکان دانلود، آپلود، مدیریت تورنت و همچنین ساخت کلاینت شخصی‌سازی‌شده رو فراهم می‌کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به یک کلاینت تورنت سبک، قابل توسعه و بدون وابستگی به GUI داری. ️ مناسب برای توسعه‌دهندگانی که ...

  • #BitTorrent
  • #GoLang
  • #FileSharing
  • #P2P
  • #TorrentClient
  • #Networking
  • #OpenSource
  • #CLI
  • #DistributedSystems
  • #Seedbox

گیت برای ویندوز، راحت‌تر از این نمی‌شه! ️ کاربرد: این افزونه، گیت رو مستقیماً توی Windows Explorer فعال می‌کنه تا بدون نیاز به خط فرمان، بتونی عملیات مدیریت کد رو انجام بدی. مثل کامیت، پول، پوش، برچسب‌زنی و تاریخچه رو با کلیک راست انجام می‌دی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگه توی محیط ویندوز کار ...

  • #Git
  • #Windows
  • #VersionControl
  • #TortoiseGit
  • #DeveloperTools
  • #CodeManagement
  • #GUI
  • #OpenSource
  • #Programming
  • #DevEnvironment

این یک اسکلت‌بندی توسعه وب با زبان Go (Go web framework starter kit) است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا سریع‌تر و ساختارمندتر پروژه‌های وب خود را راه‌اندازی کنند. کاربرد: این پروژه برای شروع سریع توسعه‌ی برنامه‌های تحت وب با زبان برنامه‌نویسی Go طراحی شده و شامل ساختار پوشه‌بندی استاندارد، تنظیما ...

  • #Go
  • #WebDevelopment
  • #StarterKit
  • #RESTAPI
  • #Microservices
  • #Golang
  • #Backend
  • #DevTools
  • #Coding
  • #Tech

این یک پایگاه داده کوچک با کدنویسی حداقلی برای افراد غیربرنامه‌نویس است. رابط کاربری جهانی، منطق ساده، اقدامات خودکار، قوانین دسترسی، ثبت لاگ، API و قابلیت‌های بیشتری دارد. کاربرد: ساخت سریع اپلیکیشن‌های داخلی پیچیده با استفاده از پایگاه داده به عنوان رابط اصلی. ️ ایده‌آل برای تیم‌های غیرفنی که نیاز ...

  • #lowcode
  • #nocode
  • #database
  • #internaltools
  • #automation
  • #API
  • #data_management
  • #business_apps
  • #totum
  • #webapp

این مجموعه شامل TOXهای کوچک و پروژه‌های عملی برای TouchDesigner هست که می‌تونی راحت تو پروژه‌های خودت استفاده کنی. ️ کاربرد: این فایل‌ها بهت کمک می‌کنن تا زمان توسعه رو کاهش بدی و از کامپوننت‌های آماده برای افکت‌های بصری، انیمیشن یا تعاملی استفاده کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دنبال راه‌ ...

  • #TouchDesigner
  • #VJing
  • #RealTimeVisuals
  • #InteractiveArt
  • #ProjectionMapping
  • #GenerativeArt
  • #CreativeCoding
  • #TD
  • #VisualProgramming
  • #MediaArt

این یک چارچوب یکپارچه شبکه‌ای برای پلتفرم .NET است که امکانات گسترده‌ای در حوزه ارتباطات شبکه‌ای فراهم می‌کند. کاربرد: این فریم‌ورک به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی سرویس‌ها و کلاینت‌های شبکه‌ای مبتنی بر TCP, UDP, WebSocket, HTTP و حتی RPC را پیاده‌سازی کنند. همچنین با استفاده از الگوهای پروت ...

