وب سرویس مجید
کاربرد: این ابزار یک کتابخانه قدرتمند برای تشخیص اشیاء چرخیده (Rotated Object Detection) است که توسط تیم OpenMMLab توسعه داده شده. ️ این پروژه به جای تشخیص اشیاء با مستطیلهای عمودی، از مستطیلهای چرخیده استفاده میکند که برای دادههای هوایی، ماهوارهای و تصاویر با زوایای مختلف بسیار مناسب است. ️ در ...
کاربرد: این ابزار یک کتابخانه قدرتمند برای تقسیمبندی معنایی (Semantic Segmentation) در تصاویر است. ️ با استفاده از آن میتونی هر پیکسل از یک تصویر رو به یک کلاس مثلاً "درخت"، "ماشین"، "آسمان" یا "فرد" نسبت بدی. این پروژه بخشی از اکوسیستم OpenMMLab هست و بر پایه PyTorch ساخته شده. در چه شرایطی بهتره ...
این پروژه یک کارگاه آموزشی و هکاتون در حوزه بیوانفورماتیک ساختاری است که در سال ۲۰۱۸ برگزار شده است. کاربرد: آموزش تحلیل دادههای ساختاری پروتئینها با استفاده از قالب MMTF و ابزارهای مرتبط برای پژوهشگران و دانشجویان علوم زیستی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی قصد داری با دادههای ساختاری پروتئ ...
این پروژه یک شبیهساز Chromecast است که میتواند روی هر پلتفرمی اجرا شود. با استفاده از آن، میتوانید ویدیوها را از YouTube و دیگر سرویسها را به یک Raspberry Pi یا هر کامپیوتر دیگری که از پروتکل Chromecast پشتیبانی میکند، استریم کنید. کاربرد: این ابزار به شما اجازه میدهد تا دستگاههایی که قابلیت ...
چه کاربردی داره؟ این پروژه یک ابزار قدرتمند برای توسعه و ارزیابی مدلهای YOLO در وظایف تشخیص اشیاء هست. ️ شامل پیادهسازیهای استاندارد و پیشرفته مثل RTMDet, YOLOv5, YOLOv8, YOLOX و غیره است و به توسعهدهندگان و محققان کمک میکنه تا مدلهای تشخیص اشیاء رو سریع آزمایش و بهینه کنند. در چه شرایطی بهتره ...
این یک ابزار خط فرمان برای تغییر نام و سازماندهی فایلهای رسانهای مثل فیلمها و سریالهاست. کاربرد: به شما کمک میکنه تا فایلهای با نامهای نامفهوم مثل S03E05.720p.BluRay.x264.mkv رو به صورت خودکار به نامهای تمیز و استاندارد مثل Breaking Bad S03E05.mkv تغییر بدی. همچنین میتونه اطلاعات فیلم یا سر ...
کاربرد: این مجموعه داده یک منبع غنی از متنهای چینی در حجم بسیار عظیم (مقایسهشده با ۴۰ ترابایت داده آموزشی chatGPT) است که برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) طراحی شده. شامل انواع متون استاندارد و غیرمعمول مثل ادبیات، اخبار، مقالات علمی، محاورات کاربری، شعر، موسیقی، متن فیلم، و حتی متون با لهجهه ...
چه کاری انجام میده؟ MNN یک فریمورک یادگیری عمیق سبک و فوقالعاده سریع است که توسط علیبابا توسعه داده شده و در شرایط واقعی کسبوکار به اثبات رسیده. این ابزار برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاههای کمتوان مثل موبایل و IoT طراحی شده و عملکرد بسیار بهینهای دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ ...
این پروژه یک راهحل برای اجرای مدلهای زبان بزرگ (LLM) بر بستهٔ MNN است. کاربرد: اجرای کارآمد مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاههای با منابع محدود مثل موبایل و تجهیزات لبه (edge devices) با استفاده از فریمورک MNN. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری مدلهای زبانی سنگین رو با مصرف پایین و سرع ...
کاربرد: این کتابخانه به تو کمک میکنه تا از مفاهیم برنامهنویسی کارآمد و تابعی (FP) مثل Monads در گو (Go) استفاده کنی با استفاده از قابلیتهای جدید گو مثل جنریکس (Go 1.18+)، این کتابخانه ساختارهایی مثل Option، Result و Either رو فراهم میکنه تا کد تو تمیزتر، ایمنتر و خوانا باشه. در چه شرایطی بهتره ...
