وب سرویس مجید
این موتور صوتی قدرتمند برای ساخت اپلیکیشنهای موسیقی و ضبط صدا طراحی شده. کاربرد: این ماژول به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا نرمافزارهای DAW (استودیوی دیجیتال) و ابزارهای پردازش صوتی بسازند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به یک سیستم حرفهای برای مدیریت ترکها، افکتها، میکس و ریتم داری ...
کاربرد: از ترکپد مک به عنوان یک ترازوی دیجیتال استفاده میکنه تا وزن اشیاء کوچک رو اندازهگیری کنید بدون نیاز به دستگاه اضافی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به سرعت نیاز به اندازهگیری وزن دارید و دستگاه تخصصی در دسترس نیست، مثلاً برای بستههای کوچک، مواد شیمیایی یا پروژههای DIY. چند مثال ا ...
کاربرد: این ابزار یک موتور استنتاج سبک و خودکفا برای مدلهای Tensorflow و ONNX است که بدون نیاز به وابستگیهای سنگین، امکان اجرای مدلهای یادگیری ماشین را فراهم میکند. مناسب محیطهایی است که به کارایی و حجم کم نیاز دارند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک کتابخانه سبک، قابل حمل و بدو ...
این یک کتابخانه جاوااسکریپتی است که به شما امکان میدهد مدلهای ONNX و TensorFlow را مستقیماً در مرورگر اجرا کنید، بدون نیاز به سرورهای پشتیبان. کاربرد: این ابزار برای زمانی عالیه که بخواهید هوش مصنوعی را در برنامههای تحت وب به کار بگیرید، مثلاً پردازش تصویر، تحلیل متن یا تشخیص صدا — همهچیز آفلاین ...
کاربرد: این ابزار یک Frame Profiler است که به تو کمک میکنه عملکرد برنامههایت رو در سطح فریمها رصد کنی. با استفاده از این ابزار میتونی ببینی هر فریم چقدر زمان برده، کدوم بخشها دارن منابع بیشتری مصرف میکنن و کجای کد داره مشکل ایجاد میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی یک پروژهی ...
این یک ربات معاملاتی ارز دیجیتال است که از طریق API بایننس و با استفاده از زبان جاوا عمل میکند. کاربرد: این ربات به شما کمک میکنه تا به صورت خودکار و بدون دخالت دستی، معاملات خود را در صرافی بایننس انجام بدید. این کار با استفاده از استراتژیهای از پیش تعیین شده و تحلیل دادههای بازار انجام میشه. د ...
این یک چارچوب پایتونی برای مدیریت موقعیتها و معاملات در دیفای (DeFi) است. کاربرد: این ابزار به توسعهدهندگان و معاملهگران کمک میکند تا موقعیتهای خود را در بازارهای غیرمتمرکز به صورت خودکار مدیریت کنند، از جمله باز کردن، بستن یا تنظیم مجدد معاملات. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری ا ...
کاربرد: این پلتفرم متنباز با استفاده از یادگیری تقویتی، استراتژیهای معاملاتی کمی را بهینه میکند و به توسعهدهندگان و تحلیلگران کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی برای معاملات خودکار در بازارهای مالی بسازند و آزمایش کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال ساخت یا آزمایش استراتژیهای معام ...
این ربات معاملاتی با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep QLearning) طراحی شده تا در بازار سهام معامله کند. کاربرد: این پروژه یک ربات هوشمند برای خرید و فروش خودکار سهام ایجاد میکند که تصمیماتش را بر اساس دادههای تاریخی و الگوهای یادگیری تقویتی میگیرد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبا ...
این پروژه یک نمونه وبسایت با Vue.js است که نحوه اتصال به سرور وبسوکت بایننس و نمایش نمودارهای معاملاتی با استفاده از کتابخانه d3.js را نشان میدهد. کاربرد: این پروژه به توسعهدهندگان کمک میکند تا یاد بگیرند چگونه دادههای لحظهای قیمت ارزهای دیجیتال را از طریق وبسوکت دریافت کنند و با استفاده از d3. ...
کاربرد: این پروژه یک محیط شبیهسازی معاملات مالی برای آموزش عاملهای یادگیری تقویتی یا الگوریتمهای ساده مبتنی بر قاعده است. با استفاده از این ابزار میتونی استراتژیهای معاملاتی رو تست کنی و عملکردشون رو در شرایط مختلف بررسی کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یک محیط قابل اعتماد برای بک ...