  • #Networking
  • #DotNET
  • #WebSocket
  • #TCP
  • #RPC
  • #HTTP
  • #SocketProgramming
  • #CustomProtocol
  • #IndustrialAutomation
  • #CrossProcessCommunication

این پروژه مجموعه‌ای از سوالات و پاسخ‌های مصاحبه است که برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی طراحی شده و با فلاتر کاملاً ساخته شده است. کاربرد: این اپلیکیشن به تو کمک می‌کنه تا برای مصاحبه‌های شغلی، به‌ویژه در حوزه توسعه فلاتر، آماده بشی و با سوالات متداول آشنا شوی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دار ...

  • #Flutter
  • #InterviewPrep
  • #CI_CD
  • #MobileDev
  • #LearningProject
  • #OpenSource
  • #FlutterApp
  • #DevInterview
  • #CodeWithFlutter
  • #Toughest

این یک اپلیکیشن فلاتر است که از Redux برای مدیریت وضعیت استفاده می‌کند و ویژگی‌های جالبی مثل انیمیشن‌های روان، بین‌المللی‌سازی (i18n)، استفاده از ClipPath برای شکل‌های خلاقانه، فونت‌های سفارشی و دیگر قابلیت‌های پیشرفته را نمایش می‌دهد. کاربرد: این پروژه به عنوان یک نمونه آموزشی عالی برای توسعه‌دهندگ ...

  • #Flutter
  • #Redux
  • #i18n
  • #UI_Design
  • #Mobile_App
  • #Animation
  • #CrossPlatform
  • #TourismApp
  • #StateManagement
  • #ClipPath

توی ۲دی یک کتابخانه انیمیشن‌سازی برداری برای LÖVE است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از گرافیک‌های برداری متحرک در بازی‌ها و برنامه‌های خود استفاده کنند. کاربرد: این کتابخانه برای نمایش و اجرای انیمیشن‌های SVG یا گرافیک‌های برداری دوبعدی در محیط LÖVE (فریم‌ورک بازی‌سازی لوآ) طراحی شده. با استفا ...

  • #vector_graphics
  • #animation
  • #love2d
  • #lua
  • #2D_game_dev
  • #svg_animation
  • #game_ui
  • #pixel_perfect
  • #open_source
  • #tove2d

این یک الگوی توسعه مدرن و آماده‌به‌کار برای پروژه‌های وب است که با ترکیب Vite، Vue 3 و TypeScript ساخته شده. این تمپلیت به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن شروع به کدنویسی کنند، بدون نیاز به پیکربندی اولیه پیچیده. کاربرد: این تمپلیت برای ساخت برنامه‌های تک‌صفحه‌ای (SPA) مدرن با قابلیت ...

  • #vite
  • #vue3
  • #typescript
  • #webdev
  • #frontend
  • #spa
  • #development_template
  • #modern_js
  • #open_source

این مخزن شامل مجموعه‌ای از دستورات کاربردی است که مهندسان داده در کارهای روزمره خود استفاده می‌کنند. ️ کاربرد: کمک می‌کنه تا دستورات پرتکرار در مهندسی داده مثل کار با پایپ‌ها، اسکریپت‌نویسی، مدیریت دیتابیس، ابزارهای ETL و کار با خط فرمان سریع‌تر یادآوری بشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری ...

  • #DataEngineering
  • #CommandLine
  • #ETL
  • #ShellScripting
  • #DataPipeline
  • #AWS
  • #jq
  • #sed
  • #awk
  • #DataTools

کاربرد: این کتابخانه در راستای ساخت سرویس‌های شبکه‌ای با استفاده از async/await در زبان Rust طراحی شده. ️ به کمک آن می‌تونی توابع غیرهمزمان (async fn) رو به صورت استاندارد و قابل ترکیب به عنوان سرویس استفاده کنی. معمولاً در پروژه‌هایی مثل سرورهای HTTP، پروکسی‌ها و سیستم‌های میکروسرویسی کاربرد داره. ...

