وب‌سرویس مجید

پروژه‌های متن‌باز | OpenSource Projects

این یک تمپلیت آماده برای ساخت برنامه‌های FastAPI در محیط تولید است که با Docker و PostgreSQL پیکربندی شده. کاربرد: این پروژه به تو کمک می‌کنه بدون دردسر شروع به ساخت یک API حرفه‌ای کنی که از اول با بهترین شیوه‌ها (best practices) طراحی شده. شامل تنظیمات مدیریت دیتابیس, مایگریشن با Alembic, لاگینگ, ت ...

  • #FastAPI
  • #Docker
  • #PostgreSQL
  • #API_Template
  • #ProductionReady
  • #Backend
  • #Microservices
  • #WebDevelopment
  • #Python
  • #DevOps

کاربرد: این یک تمپلیت آماده برای شروع سریع پروژه‌های تحت وب با بک‌اند FastAPI و فرانت‌اند React هست. از PostgreSQL به عنوان دیتابیس، SQLAlchemy به عنوان ORM و Docker برای کانتینری‌سازی استفاده می‌کنه. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر می‌خوای یک پروژه مدرن فول‌استک با ساختار تمیز و قابل توسعه شر ...

  • #FastAPI
  • #React
  • #PostgreSQL
  • #Docker
  • #SQLAlchemy
  • #FullStack
  • #WebDevelopment
  • #Cookiecutter
  • #Python
  • #JavaScript

این یک الگوی آماده برای توسعه برنام‌های تحت وب با استک FARM (FastAPI، React، MongoDB و Docker) است. کاربرد: این پروژه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت یک محیط توسعه و تولید کامل راه‌اندازی کنند بدون اینکه نیاز باشه زمان زیادی صرف پیکربندی اولیه کنند. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خ ...

  • #FARMstack
  • #FastAPI
  • #React
  • #MongoDB
  • #Docker
  • #FullStack
  • #WebDev
  • #Boilerplate
  • #Python
  • #MERNalternative

این پروژه ترکیبی از FastAPI، Redis و Pydantic است که به‌عنوان بک‌اند API برای RDKit — نرم‌افزار متن‌باز شیمی‌اطلاعاتی — استفاده می‌شود. کاربرد: این پروژه امکان پردازش و ذخیره‌سازی سریع داده‌های شیمیایی (مثل ساختار مولکولی، ویژگی‌های شیمیایی و ...) را با استفاده از Redis به‌عنوان حافظه پرسرعت فراهم م ...

  • #FastAPI
  • #Redis
  • #RDKit
  • #Cheminformatics
  • #Pydantic
  • #MolecularModeling
  • #DrugDiscovery
  • #API
  • #Python
  • #Chemistry

این ابزار به تو کمک می‌کنه تا HTTPExceptions در پروژه‌های FastAPI رو پیدا کنه و به پاسخ‌های مستند تبدیل کنه! این کار باعث می‌شه مستندات Swagger و Redoc کامل‌تر و دقیق‌تر باشن و خطاهای احتمالی رو هم بتونی بهتر مدیریت کنی. کاربرد: این ابزار برای توسعه‌دهندگانی که با FastAPI کار می‌کنن و می‌خوان تمام ک ...

  • #FastAPI
  • #API
  • #HTTPException
  • #Swagger
  • #OpenAPI
  • #Python
  • #Backend
  • #ErrorHandling
  • #Documentation
  • #WebDevelopment

این یک پروژه ساختاری برای FastAPI است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا در کسری از ثانیه یک پروژه یا API کامل را ایجاد کنند. کاربرد: این ابزار برای شروع سریع توسعه APIها با FastAPI طراحی شده و تمام فایل‌ها و پیکربندی‌های لازم را به صورت خودکار تولید می‌کند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خو ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #API
  • #Scaffolding
  • #Backend
  • #WebDevelopment
  • #Microservices
  • #Automation
  • #DeveloperTools
  • #Productivity

این یک افزونه ساده برای FastAPI است که مدیریت وظایف زمان‌بندی‌شده را با استفاده از APScheduler ممکن می‌کند. کاربرد: این ابزار برای زمانی مناسب است که نیاز دارید عملیات خاصی مثل ارسال ایمیل، پاکسازی داده‌ها یا دریافت اطلاعات از APIهای دیگر به صورت خودکار و در زمان‌های مشخص انجام شود. در چه شرایطی بهت ...

  • #FastAPI
  • #Scheduler
  • #APScheduler
  • #TaskManagement
  • #Automation
  • #Python
  • #WebDevelopment
  • #API
  • #BackgroundTasks
  • #Async

این پروژه یک راه‌حل آماده برای راه‌اندازی و استقرار سریع FastAPI در محیط ابری است. کاربرد: این ابزار به تو اجازه می‌دهد بدون دردسر پیکربندی، یک سرویس FastAPI رو به صورت کامل و حرفه‌ای در ابر راه‌اندازی کنی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای یک API سریع و مقیاس‌پذیر بسازی و مستقیماً آن را ...

  • #FastAPI
  • #CloudDeployment
  • #MachineLearning
  • #API
  • #DevOps
  • #MLOps
  • #WebServices
  • #AI
  • #Microservices
  • #JinaAI

این پروژه یک راهنمای ساده و کاربردی برای ساخت یک برنامهٔ CRUD با استفاده از FastAPI و SQLAlchemy ارائه می‌دهد. این برنامه روی سرور وب Starlette اجرا می‌شود، از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها استفاده می‌کند و داده‌ها را در پایگاه دادهٔ SQLite ذخیره می‌کند. کاربرد: این پروژه به تو کمک می‌کنه تا یک و ...