این یک چارچوب پایتونی برای تحلیل کمّی مالی و ایجاد الگوریتمهای معاملاتی در صرافیهای غیرمتمرکز (DEX) است. کاربرد: با استفاده از این پروژه میتونی دادههای بازارهای دیفای رو تحلیل کنی، استراتژیهای معاملاتی بسازی و اونها رو تست کنی. همچنین میتونی بازدهی استراتژیهات رو در شرایط مختلف شبیهسازی کنی ...
کاربرد: این پروژه به تو امکان میده تا دادههای لحظهای قیمت سهام و بازارهای مالی رو از طریق TradingView دریافت کنی . با استفاده از این API، میتونی اطلاعات قیمت، حجم معاملات و سایر دادههای تحلیلی رو به صورت زنده بگیری و توی برنامهها یا رباتهای معاملاتی خودت استفاده کنی . در چه شرایطی بهتره استفا ...
این پروژه یک ابزار قدرتمند برای دریافت دادههای لحظهای بازار از طریق TradingView با استفاده از پایتون است. با این کتابخانه میتوانید به راحتی به اطلاعات قیمت، حجم، نمودارها و سایر دادههای مهم بازار دسترسی پیدا کنید. کاربرد: این ابزار برای توسعهدهندگانی که میخواهند دادههای مالی و بازارهای مالی ( ...
این یک اپلیکیشن سبک و کاربرپسند برای تمرین معاملات در پلتفرم TradingView است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه بدون ریسک واقعی، استراتژیهای معاملاتی خودتون رو تست و تمرین کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواید یک استراتژی جدید رو امتحان کنید، یا تازهکار هستید و میخواید با محیط Tra ...
این ربات به شما کمک میکنه تا هشدارهای TradingView رو به صورت خودکار به پلتفرمهایی مثل تلگرام، دیسکورد، اسلاک، توییتر و حتی ایمیل ارسال کنید کاربرد: این ابزار برای معاملهگران و تحلیلگران بازارهای مالی عالیه! وقتی یک استراتژی یا اندیکاتور در TradingView شرط خاصی رو برآورده میکنه، این ربات اون هشد ...
کاربرد: این یک کتابخانه قابل تنظیم برای رسم نمودارهای معاملاتی، بهویژه نمودارهای کندل استیک هست که به تو اجازه میده تقریباً هرچیزی رو روی نمودارها رسم کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تو یک توسعهدهنده هستی و میخوای یک نمودار تخصصی برای تحلیل تکنیکال بسازی یا ابزارهای سفارشی مثل الگوهای ها ...
این یک عامل هوشمند مبتنی بر مدل زبانی بزرگ (LLM) برای انجام وظایف مهندسی نرمافزار است. کاربرد: توسعهدهندگان میتونن از Trae Agent برای خودکارسازی وظایفی مثل نوشتن کد، بازبینی کد، تست نرمافار، اشکالزدایی و مستندسازی استفاده کنن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به افزایش بهرهوری در توسع ...
کاربرد: این پروژه یک پروکسی برنامههای ابری (Cloud Native Application Proxy) است که به صورت خودکار ترافیک شبکه را به سرویسهای در حال اجرا هدایت میکند. از آن برای مدیریت واردشدن درخواستها به کانتینرها و سرویسهای مایکروسرویسی در محیطهایی مثل Docker، Kubernetes و Swarm استفاده میشود. در چه شرایطی ...
کاربرد: این پروژه یک سرویس احراز هویت پیشرو (forward authentication) است که با استفاده از Google یا OpenID، امکان ورود و احراز هویت کاربران را برای Traefik به عنوان یک ریورس پروکسی فراهم میکند. ️ این ابزار کوچک و سبک، امنیت دسترسی به سرویسهای تحت شبکه را با قابلیت احراز هویت متمرکز افزایش میدهد. ...
این یک شبکه تحویل محتوا (CDN) متنباز است که به شما امکان میدهد محتوای وب را به صورت کارآمد و با سرعت بالا در سراسر جهان تحویل دهید. کاربرد: این پروژه برای مدیریت و بهینهسازی ترافیک شبکه و تحویل محتوای استاتیک و پویا مثل ویدیو، تصویر و فایلهای بزرگ استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ و ...