  • #tower
  • #rustlang
  • #async_await
  • #microservices
  • #networking
  • #middleware
  • #tokio
  • #hyper
  • #backend
  • #servicemesh

بازی ساخت برج با استفاده از HTML5 Canvas این بازی ساده و جذاب، کاربران را به چالش می‌کشد تا برج‌هایی پایدار و بلند بسازند، هرچه برج بلندتر شود، تعادل حفظ کردن سخت‌تر می‌شود! ️ کاربرد: این پروژه برای یادگیری و تمرین مفاهیم پایه‌ای توسعه بازی در مرورگر با استفاده از HTML5 و Canvas مناسب است. همچنین می ...

  • #tower_game
  • #HTML5
  • #Canvas
  • #JavaScript
  • #GameDev
  • #WebGames
  • #Frontend
  • #MiniGame
  • #BrowserGame
  • #CodingFun

چه کاری انجام میده؟ این فریم‌ورک به تو کمک می‌کنه تا پایپ‌لاین‌های پردازش داده‌های عصبی رو به راحتی و با سرعت بالا بسازی. چه چیزی رو ساده می‌کنه؟ ساخت، اجرا و مدیریت پردازش داده‌ها با مدل‌های یادگیری عمیق، مثل پردازش تصویر، صوت، متن و غیره. کاربرد: مثلاً وقتی می‌خوای یک جریان داده از ورودی تا خروجی ...

  • #data_pipeline
  • #machine_learning
  • #deep_learning
  • #towhee
  • #AI
  • #NLP
  • #computer_vision
  • #embedding
  • #vector_search
  • #neural_processing

چه کاری انجام میده؟ یک ابزار خودکارسازی وظایف توسعه و تست کد هست که از طریق خط فرمان کنترل میشه و برای محیط‌های توسعه و CI/CD (ادغام و استقرار مداوم) استفاده میشه. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای تست‌های پروژه‌ات رو در چندین نسخه از پایتون (مثل 3.7 تا 3.12) و در محیط‌های مجزا اجرا کنی ...

  • #automation
  • #testing
  • #python
  • #CI_CD
  • #devops
  • #tox
  • #virtualenv
  • #pyproject
  • #linting
  • #continuous_integration

یک کلاینت پیام‌رسانی فوری و چت ویدیویی مبتنی بر Tox که امکان ارتباط امن و غیرمتمرکز را فراهم می‌کند. ️ کاربرد: این ابزار برای ارسال پیام‌های متنی، تماس صوتی و چت ویدیویی با حفظ حریم خصوصی طراحی شده و بدون نیاز به سرورهای متمرکز کار می‌کند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک ابزار ارتبا ...

  • #secure_messaging
  • #decentralized_chat
  • #tox_protocol
  • #privacy_first
  • #terminal_client
  • #video_chat
  • #open_source_security
  • #encrypted_communication
  • #p2p_messaging
  • #linux_privacy

کاربرد: این ابزار یک پروکسی TCP است که به تو کمک می‌کنه شرایط مختلف شبکه و سیستم رو شبیه‌سازی کنی، مثل تأخیر، قطعی ارتباط یا کاهش پهنای باند. این کار برای تست مقاومت و پایداری سیستم‌ها در شرایط بحرانی خیلی مفیده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای سرویس‌هات رو در برابر شرایط واقعی شبکه تست ...

  • #network_testing
  • #chaos_engineering
  • #resiliency
  • #tcp_proxy
  • #Shopify
  • #toxiproxy
  • #system_simulation
  • #microservices
  • #devops
  • #reliability

این ابزار یک رابط عامل خط فرمان برای بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های XSS (حمله اسکریپت‌نویسی متقاطع) است که به کاربران اجازه می‌دهد بارهای مخرب (payload) تولید کنند و حملات XSS را به صورت سیستماتیک اجرا کنند. ️ کاربرد: این ابزار برای تست امنیت وب‌اپلیکیشن‌ها در برابر حملات XSS طراحی شده و به تسترها کم ...