کاربرد: این ابزار برای مدیریت بهتر کار گروهی با گیت طراحی شده و به تیمها کمک میکنه تا بدون دردسر دسترسی به کد رو جابهجا کنند. ️ با استفاده از دستورات ساده، میتونید یک "نشست موب" رو شروع، متوقف یا ادامه بدید و تغییرات رو به صورت خودکار کامیت و پوش کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که چند ...
چیستی این پروژه؟ MoBA یا Mixture of Block Attention یک معماری هوشمند برای مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است که بهطور خاص برای کار با متون طولانی طراحی شده. این روش با تقسیم متن به بلوکهای کوچک و مدیریت هوشمند توجه بین آنها، عملکرد پردازش متنهای طولانی را بهبود میدهد. کاربرد: این مدل برای کاربردهایی ...
این یک منبع اتصال عمومی (connection pool) برای زبان برنامهنویسی Rust است که از قابلیتهای async/await پشتیبانی میکند. کاربرد: این کتابخانه به تو اجازه میده تا اتصالات به پایگاهداده یا سرویسهای دیگر (مثل Redis یا PostgreSQL) رو مدیریت کنی بدون اینکه هر بار اتصال جدید برقرار کنی. این کار عملکرد ب ...
کاربرد: این یک اپلیکیشن موبایل جدید برای بازی شطرنج در پلتفرم Lichess است که با فلاتر (Flutter) ساخته شده و به کاربران اجازه میدهد تا به راحتی و در هر جا شطرنج آنلاین بازی کنند، مسابقه دهند، تمرین کنند و با جامعهٔ جهانی شطرنج بازی کنند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای در حال حرکت شطر ...
کاربرد: این پروژه یک خانواده از دستیاران هوشمند برای کنترل و انجام عملیات روی دستگاههای موبایل است. با استفاده از هوش مصنوعی، میتونه دستورات طبیعی رو درک کنه و روی گوشی عمل کنه — مثل باز کردن اپ، کلیک روی دکمه، پیام دادن، جستجو و حتی انجام کارهای پیچیده به صورت خودکار. در چه شرایطی بهتره استفاده ب ...
این یک الگوی وبسایت استاتیک و رایگان برای معرفی اپلیکیشن موبایل شماست. کاربرد: این تمپلیت به تو کمک میکنه تا به راحتی یک صفحه لندینگ حرفهای برای اپلیکیشن موبایلات بسازی، بدون نیاز به پیچیدگیهای توسعه وب پویا. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای اپلیکیشن موبایلات رو قبل از انتشار در مار ...
کاربرد: این چکلیست یک راهنمای جامع و مختصر برای تست امنیت برنامههای موبایل (Mobile App Pentest) است که به تسترها کمک میکند تا آسیبپذیریهای رایج در اپلیکیشنهای اندروید و iOS را سریعتر و دقیقتر شناسایی کنند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک تست امنیتی روی یک اپ موبایل انجام میدی ...
این مجموعه ابزار، همچون یک جعبه ابزار جادویی برای هکرهای موبایل است کاربرد: این مخزن شامل ابزارها و منابعی است که به تست امنیت برنامههای موبایل، یافتن آسیبپذیریها و انجام تست نفوذ (Penetration Testing) روی اپلیکیشنهای اندروید و iOS کمک میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که در حال تست ا ...
کاربرد: این چارچوب یک راهحل جامع برای پیادهسازی لایه ارتباطی پیامرسانی فوری (IM) در پلتفرمهای مختلفه. قابلیت برقراری ارتباط در زمان واقعی رو با پشتیبانی از سه پروتکل UDP، TCP و WebSocket فراهم میکنه و برای توسعهدهندگانی که میخوان سیستم پیامرسان اختصاصی بسازن عالیه. در چه شرایطی بهتره استفاده ...
کاربرد: این مدل یک شبکه تشخیص اشیا است که با ترکیب MobileNet و SSD در فریمورک Caffe پیادهسازی شده و برای تشخیص اشیا در تصاویر استفاده میشود. این مدل از وزنهای پیشآموزشدیده روی مجموعه داده VOC0712 استفاده میکند و دارای دقت mAP0.727 است که نشاندهنده عملکرد خوبی در تشخیص اشیا است. در چه شرایطی ...
