وب سرویس مجید
کاربرد: این یک کنترلر نرمافزاری برای سیستمهای Selfhosted است که با فلاتر ساخته شده و به کاربران اجازه میدهد به راحتی خدمات مانند Plex، Radarr، Sonarr و دیگران را مدیریت کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی یک سرور شخصی داری و میخوای از طریق یک اپلیکیشن زیبا و راحت، مدیریت کامل روی سرویسها ...
️ کاربرد: این ابزار یک اسکنر امنیتی برای وابستگیهای پروژههای توسعه نرمافزاره که بهصورت خودکار آسیبپذیریهای معروف مثل Log4Shell یا nodeipc رو در Pull Requests و فرآیندهای Build شناسایی و گزارش میده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر توی تیم توسعهای که از GitHub استفاده میکنی و میخوای از ور ...
یک کتابخانه قدرتمند برای رندر و دستکاری فایلهای SVG به زبان C++ است. کاربرد: این کتابخانه به تو اجازه میدهد تا فایلهای SVG رو بخونی، تغییر بدی و به تصاویر رستری مثل PNG تبدیل کنی. مناسب برای پروژههایی هست که نیاز به پردازش پویای تصاویر برداری دارن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال ی ...
کاربرد: این رانتایم شبیه ارلنگ است و برای اجرای برنامههای WebAssembly طراحی شده. به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا کدهای ایزوله و مقیاسپذیر را با قابلیتهای همزمانی قوی اجرا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به اجرای کدهای امن، سبک و چند زبانه در محیطهای توزیعشده داری، مثل سرورلس، ...
این پروژه یک ابزار متنباز برای طراحی لنزهای لو nbrg سهبعدی قابل چاپ است که در کاربردهای فرکانس رادیویی (RF) استفاده میشوند. ️ کاربرد: با استفاده از این نرمافزار، میتونی لنزهای لو nbrg رو برای کاربردهای آنتن، هدایت سیگنالهای رادیویی و فوکوسینگ موج طراحی کنی و مستقیماً آماده چاپ سهبعدی کنی. ️ د ...
این پروژه یک کارت آمار شخصی از فعالیتهای کاربر در سایت 洛谷 (Luogu) ایجاد میکند که میتوان آن را در پروفایل گیتهاب قرار داد. کاربرد: این کارت به صورت خودکار آمار حل مسائل، سطح مهارت، و دیگر دادههای کاربر در لوگو را جمعآوری و در قالب یک تصویر زیبا و قابل شخصیسازی نمایش میدهد. در چه شرایطی بهتره ...
این یک ارکسترатор منبعباز و بلادرنگ برای سیستمهای سایبرفیزیکی است که طراحی، تست و استقرار برنامههای تعبیهشده و دوقلوهای دیجیتال را آسان میکند. ️ کاربرد: این موتور به توسعهدهندگان کمک میکند تا ماژولهای سختافزاری و نرمافزاری را به صورت هوشمند و تعاملی مدیریت کنند، بدون نیاز به نوشتن کدهای پی ...
کاربرد: این یک API Gateway فوقالعاده سریع و کارآمد هست که برای مدیریت، مسیریابی و اعمال لایههای میانی (Middlewares) روی درخواستهای API طراحی شده. این پروژه به تو اجازه میده تا ترافیک APIهای خودت رو کنترل کنی، امنیت رو افزایش بدی، محدودیت نرخ (rate limiting) اعمال کنی و عملکرد رو بهینهسازی کنی — ...
ایجاد تمهای سفارشی برای نئوویم با قابلیت مشاهدهٔ زندهٔ تغییرات، بدون نیاز به راهاندازی مجدد. با استفاده از این ابزار، میتوانی تم خودت رو با کدنویسی پویا طراحی کنی و در همان لحظه نتیجه رو ببینی. کاربرد: طراحی تمهای شخصی برای نئوویم با تجربهٔ توسعهٔ تعاملی و بدون وقفه. همچنین میتونی تمهات رو برا ...
کاربرد: زبان برنامهنویسی Lux یک زبان تابعی، امن و قابل اعتماد است که برای توسعهٔ نرمافزارهای پیچیده با قابلیت استنتاج نوع قوی و پشتیبانی از برنامهنویسی موازی طراحی شده. این زبان از مفاهیم ریاضی و منطقی پیشرفته بهره میبره و برای ساخت سیستمهای مطمئن و بدون باگ مناسبه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ و ...