  • #XSS
  • #WebSecurity
  • #PenTesting
  • #PayloadGenerator
  • #EthicalHacking
  • #SecurityTools
  • #RedTeam
  • #BugBounty
  • #CLItool
  • #toxssin

پایگاه دادهٔ توزیع‌شدهٔ SQL نوشته‌شده با رست، به‌عنوان یک پروژهٔ آموزشی کاربرد: این پروژه یک پایگاه دادهٔ کوچک و سادهٔ SQL توزیع‌شده است که با زبان برنامه‌نویسی Rust ساخته شده و هدف اصلی‌اش آموزش مفاهیم پایگاه‌های داده توزیع‌شده است. مناسب افرادی است که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه یک سیستم توزیع‌شده ...

  • #distributed_database
  • #Rust
  • #SQL
  • #educational_project
  • #toydb
  • #Raft
  • #systems_design
  • #database_learning
  • #opensource
  • #learn_to_build

چه کاری انجام میده؟ این ابزار یک ابزار هوش مصنوعی خودکار به زبان پایتونه که با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیکی بهترین خط لوله‌های یادگیری ماشین رو پیدا می‌کنه. کاربرد: کمک می‌کنه بدون نیاز به دانش عمیق در حوزه مدل‌های یادگیری ماشین، بهترین ترکیب از پیش‌پردازش داده، الگوریتم‌های یادگیری و تنظیم هایپرپ ...

  • #AutoML
  • #MachineLearning
  • #GeneticProgramming
  • #DataScience
  • #TPOT
  • #Python
  • #AI
  • #ModelOptimization
  • #Pipelines
  • #SmartML

این یک ابزار هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خودکار (AutoML) است که با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیکی، بهترین خطوط لوله (pipeline) یادگیری ماشین را پیدا می‌کند. کاربرد: این ابزار به شما کمک می‌کند بدون نیاز به دانش عمیق در حوزهٔ یادگیری ماشین، بهترین ترکیب از پیش‌پردازش داده، انتخاب ویژگی، مدل‌های یادگی ...

  • #AutoML
  • #MachineLearning
  • #GeneticProgramming
  • #DataScience
  • #Python
  • #TPOT
  • #AI
  • #ModelOptimization
  • #FeatureSelection
  • #PipelineOptimization

کاربرد: این پروژه یک پلتفرم چندگانه برای جذب و تحلیل حملات سایبری است که با استفاده از فناوری "عسل خوار" (Honeypot)، ترافیک مخرب و رفتار هکرها را جمع‌آوری و بررسی می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان امنیتی و تیم‌های SOC کمک می‌کند تا الگوهای حمله، منابع مهاجم و تکنیک‌های نفوذ را بهتر بشناسند. ️ در چه ...

  • #Honeypot
  • #CyberSecurity
  • #ThreatIntelligence
  • #SOC
  • #MalwareAnalysis
  • #NetworkSecurity
  • #Tpot
  • #IncidentResponse
  • #BlueTeam
  • #SecurityResearch

این یک کتابخانه ساده و کاربرپسند برای ساخت فایل‌های PDF در پلتفرم‌های iOS و macOS است که به زبان Swift نوشته شده. کاربرد: با استفاده از این کتابخانه می‌تونی به راحتی فایل‌های PDF رو در اپلیکیشن‌های آیفون، آیپد یا مک بسازی و ویرایش کنی. مناسب برای تولید گزارش‌ها، فاکتورها، سند‌های قانونی یا هر محتوای ...

  • #PDFGenerator
  • #Swift
  • #iOSDev
  • #macOS
  • #DocumentCreation
  • #TPPDF
  • #SwiftLibrary
  • #MobileDevelopment
  • #AppleEcosystem

این یک پیاده‌سازی با PyTorch از شبکه تبدیل فضایی (Spatial Transformer Network) با استفاده از Thin Plate Spline (TPS) است که امکان تغییر شکل هندسی انعطاف‌پذیر تصاویر را فراهم می‌کند. ️ کاربرد: این مدل برای وظایفی که نیاز به ترازسازی یا تغییر شکل هندسی دقیق تصاویر دارند، مناسب است. مثل تصحیح کجی تصاوی ...