این پروژه ترکیبی از تشخیص اشیا با MobileNetSSD، دوربین Intel RealSense D435 و پلتفرمهای کممصرف مثل Raspberry Pi 3 و Ubuntu است که با استفاده از چندین Neural Compute Stick (NCS/NCS2) عملکرد بالایی تا 30 فریم بر ثانیه ارائه میدهد. کاربرد: این سیستم برای کاربردهای واقعیت افزوده، رباتیک، نظارت هوشمند ...
کاربرد: این پروژه ترکیبی از MobileNetV2 و YoloV3Nano است که برای تشخیص اشیا در دستگاههای تلفن همراه و سیستمهای کممصرف طراحی شده. همچنین شامل YoloFace500k برای تشخیص چهره با حجم بسیار کم و سرعت بالا است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به یک مدل سبک، سریع و کممصرف برای اجرا روی گوشیهای هوشم ...
این پروژه یک اسکریپت پایتون است که به صورت خودکار اطلاعات موبایلهای موجود در وبسایت GSMArena را جمعآوری و در قالب یک مجموعه داده (Dataset) ذخیره میکند. کاربرد: این اسکریپت برای افرادی که به دنبال دادههای ساختاریافته درباره گوشیهای موبایل هستند، بسیار مفید است. مثلاً برای تحلیل بازار موبایل، مقا ...
این یک کتابخانه فلاتر برای اسکن بارکد و کد QR در پلتفرمهای مختلف است که از ابزارهای بومی هر سیستم عامل استفاده میکند. کاربرد: اسکن بارکد و کد QR در برنامههای فلاتر با عملکرد بالا و پشتیبانی از اندروید، iOS، macOS و وب. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک راهحل چندپلتفرمی سریع، پایدا ...
این یک پیادهسازی رسمی از MobileStyleGAN در PyTorch است که برای تولید تصاویر واقعگرایانه با استفاده از یک معماری کارآمد و سبک طراحی شده است. کاربرد: این مدل عمدتاً برای تولید تصاویر با کیفیت بالا (مثل چهرهها، صحنهها و غیره) با منابع سختافزاری محدود استفاده میشه. مناسب دستگاههای تلفن همراه و سی ...
این یک چارچوب تست خودکار موبایلی برای تست انتهای تا انتها (EndtoEnd) است که با استفاده از Appium ساخته شده و قابلیت ادغام با API و دیتابیس را نیز دارد. کاربرد: این فریمورک برای تست خودکار اپلیکیشنهای موبایل (هر دو پلتفرم اندروید و iOS) طراحی شده و امکان اجرای تستهای جامع را با همکاری لایههای API ...
این ابزار یک جعبه ابزار ترمینالی برای مدیریت دستگاههای اندروید و آیاواس است. کاربرد: این ابزار به کاربران اجازه میدهد تا از طریق ترمینال، دستگاههای موبایل خود را ریست، فایلهای سیستمی را ویرایش، لاگها را ببینند و تنظیمات پیشرفته را اعمال کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون ن ...
این پروژه یک استاندارد دادهای برای مدیریت وسایل نقلیه شهری مانند اسکوترهای اشتراکی و دوچرخههای عمومی ارائه میدهد. کاربرد: این مشخصات دادهای به شهرداریها و شرکتهای حملونقل کمک میکند تا بهصورت دیجیتالی حریم قانونی، سیاستهای ترافیکی، مناطق محدود (geofencing) و ارتباط دوطرفه با شرکتهای موبیلی ...
این یک چارچوب واکنشی تابعی برای مدیریت تکامل وضعیت و اثرات جانبی در برنامههای اندرویدی و جاوا است. کاربرد: این فریمورک به تو کمک میکنه تا منطق برنامهات رو به صورت قابل پیشبینی و قابل تست طراحی کنی، بدون درهمریختگی کدها. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با سیستمهای پیچیدهای سر و کار داری ...
این پروژه یک ابزار قدرتمند برای توسعهدهندگان C و F است که میخواهند از قابلیتهای Apache Spark در محیط .NET استفاده کنند. کاربرد: با استفاده از Microsoft/Mobius، میتونید برنامههای پردازش دادههای حجیم رو به زبانهای آشنا مثل C و F بنویسید و اونها رو روی خوشههای Spark اجرا کنید. این ابزار به شما ...