کاربرد: این ابزار یک کتابخانه و ابزار خط فرمان پایتونیه که بهت کمک میکنه متن و متادیتای صفحات وب رو استخراج کنی. میتونه محتوای خام رو از HTML پاک کنه و فقط بخشهای مهم مثل متن اصلی، عنوان، تاریخ و نویسنده رو نگه داره. همچنین پشتیبانی از فرمتهای خروجی مختلف مثل JSON, CSV, HTML, Markdown و XML داره ...
آپاچی ترافودیون یک پلتفرم پایگاه داده متنباز است که برای کاربردهای تراکنشی حجیم (OLTP) در محیطهای توزیعشده طراحی شده. این پروژه امکان اجرای تراکنشهای قوی و مقیاسپذیر را روی کلاستر هادوپ فراهم میکند. کاربرد: ترافودیون برای مدیریت دادههای تراکنشی در سطح بالا مناسب است، بهویژه جایی که نیاز به A ...
کاربرد: این یک سرور اپلیکیشن منبعباز و بسیار سریعه که APIهای نوعایمن (typesafe) رو فراهم میکنه. با قابلیتهایی مثل اجرای کد JavaScript/TypeScript توی سرور، احراز هویت، رابط ادمین و پشتیبانی از دادههای بلادرنگ (realtime)، توسعه رو سریعتر و راحتتر میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می ...
TrailDB یک ابزار بسیار کارآمد برای ذخیرهسازی و پرسوجوی دنبالهای از رویدادهاست. این ابزار بهطور خاص برای مدیریت حجم بالای دادههای رویدادمحور (مانند لاگها، رفتار کاربران، فعالیتهای سیستمی و غیره) طراحی شده است. کاربرد: TrailDB دادههای رویدادی را بهصورت فشرده و با دسترسی سریع ذخیره میکند. شما ...
یک ابزار خط فرمان برای استخراج اطلاعات ارزشمند از AWS CloudTrail است. ️ کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا لاگهای CloudTrail رو تحلیل کنید و رویدادهای مهم مثل دسترسیهای غیرعادی، تغییرات در منابع ابری، یا فعالیتهای مدیریتی رو سریع شناسایی کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز دارید ی ...
این یک اپلیکیشن اندرویدی است که از سنسورهای گوشی شما برای کمک در سفرهای طبیعتگردی یا شرایط بقا استفاده میکند. کاربرد: این اپلیکیشن به شما کمک میکند تا در محیطهای طبیعی بدون دستگاههای اضافی، از قابلیتهایی مانند قطبنما، سطحیاب، نورسنج، بارومتر، ساعت آفتابی و همچنین تشخیص طوفان و غیره استفاده ک ...
کاربرد: این ابزار برای آموزش توزیعشده مدلهای یادگیری ماشین و تنظیم دقیق (FineTuning) آنها روی کوبرنتیس (Kubernetes) طراحی شده است. با استفاده از آن میتوانید آموزش مدلهای بزرگ را به صورت مقیاسپذیر و قابل مدیریت در محیطهای کانتینری انجام دهید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که نیاز دارید ...
این ابزار یک اپلیکیشن تحت وب است که به تو کمک میکنه تا کدهای الگوی آموزش مدلهای یادگیری ماشین رو به صورت سریع و آسان تولید کنی. کاربرد: این ابزار زمانی مفیده که بخوای یک پروژه یادگیری ماشین رو شروع کنی و نیاز داری یک ساختار اولیه قوی داشته باشی، بدون اینکه همه چیز رو از صفر بنویسی. در چه شرایطی به ...
کاربرد: این پروژه شامل پیادهسازیهای مرجع برای معیارهای آموزش MLPerf است که به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا عملکرد سیستمهای یادگیری ماشینی خود را در تسکهای مختلف آموزش مدل ارزیابی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ زمانی که نیاز به مقایسهٔ عادلانه و استانداردشدهٔ عملکرد سختافزارها یا ...
این پلتفرم یک ابزار قدرتمند برای آموزش، ارزیابی، بهینهسازی و استقرار مدلهای بینایی کامپیوتری از طریق OpenVINO است. با استفاده از این پروژه، توسعهدهندگان میتوانند مدلهای هوش مصنوعی را برای دستگاههای لبه (Edge Devices) بهینه کنند و عملکرد بالایی در محیطهای واقعی داشته باشند. کاربرد: این پلتفرم ...