کاربرد: این یک کتابخانه و ابزار خط فرمان (CLI) سریع و ساده برای دانلود ویدیوها از وبسایتهای مختلف با استفاده از زبان Go است. به راحتی میتونی لینک یک ویدیو رو بدی و lux برات دانلودش کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک ویدیو از یوتیوب، توییتر، اینستاگرام یا سایر پلتفرمها رو بدون ...
چه کاری انجام میده؟ با یک دستور ساده print، دیتافریمهای pandas رو به صورت خودکار و به صورت بصری و جذاب نمایش میده! این ابزار به طور هوشمند نمودارهای مناسبی مثل نمودارهای میلهای، خطی یا پراکندگی رو پیشنهاد میده تا دادهها رو راحتتر تحلیل کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری سریع دادهها ...
یک موتور رندرینگ مبتنی بر فیزیک برای تولید تصاویر با کیفیت بالا و واقعگرایانه کاربرد: این ابزار برای رندرینگ صحنههای سهبعدی با دقت بالا و واقعگرایی فیزیکی طراحی شده. مناسب برای استودیوهای انیمیشن، معماری، طراحی محصول و هنرمندان دیجیتال است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال نتایج حرف ...
چالش هوش مصنوعی لوکس (Lux AI) یک مسابقه جذاب برنامهنویسی و هوش مصنوعی است که توسط پلتفرم Kaggle میزبانی میشود. این پروژه شامل طراحی و موتور بازی برای فصل اول چالش لوکس است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد استراتژیهای هوش مصنوعی خود را در محیطی رقابتی آزمایش کنند. کاربرد: این پروژه برای شبیهسازی ...
این پروژه یک مجموعه از کامپوننتهای آماده برای کپی و استفاده است که میتوانید به راحتی در پروژههای خود به کار ببرید. کاربرد: این کامپوننتها برای توسعهدهندگان و طراحانی مناسب است که میخواهند زمان کمتری صرف نوشتن کدهای پایه کنند و سریعتر به نتیجه برسند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی دارید ...
این ابزار یک ابزار سازگاری برای Steam Play است که به شما امکان میدهد بازیهای ویندوزی را با استفاده از موتورهای اجرایی натیو لینوکسی اجرا کنید به جای اجرای بازی با موتور ویندوزی از طریق Proton، لوکس تورپدو موتور لینوکسی معادل بازی را دانلود و اجرا میکند، در صورت وجود. کاربرد: این ابزار زمانی مفید ...
این پروژه یک راهحل برای ایجاد حجمهای ذخیرهسازی موضعی (NodeLocal) در کوبرنتیس است که به صورت پویا و با استفاده از LVM2 در پسزمینه کار میکند. کاربرد: این ابزار برای مدیریت دادههای حالتدار (Stateful) در کوبرنتیس استفاده میشه و اجازه میده تا حجمهای محلی روی هر نود به صورت خودکار ایجاد و مدیریت ...
کاربرد: این پروژه شامل مجموعهای از نمونههای کد ساده و کاربردی برای Lightning Web Components (LWC) در پلتفرم Salesforce است. این نمونهها به توسعهدهندگان کمک میکنند تا مفاهیم مختلف LWC را سریع و عملی یاد بگیرند و در پروژههای واقعی پیادهسازی کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری با Lig ...
یک سیستم رابط کاربری سبک، انعطافپذیر و قدرتمند برای شیدرها در یونیتی کاربرد: این ابزار به تو امکان میده تا رابطهای کاربری سفارشی و با کارایی بالا برای شیدرها در محیط یونیتی طراحی کنی، بدون نیاز به کدنویسی پیچیده و با حفظ سبکی و انعطاف ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری روی پروژههای گراف ...
کاربرد: این کتابخانه به توسعهدهندگان جاوا اجازه میدهد تا به APIهای قدرتمند و بومی سیستم دسترسی داشته باشند. این امر باعث میشود برنامههای گرافیکی، صوتی، محاسبات موازی و واقعیت مجازی/افزوده با عملکرد بالا نوشته شوند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به عملکرد نزدیک به سختافزار داری، مثل ...