کاربرد: مدیریت وضعیت (state management) در برنامههای جاوااسکریپت و تایپاسکریپت، بهویژه در اپلیکیشنهای ریاکت. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال راهحلی ساده و قدرتمند برای مدیریت وضعیت در پروژههای کوچک تا بزرگ هستی. وقتی نمیخوای پیچیدگی زیادی مثل Redux داشته باشی، اما به انعطاف و م ...
مدیریت وضعیت راکتیو و بدون دردسر برای اپلیکیشنهای دارت و فلاتر کاربرد: این کتابخانه از الگوی MobX برای مدیریت وضعیت در برنامههای Dart و Flutter استفاده میکند و به شما امکان میدهد تا وضعیت برنامه را به صورت خودکار و ریاکتیو بهروزرسانی کنید، بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده. در چه شرایطی بهتره اس ...
کاربرد: این کتابخانه ارتباط بین MobX و React رو برقرار میکنه و به راحتی اجازه میده تغییرات در دادهها به صورت خودکار در رابط کاربری منعکس بشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی از MobX برای مدیریت وضعیت (state) در پروژههای React استفاده میکنی، این کتابخانه بهترین انتخابه. به خصوص در پروژههای ...
این پروژه یک کتابخانهٔ کوچک و واکنشگرا برای مدیریت وضعیت فرمها در برنامههای React با استفاده از MobX است. کاربرد: مدیریت وضعیت فرمهای پیچیده با قابلیت واکنشگرایی بالا و بدون نیاز به استفاده از Redux یا useStateهای پراکنده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با فرمهای چندمرحلهای، اعتبارسنجی ...
چه کاری انجام میده؟ این کتابخانه یک سیستم مدیریت وضعیت راکتیو و کامل برای برنامههای جاوااسکریپت و ریاکت فراهم میکنه که بدون نیاز به نوشتن کدهای زیاد (boilerplate) به توسعهدهندگان اجازه میده تا وضعیت برنامه رو به صورت ساختاریافته و قابل پیشبینی مدیریت کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی ...
کاربرد: این پروژه یک چارچوب منبعباز برای ساخت سیستمهای مبتنی بر کانتینر است. این پروژه زیرساخت اصلی داکر (Docker) رو فراهم میکنه و به توسعهدهندگان اجازه میده تا سیستمهای کانتینری سفارشی بسازن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک پلتفرم کانتینری شخصیسازیشده بسازی، مثلاً برای محیط ...
این ابزار یک پلتفرم مبتنی بر کانتینر است که بهطور خودکار بررسیهای کیفیت داده را در خطوط لوله داده انجام میدهد. کاربرد: این ابزار به توسعهدهندگان و مهندسان داده کمک میکند تا از صحت، دقت و یکنواختی دادهها در مراحل مختلف پردازش اطمینان حاصل کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که نیاز به نظ ...
این پروژه یک سیستم ردیابی حرکت انسان در زمان واقعی است که با استفاده از تصاویر یک دوربین معمولی رنگی، وضعیت سهبعدی بدن انسان را به صورت مستقیم در فرمت معروف BVH (Bio Vision Hierarchy) تخمین میزند. کاربرد: این ابزار برای کاربردهایی مثل انیمیشنسازی، واقعیت مجازی، تحلیل حرکت ورزشی، و تعامل انسان و ک ...
این چارچوب توسعه قراردادهای هوشمند با زبان Vyper بر پایه Titanoboa ساخته شده و به توسعهدهندگان کمک میکند تا قراردادهای امن و کارآمدی برای بلاکچین ایجاد کنند. کاربرد: این ابزار برای توسعه، تست و استقرار قراردادهای هوشمند با Vyper طراحی شده و امکان اجرای سریع و امن کدها را فراهم میکند. ️ در چه شرای ...
این ابزار به تو کمک میکنه تا اسکرینشاتهای زیبا و حرفهای از پروژههایت در دستگاههای واقعی مثل گوشی، تبلت یا لپتاپ نمایش داده بشه کاربرد: میتونی با استفاده از موکاپ دستگاههای واقعی، اسکرینشاتهای خودت رو جذابتر کنی و برای نمایش در پورتفولیو، شبکههای اجتماعی یا ارائه به مشتری آماده کنی در چه ...
️ چارچوب آزمون جاوااسکریپت ساده، انعطافپذیر و سرگرمکننده برای node.js و مرورگر کاربرد: این ابزار برای نوشتن و اجرای تستهای واحد (unit tests) و تستهای یکپارچه (integration tests) در پروژههای جاوااسکریپت استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای تستهای خوانا و قابل فهم بنویسی، ...