کاربرد: این مجموعه آموزشی منبعی باز برای یادگیری Git و GitHub است که به صورت رایگان در دسترس قرار دارد و شامل دورههای آموزشی، تمرینها و راهنماییهای عملی میشود. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای مهارتهای کار با سیستم کنترل نسخه رو یاد بگیری، به خصوص اگر تازهکار هستی یا میخوای دانشت ...
این پروژه شامل دو برنامه ساده و پایهای با استفاده از ASP.NET است که یکی برای رزرو بلیط قطار و دیگری برای اعتبارسنجی اطلاعات است. کاربرد: این مخزن برای نمایش نحوه ساخت برنامههای کوچک تحت وب با ASP.NET مناسب است و به درک مفاهیم پایه مانند فرمها، اعتبارسنجی دادهها و مدیریت درخواستها کمک میکند. در ...
این یک پلتفرم هماهنگی انتشار و استقرار است که بهطور خاص برای اپلیکیشنهای موبایل طراحی شده است. کاربرد: این ابزار به تیمهای توسعه موبایل کمک میکند تا فرآیند رهاسازی نسخههای جدید را مدیریت، هماهنگ و خودکار کنند. از برنامهریزی تا استقرار، همه چیز در یک سیستم یکپارچه انجام میشه. در چه شرایطی بهتر ...
این SDK یک کیت توسعه نرمافزاری برای ساخت بازیهای شبیهساز ترامواهای دریفتکننده و اکتشاف دانجون است! با استفاده از این ابزار، توسعهدهندگان میتوانند ترکیبی عجیب و جذاب از حرکت تراموا در مسیرهای پرپیچوخم و کاوش محیطهای زیرزمینی را پیادهسازی کنند. کاربرد: این ابزار برای ساخت بازیهای ترکیبی است ...
ترجمههای داخلی برای Ecto در اکسپرسیون (Elixir) این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا ترجمههای چندزبانه را به صورت جاسازیشده در مدلهای Ecto مدیریت کنند. کاربرد: این کتابخانه برای برنامههای چندزبانهای طراحی شده که نیاز دارند فیلدهای متنی (مثل عنوان، توضیحات و غیره) را به چند زبان ذخیره کنند ...
این یک بسته پایتون برای پردازش، تحلیل و تصویرسازی دادههای بزرگ مکانیزمانی حملونقل است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا دادههای مربوط به حرکت وسایل نقلیه (مثل دادههای GPS، ترافیک شهری، مسیرهای حملونقل عمومی و غیره) رو پاکسازی، تحلیل و به صورت بصری نمایش بدید. در چه شرایطی بهتره استفاده ب ...
این ابزار یک موتور ترانسکدینگ ویدیوی سختافزاری است که با استفاده از APIهای Android MediaCodec کار میکند و برای دستگاههای اندروید مناسب است. کاربرد: این پروژه به تو اجازه میده تا ویدیوها رو با سرعت بالا و مصرف کم منابع دستگاه، پردازش کنی. از جمله قابلیتها: برش ویدیو، ترکیب چند ویدیو، تغییر سرعت ...
این پروژه یک سرویس آماده برای تبدیل صوت به متن و تشخیص گوینده (دیاریزیشن) به صورت آفلاین و قابل استقرار روی سرور شخصی است. ️ همچنین از هوش مصنوعی بزرگ (LLM) برای خلاصهسازی خودکار محتوای تبدیل شده استفاده میکند. کاربرد: مناسب برای تبدیل مصاحبهها، جلسات، وبینارها و فایلهای صوتی به متن دقیق بدون نی ...
این ابزار بهصورت شفاف فایلهای داخل یک مخزن Git را رمزگذاری میکند، بدون اینکه نیاز به تغییر در فرآیند کار با Git باشد. ️ کاربرد: این ابزار زمانی مفید است که بخواهید فایلهای حساس (مثل تنظیمات، کلیدها یا اطلاعات احراز هویت) را در مخزن عمومی یا خصوصی ذخیره کنید، اما نمیخواهید محتوای واقعی آنها در ...