کاربرد: مدیریت قدرتمند کانتینرها و ماشینهای مجازی در سطح سیستم عامل، با قابلیت اجرای سریع و امن برنامهها در محیطهای ایزوله در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک راهحل مقیاسپذیر برای مدیریت زیرساخت ابری سبک، تست نرمافزار، یا اجرای سرویسهای ایزوله بدون نیاز به مجازیسازی کامل هستی چن ...
کاربرد: این یک نرمافزار موسیقی دسکتاپی بر پایه Electron است که به کاربران اجازه میدهد آهنگها را جستجو کنند، پخش کنند و لیست پخش شخصی خود را مدیریت کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک پخشکننده موسیقی سبک، بدون تبلیغ و با قابلیت دسترسی به منابع مختلف آنلاین هستی. مناسب کسانی که ...
کاربرد: این یک اپلیکیشن موسیقی موبایل است که با استفاده از React Native ساخته شده و به شما امکان میدهد آهنگها را جستجو کنید، دانلود کنید و آفلاین گوش دهید . در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر به دنبال یک پخشکننده موسیقی سبک، بدون تبلیغ و با قابلیت دسترسی به منابع مختلف موسیقی هستید، این اپ مناسب ...
این پروژه از شبکههای عصبی برای کنترل سیستمهای دینامیکی با تضمین پایداری لیاپانوف استفاده میکند. کاربرد: کنترل دقیق و پایدار سیستمهای غیرخطی مثل رباتها، وسایل نقلیه خودران و فرآیندهای صنعتی با استفاده از کنترلکنندههای عصبی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به ترکیب یادگیری ماشین با تض ...
یک سیستم مدیریت عکس با ظاهری زیبا و کاربرپسند که میتوانید روی سرور خود نصب کنید، تا عکسهایتان را به راحتی مدیریت و به اشتراک بگذارید. کاربرد: این پروژه به شما امکان میدهد تا مجموعهای از عکسها را به صورت سازمانیافته روی سرور شخصی یا هاست خود میزبانی کنید، بدون نیاز به استفاده از سرویسهای ابری ...
کاربرد: این پروژه یک ابزار برای ایجاد مدلهای سبکی (LoRA) در Stable Diffusion هست که با روشهای پیشرفتهتر از روشهای معمول، تنظیم رتبه (Rank Adaptation) رو انجام میده. به کمک این ابزار میشه مدلهای شخصیسازی شده با کیفیت بالا و حجم کم تولید کرد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای یک مدل S ...
چیه؟ LYGIA یک کتابخانهٔ شادرِ ریزدانه و چندزبانهست که برای عملکرد بالا و انعطافپذیری طراحی شده. این کتابخانه از زبانهای مختلفی مثل GLSL, HLSL, Metal, WGSL, WEGL و CUDA پشتیبانی میکنه. کاربرد: این کتابخانه به تو اجازه میده تا شادرهای پیچیده و بهینهشده رو در پلتفرمهای مختلف گرافیکی و محاسباتی ب ...
این ابزار برای شناسایی و حمله به سرویسهای Lync/Skype for Business طراحی شده است. ️ کاربرد: این ابزار به تسترهای امنیتی کمک میکنه تا نقاط ضعف موجود در زیرساختهای ارتباطی مبتنی بر Lync یا Skype for Business رو پیدا کنن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی هدف، شبکههای سازمانی با استفاده از زیرسا ...
کاربرد: این ابزار یک اسکنر امنیتی آگاه به سیستمهای لینوکس، مک و یونیکس هست که به شما کمک میکنه آسیبپذیریها، تنظیمات نادرست و نقاط ضعف امنیتی رو پیدا کنید. ️ همچنین در بررسی انطباق با استانداردهای مهم مثل HIPAA، ISO27001 و PCI DSS کمک میکنه و بدون نیاز به نصب (agentless) کار میکنه. در چه شرایطی ...
یک بکاند سریع، امن و قابل اعتماد برای Terraform که در عرض چند دقیقه راهاندازی میشود. کاربرد: این پروژه به شما کمک میکند تا یک بکاند مطمئن برای مدیریت حالتهای Terraform ایجاد کنید، بدون نیاز به زیرساختهای پیچیده یا هزینههای بالا. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال راهحلی سبک، مستق ...