این پروژه یک گزارشگر زیبا و حرفهای برای تستهای Mocha.js ارائه میدهد کاربرد: این ابزار نتایج تستهای Mocha.js رو به صورت یک گزارش تعاملی و خوانا در قالب HTML/CSS نمایش میدهد تا راحتتر بشه خطاها و موفقیتها رو ردیابی کرد در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که توی یک پروژه بزرگ از Mocha استفاده م ...
کاربرد: این ابزار به شما امکان میدهد مدل Stable Diffusion رو به صورت کاملاً بومی روی دستگاههای Mac اجرا کنید، بدون نیاز به اتصال به ابر یا استفاده از سختافزار خارجی. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر یک کاربر Mac هستید و دنبال یک راهحل سریع، حریممحور و آفلاین برای تولید تصاویر هوش مصنوعی با ...
️ این ابزار برای اجرای تستهای TDD در محیط مرورگر بدون نیاز به رابط گرافیکی (Headless) طراحی شده. از Browserify برای باندل کردن کد، Mocha به عنوان فریمورک تست، و Headless Chrome یا WebDriver برای اجرای تستها استفاده میکند. کاربرد: اجرای تستهای جاوااسکریپت در محیط شبیهسازیشده مرورگر امکان تست ک ...
کاربرد: این یک سرور HTTP مجازی هست که به تو اجازه میده تا سرویسهای واقعی رو شبیهسازی کنی و پاسخهای دینامیک API رو تست کنی. با استفاده از قابلیتهای ASP.NET Core و اسکریپتنویسی خالص C، میتونی رفتار APIهای مختلف رو بدون نیاز به سرور واقعی تقلید کنی. همچنین دارای قابلیت تولید دادههای ساختگی (fak ...
کاربرد: این پروژه با استفاده از هوش مصنوعی، تنها در 5 ثانیه صدای شما را کلون میکند و امکان تولید هر نوع متن به صورت گفتاری با صدای شما را فراهم میکند در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز دارید صدای شخصی خاصی رو بدون حضور فیزیکیش تولید کنید — مثل دوبله، تولید محتوای صوتی، شخصیسازی دستیارهای ...
این یک ابزار قدرتمند برای ایجاد و مدیریت محیطهای API شبیهسازی شده است که به توسعهدهندگان کمک میکند بدون نیاز به بکاند واقعی، عملکرد برنامههای خود را تست کنند. ️ کاربرد: این ابزار برای شبیهسازی پاسخهای API در مراحل توسعه و تست نرمافزار استفاده میشود. شما میتوانید مسیرهای مختلف API را تعریف ...
چه کاربردی داره؟ این چارچوب برای ایجاد اشیاء ساختگی (mock) در تستهای واحد به زبان جاوا استفاده میشه تا رفتار کلاسها یا رابطها رو شبیهسازی کنیم و بدون وابستگی به پیادهسازی واقعی، کدهامون رو تست کنیم. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای بدون درگیر کردن سرویسهای واقعی مثل دیتابیس، API یا ...
کاربرد: این یک کتابخانه شبیهسازی (mocking) برای زبان کاتلین است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا وابستگیها را در تستهای واحد شبیهسازی کنند و رفتار کلاسها و توابع را کنترل کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی یک پروژه کاتلین کار میکنی و نیاز داری تستهای قابل اعتماد بنویسی که وا ...
این ابزار یک تولیدکننده مجازی (Mock Generator) سریع و کارآمد برای زبان Swift است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا به صورت خودکار کلاسهای Mock برای تستهای واحد (Unit Tests) ایجاد کنند. ️ کاربرد: این ابزار با خواندن رابطها (Protocols) در کد Swift، به طور خودکار کلاسهای مجازی تولید میکند که میتو ...
چه کاری انجام میده؟ این ابزار بهت کمک میکنه تا به راحتی و سریع، APIهای ساختگی (mock) روی کامپیوتر خودت اجرا کنی، بدون نیاز به دیپلوی روی سرور یا ساخت اکانت. چه زمانی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی یه پروژه توسعه میدی و نیاز داری APIهای بکاند هنوز آماده نیستن، یا میخوای تست کنی بدون اینکه به سیس ...