این پلتفرم یک ابزار تخصصی برای تکثیر دادهها از پایگاههای داده به انبارهای داده است که با استفاده از فناوری Change Data Capture (CDC)، دادهها را به صورت زمان واقعی جریان میدهد. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا تغییرات رخ داده در دیتابیس تولید (مثل افزودن، بهروزرسانی یا حذف رکوردها) را بدون ...
کاربرد: این پروژه مجموعهای از مقالات، کدها، دیتاستها، کاربردها و آموزشهای مرتبط با یادگیری انتقالی، سازگاری دامنه، تعمیمپذیری دامنه و یادگیری چندوظیفهای است. این ابزارها به محققان و توسعهدهندگان کمک میکنند تا مدلهای یادگیری ماشین را از یک دامنه به دامنه دیگر منتقل کنند، بدون نیاز به آموزش مج ...
هوش مصنوعی پیشرفته برای مکالمه با استفاده از یادگیری انتقالی کاربرد: این مدل برای ساخت رباتهای چت هوشمند با قابلیت درک مکالمه و پاسخگویی طبیعی طراحی شده. با استفاده از یادگیری انتقالی، میتواند در دامنههای مختلف مکالمه، از عمومی تا تخصصی، عملکرد خوبی داشته باشد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقت ...
کاربرد: این کتابخانه یک ابزار قدرتمند برای یادگیری انتقالی است که به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا مدلهای یادگیری ماشین را از یک دامنه یا وظیفه به دامنه یا وظیفه دیگر منتقل کنند. شامل روشهایی برای سازگاری دامنه، سازگاری وظیفه و تعمیمپذیری دامنه است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دیت ...
اشتراکگذاری آسان و سریع فایل از طریق خط فرمان کاربرد: این ابزار به شما امکان میدهد فایلها را مستقیماً از ترمینال آپلود کنید و یک لینک قابل اشتراک دریافت کنید. بدون نیاز به واسط گرافیکی، فقط با چند دستور ساده فایلهای خود را به اشتراک بگذارید در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی تو محیط سرور یا تر ...
این یک راهحل کامل برای به اشتراکگذاری فایلهاست که میتونی خودت روی سرورت نصبش کنی. هدف اصلیاش تمرکز روی قابلیت اطمینان، امنیت و سادگی استفاده هست. کاربرد: این ابزار بهت اجازه میده به راحتی فایلها رو بین افراد یا تیمها منتقل کنی بدون نیاز به سرویسهای شخص ثالث مثل وتساپ یا ایمیل. همه چیز روی ...
تحقیقات و مواد مربوط به پیادهسازی سختافزاری مدل ترنسفورمر در تراشههای سیلیکونی این پروژه به بررسی نحوه اجرای کارآمد مدلهای ترنسفورمر روی سختافزارهای اختصاصی مانند FPGA و ASIC میپردازد. کاربرد: این تحقیق به مهندسان و پژوهشگران کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی بزرگ را روی تراشههای سیلیکونی بهین ...
کاربرد: این ابزار یک مبدل چندزبانه برای وب هست که به تو امکان میده دادهها رو بین فرمتهای مختلف مثل JSON، XML، YAML و غیره تبدیل کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی کار میکنی روی APIها یا سیستمهای مختلفی که هرکدوم فرمت داده متفاوتی دارن، این ابزار میتونه کمک بزرگی باشه. مخصوصاً برای توسعه ...
کاربرد: این کتابخانه به تو امکان میده که بین دو View، Activity، Fragment یا حتی یک View به Fragment انیمیشن تبدیل (Container Transform) ایجاد کنی، مثل این که یک کارت به صورت نرم و جذاب به صفحه دیگه تبدیل بشه در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای تجربه کاربری روان و حرفهای داشته باشی، مخصوصاً ...
کاربرد: این پروژه یک پیادهسازی کامل از مدل Transformer با استفاده از کتابخانه PyTorch است که بر اساس مقاله معروف "Attention Is All You Need" ساخته شده. این مدل از مکانیزم SelfAttention استفاده میکند و جایگزین مناسبی برای مدلهای قدیمیتر مانند RNN و LSTM در پردازش زبان طبیعی شده است. در چه شرایطی ...
کاربرد: این پروژه یک پیادهسازی کامل از مدل Transformer با استفاده از TensorFlow است که بر اساس مقاله معروف Attention Is All You Need ساخته شده. این مدل برای وظایف پردازش زبان طبیعی مثل ترجمه ماشینی، خلاصهسازی متن و تولید متن کاربرد دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یک پیادهسازی شفاف ...