  • #STN
  • #TPS
  • #PyTorch
  • #ImageAlignment
  • #GeometricTransformation
  • #OCR
  • #ComputerVision
  • #DeepLearning
  • #SpatialTransformer
  • #ImageProcessing

این مجموعه ابزار توسط Tanel Poder توسعه داده شده و به صورت تخصصی برای بهینه‌سازی عملکرد و عیب‌یابی پایگاه داده Oracle طراحی شده است. کاربرد: این ابزارها به متخصصان پایگاه داده (DBAها) و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا مشکلات عملکردی در دیتابیس‌های Oracle را شناسایی، تحلیل و رفع کنند. شامل اسکریپت‌های S ...

  • #OracleDB
  • #PerformanceTuning
  • #Troubleshooting
  • #DBA_Tools
  • #SQL_Tuning
  • #Database_Monitoring
  • #Wait_Events
  • #System_Troubleshooting
  • #TanelPoder
  • #Database_Optimization

کاربرد: این پکیج یک ابزار قدرتمند برای توسعه سیستم‌های معاملاتی کمی در بازارهای آتی (فیوچرز) است. با استفاده از این کتابخانه، کاربران می‌توانند به داده‌های لحظه‌ای بازار دسترسی داشته باشند، داده‌های تاریخی را دریافت کنند و معاملات خود را به صورت خودکار انجام دهند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقت ...

  • #tqsdk
  • #futures_trading
  • #quantitative_finance
  • #algorithmic_trading
  • #python_trading
  • #backtesting
  • #realtime_data
  • #automated_trading
  • #shinnytech
  • #trading_bot

این یک کتابخانهٔ سبک، با کارایی بالا و چندسکویی از Tencent برای پیاده‌سازی پروتکل QUIC است که بر مبنای UDP کار می‌کند و بهبود قابل توجهی در سرعت ارتباطات شبکه‌ای ایجاد می‌کند. کاربرد: این کتابخانه برای توسعهٔ برنامه‌هایی که نیاز به ارتباط سریع، امن و کم‌تأخیر دارند، مناسب است. مانند مرورگرهای وب، سر ...

  • #QUIC
  • #HTTP3
  • #Tencent
  • #NetworkLibrary
  • #HighPerformance
  • #CrossPlatform
  • #UDP
  • #LowLatency
  • #CloudServices
  • #tquic

کاربرد: این یک پلتفرم اتوماسیون منبع باز است که به تیم‌های امنیتی و فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا بدون نیاز به کدنویسی زیاد، گردش کارها، جداول داده و مدیریت موارد (cases) را مدیریت کنند. ️ مثل یک جایگزین قدرتمند برای ابزارهایی مثل Tines یا Splunk SOAR عمل می‌کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی ...

  • #automation
  • #cybersecurity
  • #SOAR
  • #ITops
  • #OpenSource
  • #DevSecOps
  • #WorkflowAutomation
  • #IncidentResponse
  • #CaseManagement
  • #Tracecat

این پروژه یک کتابخانه در زبان Go است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا خطاهای دقیق‌تر و شفاف‌تری با ردپای استک (stack trace) و قطعه‌هایی از کد منبع ایجاد کنند. کاربرد: وقتی در یک برنامه‌ی گو (Go) خطا رخ می‌دهد، معمولاً فقط پیام خطای ساده‌ای نمایش داده می‌شود. با استفاده از ، علاوه بر پیام خطا، می‌تو ...

  • #GoDebugging
  • #ErrorHandling
  • #StackTrace
  • #GolangTools
  • #DevOps
  • #Debugging
  • #Logging
  • #SoftwareEngineering
  • #CodeQuality
  • #Tracerr

کاربرد: این ابزار به تو کمک می‌کنه تا تست‌های ادغامی و endtoend رو در عرض چند دقیقه بجای چند روز بسازی، فقط کافیه از OpenTelemetry و روش تست مبتنی بر تریس (tracebased testing) استفاده کنی. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی سیستم‌های توزیع‌شده (microservices) کار می‌کنی و نیاز داری بدون ...