این یک ابزار تست برای قراردادهای هوشمند در Solidity هست که به تو اجازه میده بدون نیاز به شبیهسازی کامل بلاکچین، قراردادها رو تست کنی. کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تا قراردادهای خودت رو در محیطی شبیه واقعیت اما کنترلشده تست کنی. مثلاً میتونی خروجی توابع قراردادهای دیگه رو "شبیهسازی" (mock) ...
این ابزار یک چارچوب تست واحد برای ABAP است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد دادههای تست را در اکسل آماده کنند و سپس به راحتی آنها را در کد ABAP دوباره استفاده کنند. کاربرد: این ابزار برای تسهیل فرآیند تست واحد در محیط SAP طراحی شده. با استفاده از آن، میتوان دادههای تست را خارج از کد (در فایل اکس ...
این ابزار به تو این امکان رو میده که هر روتی رو که داری، بدون اینکه چیزی از کنترلرها یا مسیرها عوض کنی، توی یه مودال یا سلاید اوور نمایش بدی. کاربرد: وقتی میخوای یه صفحه یا فرم رو به صورت پاپآپ نشون بدی، مثلاً برای ویرایش کاربر، نمایش جزئیات سفارش یا تأیید حذف آیتم، بدون اینکه کل صفحه رو رفرش کنی. ...
این یک کامپوننت Livewire برای لاراول است که یک مدال (Modal) تعاملی و پویا ارائه میدهد. این مدال امکان نمایش چندین مدال فرزند را دارد و در عین حال حالت و وضعیت هر کدام را حفظ میکند. کاربرد: وقتی توی یک برنامه لاراول از Livewire استفاده میکنی و نیاز داری که کاربر بتوانه چندین پنجره مودال را به صورت ...
کاربرد: این چارچوب یک ابزار فعال برای یادگیری ماشین در پایتون است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا مدلهای یادگیری فعال را به صورت ماژولار و انعطافپذیر پیادهسازی کنند. این کتابخانه با تمرکز بر سادگی و قابلیت گسترش، امکان انتخاب هوشمند دادههایی که برچسبگذاری آنها بیشترین تأثیر را بر بهبود مدل ...
کاربرد: ایجاد Modal Bottom Sheetهای پیشرفته در فلاتر با قابلیت سفارشیسازی بالا، شامل استایلهای Material و Cupertino یا طراحی سفارشی شخصی در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک پنل تعاملی از پایین صفحه بالا بیاد و کاربر بتونه با اسکرول یا کشیدن اون رو مدیریت کنه، مثل نمایش فرمها، منوهای ...
این یک کتابخانه پایتون برای تعامل با سرویس Modal است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی توابع و برنامههای خود را در محیط ابری Modal اجرا کنند. کاربرد: این کتابخانه برای اجرای توابع پایتون در مقیاس، بدون نیاز به مدیریت زیرساخت، طراحی شده. شما میتوانید توابع محلی خود را با چند خط کد به صور ...
این مجموعه شامل نمونههایی از برنامههای ساختهشده با استفاده از Modal است، یک پلتفرم برای اجرای برنامههای پایتون در ابر به صورت مقیاسپذیر و بدون نیاز به مدیریت زیرساخت. کاربرد: این مثالها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا بفهمن چگونه از Modal برای اجرای توابع پایتون در محیط ابری استفاده کنند، مثل ...
این پروژه یک مجموعه داده بزرگ از عکسهای مد خیابانی با برچسبهای دقیق چندضلعی است. کاربرد: تشخیص و تقسیمبندی لباسها در تصاویر واقعی خیابانی، آموزش مدلهای بینایی کامپیوتری برای شناسایی مد و لباس. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به دادههای باکیفیت و دقیق برای آموزش مدلهای تشخیص لباس د ...
این پروژه یک کتابخانه سبک برای مدیریت وضعیت (state management) در اپلیکیشنهای Angular است که با یک API بسیار ساده، جریان داده تکجهته و پشتیبانی از چندین مدل همراه است. دادهها به صورت immutable و از طریق RxJS Observable در دسترس قرار میگیرند و توسعهدهندگان میتوانند به راحتی تغییرات حالت را رصد ...
چه کاری انجام میده؟ یک ابزار تولید اِمبدینگ (Embedding) استاتیک برای مدلهای هوش مصنوعیه که به صورت سریع و با کیفیت بالا، نمایشهای عددی از مدلها ایجاد میکنه. کاربرد: این ابزار برای مقایسه، خوشهبندی یا جستوجوی مدلهای هوش مصنوعی در فضای اِمبدینگ استفاده میشه. به کمکش میتونی شباهت بین مدلها رو ...