این یک سرور استنتاج مقیاسپذیر و سطح سازمانی برای مدلهای Hugging Face است که بهراحتی روی CPU و GPU اجرا میشود. کاربرد: این ابزار به تو امکان میده تا مدلهای ترانسفورمر رو بهصورت کارآمد و با تأخیر کم در محیطهای تولید (production) استقرار بدی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری مدله ...
چطور مدلهای بزرگ زبانی (LLM) کار میکنند؟ این پروژه با استفاده از تصاویر تعاملی و بصریسازیهای پویا، ساختار و نحوه عملکرد مدلهای Transformer را گام به گام توضیح میدهد. کاربرد: این ابزار برای دانشجویان، توسعهدهندگان هوش مصنوعی و هر کسی که میخواهد بدون ورود به جزئیات پیچیده ریاضی، مفاهیم پایه Tr ...
این پروژه یک لیست از مقالات اخیر در زمینهٔ استفاده از مدل ترنسفورمر در حوزهٔ بینایی کامپیوتر است. کاربرد: این لیست به محققان، دانشجویان و توسعهدهندگان کمک میکنه تا با آخرین پیشرفتهای استفاده از ترنسفورمر در کارهایی مثل تشخیص تصویر، تقسیمبندی معنایی و پیشبینی حرکت آشنا بشن. در چه شرایطی بهتره اس ...
این پروژه مجموعهای از کارهای اخیر در حوزهٔ بینایی کامپیوتر است که از معماری ترنسفورمر بهره میبرند. کاربرد: این مخزن به محققان و توسعهدهندگان کمک میکند تا با آخرین پیشرفتهای استفاده از ترنسفورمر در پردازش تصویر آشنا شوند، مثل تشخیص اشیا، تقسیمبندی تصویر و درک صحنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بش ...
این کتابخانه یک رابط مبتنی بر بلوک برای NSValueTransformer در اکوسیستم اپل فراهم میکنه و توسعهدهندگان رو قادر میسازه به راحتی تبدیلهای داده رو به صورت خوانا و قابل مدیریت پیادهسازی کنند. کاربرد: با استفاده از این کتابخانه، نیاز به ساخت کلاسهای جداگانه برای هر ترانسفورمر از بین میره و میتونید ...
کاربرد: این ابزار یک پلتفرم متنباز برای کار با مدلهای بزرگ زبانی (LLM) و مدلهای دیفیوژن است. ️ به کاربران اجازه میدهد تا مدلها را روی کامپیوتر شخصی خود راهاندازی، تعامل، آموزش، تنظیم دقیق و ارزیابی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی بدون نیاز به ابرسرورها یا خدمات ابری، روی دا ...
کاربرد: این کتابخانه قدرتمند امکان تعریف، آموزش و استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در حوزههای متن، تصویر، صدا و مدلهای چندوجهی (multimodal) رو فراهم میکنه. شامل هزاران مدل از پیش آموزشدیده مثل BERT, GPT, Whisper و CLIP هست که میتونی به راحتی دانلود و استفاده کنی. در چه شرایطی بهتره استف ...
این کتابخانه یک ابزار انعطافپذیر و کارآمد برای سیستمهای توصیهگر مبتنی بر دنباله و جلسه (sequential and sessionbased recommendation) است که با PyTorch کار میکند. کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای ترانسفورمر را برای پیشبینی رفتار کاربر در سیستمهای توصیهگر شخصیسازی شده ...
این پروژه برای اجرای سریع مدل زبانی BLOOM در محیطهای استنتاج (Inference) طراحی شده است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا مدل BLOOM رو با کمترین تأخیر و بالاترین کارایی اجرا کنید، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده. مناسب برای کاربردهای واقعی مثل چتباتها، تولید متن، ترجمه و خلاصهسازی. در چه شرایطی ...
کاربرد: این پروژه یک دورهٔ عملی برای یادگیری کتابخانهٔ Hugging Face Transformers است که به صورت گامبهگام و با مثالهای واقعی، نحوهٔ استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته مثل BERT، GPT و دیگر مدلهای ترنسفورمر را آموزش میدهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری پردازش زبان طبیعی (NLP) با ...