  • #tracetesting
  • #opentelemetry
  • #microservices
  • #e2etests
  • #integrationtesting
  • #devtools
  • #cloudnative
  • #testingframework
  • #observability
  • #kubeshop

چیه؟ ابزاری برای ردیابی رویدادها در برنامه‌های نوشته‌شده با زبان Rust که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنه تا رفتار برنامه در سطح اجرا رو دنبال کنند. کاربرد: این کتابخانه به جای لاگ‌های ساده، امکان ردیابی ساختاریافته رو فراهم می‌کنه. یعنی می‌تونی عملکرد توابع، زمان اجرا، خطاها و جریان اجرای کد رو دقیق‌تر ...

  • #tracing
  • #Rust
  • #async
  • #observability
  • #logging
  • #telemetry
  • #debugging
  • #distributed_systems
  • #performance_monitoring
  • #structured_logging

این ابزار چیه؟ یک اپلیکیشن اندروید برای ردیابی و کنترل تبلیغات و ردیاب‌ها در دستگاه شماست. ️ کاربرد: به شما کمک می‌کنه بدون نیاز به روت کردن گوشی، دسترسی برنامه‌ها به اطلاعات شخصی و ارتباطشون با سرورهای تبلیغاتی رو ببینید و مدیریت کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نگران حریم خصوصی هستید، می ...

  • #Privacy
  • #Android
  • #AdBlocker
  • #TrackerBlocker
  • #OpenSource
  • #DataProtection
  • #NoRoot
  • #Security
  • #MobilePrivacy
  • #TrackerControl

این پروژه یک لیست به‌روز از ترکرها (trackers) عمومی برای شبکهٔ BitTorrent است. کاربرد: کمک می‌کنه تا سرعت دانلود و آپلود فایل‌های تورنت افزایش پیدا کنه، چون ترکرهای بیشتر ارتباط با کاربران بیشتری در شبکه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای تورنت‌های قدیمی یا کم‌بازدید رو دانلود کنی، یا وقت ...

  • #BitTorrent
  • #Trackers
  • #P2P
  • #FileSharing
  • #qBittorrent
  • #OpenSource
  • #Networking
  • #Seed
  • #DownloadBoost

این پروژه یک سیستم ردیابی چند نفره در زمان واقعی است که از ترکیب YOLOv2 برای تشخیص افراد و الگوریتم deepsort برای ردیابی پایدار آن‌ها استفاده می‌کند. ‍️‍️ همه این قابلیت‌ها با استفاده از tensorflow و کتابخانه darkflow (پیاده‌سازی YOLO در تنسورفلو) پیاده‌سازی شده‌اند. کاربرد: این پروژه برای کاربردهای ...

  • #RealTimeTracking
  • #YOLOv2
  • #DeepSORT
  • #TensorFlow
  • #ObjectTracking
  • #PeopleCounting
  • #ComputerVision
  • #AI
  • #Surveillance
  • #darkflow

این یک چارچوب قدرتمند برای تحلیل داده‌های حرکتی و مسیرهای مکانیزمانی است. کاربرد: این ابزار به شما کمک می‌کنه تا داده‌های مربوط به حرکت افراد یا وسایل نقلیه (مثل داده‌های GPS) رو پردازش، تحلیل و درک کنید. مثلاً تشخیص کنید که یک فرد چه مسیرهایی رو طی کرده، چقدر در یک مکان اقامت داشته یا چه الگوهای حر ...

  • #spatiotemporal_analysis
  • #mobility_data
  • #trajectory_analysis
  • #urban_planning
  • #transportation_research
  • #GPS_tracking
  • #data_science
  • #Python
  • #open_source
  • #geospatial