خب، این یک کتابخانهٔ فوقالعاده برای توسعهدهندگان Django هست که میخواین تستهای خودشون رو راحتتر و تمیزتر بنویسن کاربرد: این کتابخانه بهت کمک میکنه به راحتی اشیاء (model instances) در دیتابیس برای تست ایجاد کنی، بدون اینکه دست به کدهای پیچیده و تکراری بزنی. مثل یه آشپز حرفهای که همه چیز رو برا ...
مدیریت آزمایشها، نسخهگذاری مدلهای یادگیری ماشین و ثبت متادیتا رو با ModelDB از VertaAI راحتتر انجام بده. کاربرد: این ابزار به تو کمک میکنه تمام جنبههای توسعه مدلهای ML رو شامل نسخههای مدل، پارامترها، متریکها و دیتاستها رو مدیریت کنی. مثل یه Git برای مدلهای یادگیری ماشین عمل میکنه. در چه ...
این پروژه یک راهنمای عملی برای راهاندازی مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از API فلسک (Flask) است. هدف آن کمک به توسعهدهندگان و دانشجویان برای درک نحوه تبدیل یک مدل ML آموزش دیده به یک سرویس قابل دسترس است. کاربرد: این پروژه به شما نشان میدهد چگونه یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از Flask به ی ...
این ابزار به تو کمک میکنه تا مدلهای یادگیری ماشین رو به راحتی آموزش بدی، استقرار بدی و ازشون نظارت داشته باشی. کاربرد: مدلفکس یک راهحل جامع برای مدیریت چرخه حیات مدلهای ML ارائه میده. این شامل آموزش، تست، استقرار و نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر توی ...
این یک کتابخانه قدرتمند به زبان TypeScript هست که به تو کمک میکنه به راحتی برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازی کاربرد: این کتابخانه امکان کار با مدلهای مختلف هوش مصنوعی مثل OpenAI، Anthropic و دیگران رو فراهم میکنه و توی توسعه برنامههای هوش مصنوعی مثل چتباتها، ابزارهای تولید متن، خلاصهسازها ...
این اپلیکیشن یک استودیوی طراحی مبتنی بر وب است که به کاربران اجازه میده مدلهای سهبعدی را به راحتی طراحی، ویرایش و مدیریت کنند. ️ کاربرد: این ابزار برای طراحی مدلهای سهبعدی در محیط وب طراحی شده و نیاز به نصب نرمافزار سنگین رو از بین میبره. مناسب برای طراحان، مهندسین و هنرمندانیه که میخوان به صو ...
این یک چارچوب مدلسازی بیعلت (acausal) است که امکان توسعه خودکار یادگیری ماشین علمی (SciML) موازیسازی شده را در زبان جولیا فراهم میکند. کاربرد: این ابزار به عنوان یک سیستم جبر کامپیوتری عمل میکند و از نمادینسازی (symbolics) برای یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک (physicsinformed machine learning) پشت ...
این ابزار یک جعبهابزار برای بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین در فریمورک کِراس و تنسورفلو است. ️ کاربرد: کمک میکنه تا مدلهای هوش مصنوعی رو برای استقرار روی دستگاههای با منابع محدود (مثل موبایل یا IoT) بهینه کنید. این کار از طریق روشهایی مثل کوانتیزه کردن (تبدیل اعداد اعشاری به اعداد کوچکتر) و ...
کاربرد: این مخزن شامل مدلهای آماده و بهینهشده برای حوزههای مختلف هوش مصنوعی است که توسط PaddlePaddle بهصورت رسمی پشتیبانی و نگهداری میشود. این مدلها در زمینههایی مانند بینایی کامپیوتر (CV)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص گفتار (Speech)، سیستمهای توصیهگر (Rec) و مدلهای بزرگ (Big Models) قاب ...
این مجموعهای از مدلهای ترجمهٔ پیشآموزشدیدهٔ رایگان و متنباز است که زبانهای کمتر رایج را پشتیبانی میکند. کاربرد: این مدلها برای ترجمهٔ خودکار بین زبانهای مختلف، بهویژه زبانهایی که معمولاً در سرویسهای ترجمه حمایت نمیشوند، استفاده میشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به ترجمهٔ ...