این یک سیستم وبلاگ شخصی مبتنی بر فناوریهای جاوا است که با استفاده از چارچوبهای SSM (Spring + Spring MVC + MyBatis) و Elasticsearch برای جستجوی متن کامل توسعه داده شده است. کاربرد: این پروژه برای ایجاد یک وبلاگ شخصی با قابلیت جستجوی سریع و کارآمد محتوا طراحی شده و مناسب افرادی است که میخواهند وبلا ...
این پروژه با استفاده از یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN)، متنهای شعری جدید تولید میکند کاربرد: این ابزار برای تولید خودکار متن شعر، آهنگسازی، یا الهامگرفتن برای نویسندگان و موسیقیدانان مناسب است ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال ایدههای خلاقانه برای شعر یا متن آهنگ هستید، یا میخواهید ...
این ابزار یک بانچمارک حافظهای برای الگوریتمهای فشردهسازی منبع باز است. کاربرد: این ابزار به شما کمک میکنه تا عملکرد و کارایی مختلف الگوریتمهای فشردهسازی مثل zlib, lzma, zstd و غیره رو در حافظه تست کنید، بدون نیاز به ذخیرهسازی روی دیسک. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواید سرعت فشرده ...
این ابزار یک خط فرمان (CLI) است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا پرووایدرهای Terraform را برای مکهای مجهز به چیپ M1 دانلود و کامپایل کنند. ️ کاربرد: این ابزار برای حل مشکلات سازگاری پرووایدرهای Terraform با معماری ARM64 در مکبوکهای جدید با چیپ M1 طراحی شده است. بسیاری از پرووایدرهای Terraform به ...
کاربرد: تبدیل مدلهای یادگیری ماشین به کد نیتیو در زبانهای مختلف مثل Python, Java, C, JavaScript و بیش از ۱۰ زبان دیگر بدون نیاز به هیچ وابستگی (dependency) در زمان اجرا در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای مدل ML خودت رو مستقل از فریمورکهای یادگیری ماشین (مثل scikitlearn یا XGBoost) اجرا ...
این پروژه یک مجموعه داده چند حالته و چند سناریویی برای رباتهای زمینی است که در محیطهای واقعی جمعآوری شده است. کاربرد: این دادهها برای توسعه و ارزیابی سیستمهای تشخیص حرکت، نقشهبرداری و مسیریابی در رباتهای زمینی استفاده میشود. همچنین برای آموزش مدلهای یادگیری ماشین در شرایط واقعی مناسب است. د ...
چه کاری انجام میده؟ این یک پلتفرم مدیریت متریکها با قابلیت ذخیرهسازی سریال زمانی (TSDB) هست که میتونه به عنوان جایگزین یا تقویتکننده Prometheus و Graphite استفاده بشه. شامل موتورهای جمعآوری، ذخیرهسازی، آگریگیت کردن و پرسوجوی دادههای متریکه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به یک سیس ...
این مجموعه بجهای مارکداون الهامگرفته از طراحی Material You رو ارائه میده که میتونی توی مستندات، فایلهای README یا پروژههای شخصی استفاده کنی. چه زمانی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای پروژهات رو حرفهایتر و جذابتر نشون بدی، مخصوصاً اگر دوست داری استایل مدرن و تمیز Material You گوگل رو توی صف ...
این پروژه یک مدل BERT است که برای یادگیری چندوظیفهای (Multitask Learning) طراحی شده. کاربرد: این مدل میتونه همزمان چندین وظیفه زبانی مثل طبقهبندی متن، استخراج موجودیت و پاسخ به سوال رو یاد بگیره و انجام بده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای چندین وظیفه زبانی رو با یک مدل واحد اجرا کنی و م ...
کاربرد: این پروژه یک پخشکننده رسانهی مدرن برای دستگاههای اندروید هست که بهطور خاص برای تجربهی غنی از تماشای محتوای IPTV طراحی شده. امکان مدیریت فایلهای پلیلیست M3U، پشتیبانی از فرمتهای مختلف رسانهای و رابط کاربری مدرن از ویژگیهای اصلی این اپلیکیشنست. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر به ...