این پروژه برای سازگار کردن مدلهای زبانی مبتنی بر ترانسفورمر با حوزههای متنی جدید طراحی شده بود ️ با استفاده از آن، میشد مدلهایی مثل BERT یا GPT را روی دادههای تخصصی (مثل پزشکی، حقوق، فنی) بهتر تنظیم کرد تا عملکردشان بهبود یابد کاربرد: این ابزار به شما کمک میکرد تا یک مدل زبانی عمومی را با آموز ...
این پروژه یک راهنمای جامع برای کار با مدلهای ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که از BERT تا GPT4 را پوشش میدهد. کاربرد: این مجموعه به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا با ابزارهای پیشرفته NLP آشنا شوند، مدلها را finetune کنند، از طریق prompt engineering با مدلهای بزرگ تعامل داشته باشن ...
این ابزار به تو میگه چطور مدلهای Transformers رو تفسیر کنی و بفهمی هر بخش از متن چقدر روی خروجی مدل تأثیر گذاشته. با فقط دو خط کد، میتونی ببینی کدوم کلمات تو تصمیمگیری مدل مهمتر بودن. کاربرد: این کتابخونه برای تفسیرپذیری مدلهای زبانی مثل BERT، RoBERTa و دیگران استفاده میشه. بهت کمک میکنه بدون ...
این یک پیادهسازی به زبان جولیا از مدلهای ترنسفورمر است که به توسعهدهندگان و محققان اجازه میدهد تا از معماری قدرتمند ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی و سایر کاربردها استفاده کنند. کاربرد: این کتابخانه برای پیادهسازی و آموزش مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر در محیط جولیا طراحی شده و میتواند در کارهایی م ...
کاربرد: این کتابخانه بهت اجازه میده مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین مثل BERT، GPT و دیگر مدلهای Hugging Face رو مستقیماً در مرورگر وب اجرا کنی، بدون نیاز به سرور یا بکاند! در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای برنامههای هوش مصنوعی رو کاملاً در سمت کاربر (clientside) اجرا کنی، مثلاً برای حفظ ...
کاربرد: این پروژه شامل مجموعهای از دموها و نمونههای کاربردی از کتابخانه Transformers.js است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی مبتنی بر ترانسفورمر را در مرورگر یا محیطهای جاوااسکریپت اجرا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی مدلهای NLP مثل دستهبندی متن، خلاصهسا ...
این پروژه یک راهنمای مطالعهٔ عالی برای یادگیری مدلهای ترنسفورمر (Transformers) در حوزهٔ هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) است. کاربرد: این راهنما به شما کمک میکنه بدون نیاز به دانش پیشرفتهٔ ریاضی یا کدنویسی، مفاهیم پایه و پیشرفتهٔ ترنسفورمرها رو بهصورت گامبهگام یاد بگیرید. شامل توضیحات ساده، ...
کاربرد: این مجموعه آموزشها به توسعهدهندگان و محققان کمک میکند تا با کتابخانه Transformers از HuggingFace آشنا شوند و نحوه استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین مانند BERT, RoBERTa, ViT و غیره را در پروژههای عملی بیاموزند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهی مدلهای زبان طبیعی یا بین ...
این یک مخزن گیتهاب است که شامل آموزشهای عملی برای finetune کردن مدلهای Transformers در وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) است. کاربرد: این مخزن به تو کمک میکنه تا با استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers، مدلهای پیشآموخته مثل BERT، RoBERTa و DistilBERT رو برای وظایف خاصی مثل طبقهبندی ...
این پروژه برای ایجاد تبدیلهای نرم و روان بین چندضلعیها (Polygon Transformations) طراحی شده است. کاربرد: این ابزار زمانی مفیده که بخوای یک شکل چندضلعی رو به شکل دیگهای به صورت پویا و مداوم تبدیل کنی، مثلاً برای انیمیشنهای دادهمحور یا نمایش تغییرات فضایی. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی با ...
این پروژه یک سیستم هوشمند برای رانندگی خودکار است که از ترکیب دادههای چند حسگر مختلف با استفاده از معماری ترنسفورمر بهره میبرد کاربرد: این مدل برای شبیهسازی رفتار راننده و تصمیمگیری در شرایط واقعی رانندگی طراحی شده و از دادههای دوربین، لیدار و سایر حسگرها به صورت همزمان استفاده میکند تا مسیر ح ...