پروژه attention-is-all-you-need-pytorch

jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch

این یک پیاده‌سازی از مدل **Transformer** با استفاده از کتابخانه **PyTorch** است که بر اساس مقاله معروف Attention is All You Need ارائه شده است.

کاربرد:

این پروژه برای درک و پیاده‌سازی مدل **ترنسفورمر** — که پایه‌ی بسیاری از مدل‌های زبان طبیعی امروزی مثل BERT و GPT است — طراحی شده.

مناسب آموزش، آزمایش و توسعه مدل‌های مبتنی بر مکانیزم توجه (Attention) در وظایفی مثل ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و درک مطلب است.

در چه شرایطی بهتره استفاده شود؟

- وقتی می‌خواهید نحوه کار ترنسفورمر را از صفر یاد بگیرید.

- اگر قصد دارید یک مدل ترنسفورمر ساده را برای پروژه تحقیقاتی یا آموزشی تنظیم کنید.

- زمانی که به یک کد شفاف و خوانا برای شبیه‌سازی مکانیزم Self-Attention نیاز دارید.

چند مثال از موارد استفاده:

آموزش یک مدل ترجمه انگلیسی به فرانسوی از صفر

استفاده به عنوان بستر آزمایش برای بهبود مکانیزم توجه

شبیه‌سازی و تحلیل وزن‌های توجه در طول آموزش

توسعه مدل‌های کوچک برای اجرا روی منابع محدود (مثل لپ‌تاپ)