کاربرد: این ابزار یک دستیار هوشمند برای بازی Arknights (آرکنایتس) هست که تمام وظایف روزانه رو به صورت خودکار و با یک کلیک انجام میده از جمله جمعآوری منابع، مدیریت اتاقها، شرکت در مأموریتها و حتی مدیریت انرژی — همه چیز بدون نیاز به حضور فیزیکی شما! در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دوست داری بدون ...
کاربرد: این فریمورک یک ابزار تست خودکار جعبه سیاه مبتنی بر تشخیص تصویرهست که به توسعهدهندگان و تسترها کمک میکنه تا بدون دسترسی به کد داخلی یک برنامه، رفتارش رو شبیهسازی و تست کنند. مناسب برای اتوماسیون بازیها، اپلیکیشنهای دسکتاپ و سیستمهایی که رابط گرافیکی دارن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه ...
این کتابخانه برای انتخاب استراتژیهای چندبازوهای (multiarmed bandit) طراحی شده و شامل پیادهسازیهای قطعی و کارآمد از روشهای نمونهگیری تامسون و اپسیلونحریصانه است. کاربرد: این ابزار در موقعیتهایی که نیاز به تعادل بین اکتشاف (exploration) و بهرهبرداری (exploitation) دارید، مفید است. مثلاً در آزما ...
چیه؟ Macaca یک راهحل اتوماسیون منبع باز برای تست خودکار در پلتفرمهای چندگانه مثل وب، موبایل (iOS و Android) و دسکتاپه. این ابزار توسط تیم آلیبابا توسعه داده شده و برای اتوماسیون تستهای عملکردی و رگرسیون مناسبه. کاربرد: این ابزار به تو اجازه میده تا تستهای خودکار رو با استفاده از زبانهای برنام ...
این ابزار یک ابزار تحلیل دادههای باقیمانده (Artifact Parsing Tool) برای سیستمعاملهای macOS و iOS است. ️ کاربرد: این ابزار به متخصصان امنیت سایبری و کارشناسان فورنزیک کمک میکند تا دادههای پنهان یا باقیمانده از فعالیتهای کاربران روی دستگاههای اپل (مثل فایلهای حذفشده، تاریخچه مرورگر، پیامها ...
کاربرد: این یک کتابخانهٔ Swift برای کار با گرافیک وکتوری در اپلیکیشنهای iOS و macOS هست که امکان نمایش و دستکاری SVG و سایر تصاویر وکتوری رو به راحتی فراهم میکنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری تصاویر واکنشگرا و مقیاسپذیر در اپلیکیشنت داشته باشی، مثلاً برای نمودارهای پویا، انیمی ...
چه کاری انجام میده؟ این پروژه یک مدل زبانی چندوجهی (MultiModal) هست که توانایی پردازش و درک همزمان تصویر، ویدیو، صدا و متن رو داره. ️ کاربرد: برای کاربردهایی که نیاز به تحلیل و درک همزمان چند نوع داده دارن، مثل رباتهای هوشمند، سیستمهای پرسش و پاسخ چندرسانهای، یا تولید محتوای ترکیبی. در چه شرایطی بهت ...
این پروژه یک فورک از Anthropic Computer Use است که به تو امکان میدهد تا Claude و دیگر مدلهای هوش مصنوعی را روی کامپیوتر مک خود اجرا کنی و بهصورت خودکار با سیستم عامل تعامل داشته باشند. ️ کاربرد: این ابزار به هوش مصنوعی دسترسی مستقیم به سیستم شما میدهد تا بتواند کارهایی مثل باز کردن برنامهها، نو ...
این پروژه چیه؟ یک پلیبوک انسیبل برای تنظیم و پیکربندی ماشینهای مک، بهخصوص برای توسعهدهندگانی که میخوان محیط کارشون رو به صورت خودکار راهاندازی کنن. ️ کاربرد: با استفاده از این ابزار، میتونی تنظیمات اولیه مک (مثل نصب نرمافزارها، تنظیم محیط توسعه، کانفیگ سیستم و غیره) رو به صورت خودکار و با یک ...
کاربرد: MACE یک چارچوب استنتاج یادگیری عمیق است که بهطور خاص برای دستگاههای موبایل و پلتفرمهای محاسباتی ناهمگن بهینهسازی شده. این فریمورک به توسعهدهندگان کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی را با سرعت بالا و مصرف انرژی پایین روی دستگاههای موبایل اجرا کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نی ...
کاربرد: این یک موتور بازی و کتابخانه گرافیکی مبتنی بر زبان Zig است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد بازیها و برنامههای گرافیکی با عملکرد بالا بسازند. از قابلیتهای پایینسطح تا ابزارهای سطح بالا برای رندرینگ، مدیریت ورودی و صدا پشتیبانی میکند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک موتو ...
این یک رابط کاربری وبی ساده و کاربرپسند برای استخراج و تولید پلات در ارزهای دیجیتال است کاربرد: این ابزار به شما امکان میدهد بدون نیاز به دستورات پیچیده خط فرمان، به راحتی پلات تولید کنید و فارمینگ رو مدیریت کنید در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یک راهحل یکپارچه و مبتنی بر داکر هستید که B ...
این یک پروژه اوپنسورس در گیتهابه که پیادهسازی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین رو از صفر و با زبان Python 3.x ارائه میده کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا بدون استفاده از کتابخونههای آماده مثل scikitlearn، بدونی دقیقاً هر الگوریتم یادگیری ماشین چطور کار میکنه و چه محاسباتی پشت صحنه انجام میده ...
کاربرد: این مخزن یک راهنمای جامع برای افرادی هست که میخوان وارد دنیای Machine Learning بشن. شامل مفاهیم پایه، کدهای عملی، و مثالهای آموزشی با استفاده از کتابخانههای معروف مثل scikitlearn، TensorFlow و PyTorch است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تازه با یادگیری ماشین شروع کردی، تو یه گروه درس ...
کاربرد: این پروژه یک مجموعه عملی از الگوریتمهای یادگیری ماشین به زبان Python3 هست که به صورت گامبهگام و با مثالهای واقعی، نحوه پیادهسازی الگوریتمهای پایه مثل kNN، درخت تصمیم، بیز ساده، رگرسیون لجستیک، SVM، رگرسیون خطی و رگرسیون درختی رو نشون میده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگ ...
کاربرد: این پروژه به تو کمک میکنه تا یادگیری ماشین رو از پایه و بدون استفاده از کتابخانههای آماده مثل scikitlearn یا TensorFlow پیادهسازی کنی. تمام الگوریتمها از صفر نوشته شدن و با استفاده از کتابخانههای پایه مثل NumPy. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر میخوای عمیقاً بدونی هر الگوریتم ML چطو ...
ML.NET یک چارچوب یادگیری ماشینی منبع باز و چندسکویی برای اکوسیستم .NET است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا با استفاده از زبانهای C و F مدلهای یادگیری ماشینی را بدون نیاز به تخصص عمیق در دادهکاوی بسازند و به کار ببرند. کاربرد: این چارچوب برای ایнтگریت کردن قابلیتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
کاربرد: این مخزن شامل آموزشهای عملی و گامبهگام در حوزه یادگیری ماشین است که عمدتاً با زبان Python3 نوشته شده. مناسب افرادی است که میخواهند از مفاهیم پایه تا پیشرفته در یادگیری ماشین حرکت کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین، پیادهسازی عملی آنها و د ...
این پروژه شامل پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه خالص numpy است. کاربرد: این پروژه برای درک بهتر ساختار داخلی الگوریتمهای یادگیری ماشین طراحی شده. مناسب افرادی است که میخواهند بدون وابستگی به کتابخانههای پیچیده مانند TensorFlow یا PyTorch، خودشون الگوریتمها رو ببینن و ...
کاربرد: این مجموعه مقالات آموزشی درباره یادگیری ماشین است که توسط Christian Versloot نوشته شده و از وبسایت MachineCurve.com آرشیو شده. شامل توضیحاتی درباره الگوریتمها، تکنیکهای پیادهسازی، و مثالهای عملی با کتابخانههایی مثل TensorFlow و Keras است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیر ...
کاربرد: استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تصمیمگیری در مدیریت داراییها، شامل پیشبینی بازده، کاهش ریسک، و بهینهسازی سبد سرمایهگذاری در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی شما با حجم بالای دادههای مالی سروکار دارید و میخواهید از الگوهای پیچیده و غیرخطی در دادهها برای تصمیمگیری بهتر استفاده کن ...
کاربرد: این پروژه پیادهسازی ساده و شفاف الگوریتمهای پایهای یادگیری ماشین رو با پایتون ارائه میده، بدون استفاده از کتابخانههای پیشرفته مثل scikitlearn. کامل مناسب برای درک عمیق نحوه کار الگوریتمها از پایه، مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، kنزدیکترین همسایه و غیره. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ و ...
کاربرد: این مخزن شامل کدهای عملی و آموزشی برای کتاب Machine Learning with PyTorch and ScikitLearn هست و به شما کمک میکنه تا مفاهیم یادگیری ماشین رو با استفاده از کتابخانههای معروف PyTorch و ScikitLearn پیادهسازی کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری عملی یادگیری ماشین و یادگیری ...
این پروژه ترکیبی از فرمولهای ریاضی و پیادهسازی خالص به زبان پایتون از الگوریتمهای یادگیری ماشین است کاربرد: این مخزن برای کسانی مناسب است که میخواهند از پایه بفهمن چطور الگوریتمهای یادگیری ماشین کار میکنند، نه فقط با کتابخانهها کدنویسی کنند، بلکه خودشون هر مرحله رو پیادهسازی کنند ️ در چه شرا ...
این یک مجموعه جامع و منظم از منابع آموزشی در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط Aladdin Persson توسعه داده شده است. کاربرد: این پروژه به شما کمک میکند تا مفاهیم پایه تا پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی را به صورت گامبهگام و با کدهای عملی یاد بگیرید. شامل توضیحات، کدهای PyTorch و TensorFlow، ...
کاربرد: این پروژه یک راهنمای جامع و ساختاریافته برای یادگیری ماشین (Machine Learning) هست که به جای حفظ کردن کدها، به شما کمک میکنه مفاهیم عمیق پشت هوش مصنوعی رو درک کنی. شامل لیستی از منابع، دورهها، کتابها و تمرینهای عملی هست که قدم به قدم شما رو از مبتدی به سطح پیشرفته میبره. در چه شرایطی بهت ...
چه کاربردی داره؟ این مجموعه شامل مثالها و آموزشهای عملی از الگوریتمهای یادگیری ماشین هست که به صورت گامبهگام و با کدهای قابل اجرا ارائه شدن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری یادگیری ماشین با مثالهای واقعی و کدهای پایتون هستی، این پروژه عالیه. بهویژه برای مبتدیها و میانبرها ...
کاربرد: این پروژه شامل آزمایشهای تعاملی یادگیری ماشین است که به شما کمک میکند مدلهای یادگیری ماشین را در عمل ببینید، آموزش ببینید و نتایجشون رو به صورت گرافیکی تجربه کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخوای مفاهیم یادگیری ماشین رو به صورت دستبهدست (مثل perceptron، شبکههای عصبی ساده، ...
کاربرد: این پروژه از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای آموزش یک هوش مصنوعی استفاده میکند تا بازی فلپی برد را خودکار اجرا کند. هدف، یادگیری ماشین بدون نیاز به دادههای برچسبگذاری شده و تنها از طریق آزمون و خطا است. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی میخواهید مفاهیم یادگیری تقویتی و بهینهسازی تکام ...
چه کاربردی داره؟ این پروژه یک برنامهٔ روزانه و جامع برای یادگیری مهندسی یادگیری ماشین ارائه میده، مناسب برای نرمافزارهایی که میخوان وارد حوزهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بشن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر تو یک توسعهدهندهٔ نرمافزار هستی و میخوای بدون از دست دادن تمرکز بر کدنویسی، به سمت مهندسی ...
کاربرد: این پروژه شامل کدهای مربوط به کتاب Machine Learning for Algorithmic Trading نوشته استفان یانسن است و به کاربران کمک میکند تا از تکنیکهای یادگیری ماشین برای توسعه استراتژیهای معاملاتی خودکار استفاده کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر به دنبال ساخت سیستمهای معامله الگوریتمی با استفا ...
این پروژه یک مجموعه جامع از ابزارها، نوتبوکها و راهنماییهای مفید برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. کاربرد: این مخزن به تو کمک میکنه تا با دسترسی به کدهای آماده، تمرینهای عملی، ترفندهای برنامهنویسی و اطلاعات مفید در حوزه هوش مصنوعی و هوش عمومی (AGI) سریعتر یاد بگیری و پیشرفت کنی. در چه شر ...