  • #FastAPI
  • #SQLAlchemy
  • #CRUD
  • #SQLite
  • #Pydantic
  • #WebDevelopment
  • #API
  • #Backend
  • #Python
  • #Starlette

این پروژه ترکیبی از FastAPI و SQLAlchemy 1.4 با پشتیبانی از حالت ناهمزمان (async) است که برای ساخت برنامه‌های تحت‌وب سریع و مقیاس‌پذیر طراحی شده. کاربرد: این پروژه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از قابلیت‌های ORM قدرتمند SQLAlchemy در کنار FastAPI برای ایجاد APIهای مدرن و با عملکرد بالا استفاده کنند ...

  • #FastAPI
  • #SQLAlchemy
  • #Async
  • #ORM
  • #WebDevelopment
  • #Python
  • #API
  • #Backend
  • #Microservices
  • #Database

این یک فست‌اِی‌پی‌آی اسکلت‌پروژه (FastAPI Starter Kit) است که برای شروع سریع توسعهٔ بک‌اند سیستم‌های تحت وب طراحی شده. این پروژه یک ساختار پیش‌ساخته و آماده از کد، تنظیمات و ماژول‌ها را ارائه می‌دهد تا توسعه‌دهندگان بتوانند بدون درگیر شدن با پیکربندی‌های اولیه، مستقیماً روی منطق کسب‌وکار تمرکز کنند. ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #Backend
  • #API
  • #StarterKit
  • #WebDevelopment
  • #Microservices
  • #REST
  • #Async
  • #DevTools

این پروژه یک افزونه برای FastAPI هست که امکانات ذخیرهسازی و گسترش قابلیتهای ORM رو فراهم میکنه. ️ کاربرد: این کتابخونه به تو کمک میکنه تا مدیریت فایلها (مثل آپلود تصاویر، فایلهای سند و غیره) و همچنین کار با پایگاه دادهها رو در پروژههای FastAPI به صورت تمیز و حرفهای انجام بدی. در چه شرایطی بهتره استف ...

این یک الگو و آموزش گام‌به‌گام برای ترکیب FastAPI و Svelte است تا بتوانید برنامه‌های وب مدرن و سریعی بسازید. کاربرد: این پروژه به شما کمک می‌کنه تا یک بک‌اند قدرتمند با FastAPI (بر پایه Python) و یک فرانت‌اند واکنش‌گرا با Svelte (بدون DOM مجازی، سریع و سبک) داشته باشید. در چه شرایطی بهتره استفاده بش ...

  • #FastAPI
  • #Svelte
  • #FullStack
  • #Python
  • #WebDev
  • #StarterTemplate
  • #API
  • #JavaScript
  • #MVP
  • #Dashboard

کاربرد: این یک الگوی آماده برای ساخت APIهای قدرتمند با فریم‌ورک FastAPI در پایتون است که دارای ویژگی‌های پیشرفته‌ای مثل احراز هویت، مدیریت دیتابیس، تست‌های خودکار و تنظیمات محیطی است. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای یک پروژه FastAPI رو سریع و حرفه‌ای شروع کنی، بدون درگیر شدن با پیکربن ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #Backend
  • #API_Template
  • #Microservices
  • #Authentication
  • #ProductionReady
  • #WebDevelopment
  • #DevOps
  • #TemplateProject

این پروژه یک قالب آماده بر پایه چارچوب FastAPI است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به سرعت و بدون درگیر شدن با پیکربندی‌های اولیه، پروژه‌های جدید را راه‌اندازی کنند. کاربرد: این تمپلیت برای شروع سریع توسعه‌ی وب سرویس‌های مدرن و مبتنی بر API مناسب است. شامل تنظیمات پیش‌فرض، ساختار پوشه‌بندی منظم، ا ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #WebDevelopment
  • #API_Template
  • #Backend
  • #Microservices
  • #REST_API
  • #DeveloperTools
  • #CodeTemplate
  • #Programming

این پروژه یک راهنمای جامع برای یادگیری FastAPI است که به صورت گام‌به‌گام و با تمرکز بر توسعه سریع API همراه با مستندات تعاملی آموزش می‌دهد. کاربرد: این آموزش به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از FastAPI، APIهای مدرن، سریع و قدرتمندی بسازند که به صورت خودکار مستندسازی می‌شوند. در چه شرایطی به ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #WebDevelopment
  • #API
  • #Backend
  • #TypeHints
  • #Swagger
  • #ReDoc
  • #Microservices
  • #RESTAPI

کاربرد: مدیریت آماده و قابل سفارشی‌سازی کاربران در فریم‌ورک FastAPI رو فراهم می‌کنه. این پروژه امکاناتی مثل ثبت‌نام، ورود، تأیید ایمیل، بازیابی رمز عبور و مدیریت نقش‌ها رو به راحتی پیاده‌سازی می‌کنه. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک سرویس وب با FastAPI می‌سازی و نیاز داری سیستم احراز ه ...

  • #user_management
  • #FastAPI
  • #Authentication
  • #API_Security
  • #Web_Development
  • #Python
  • #Backend
  • #OAuth
  • #Role_Based_Access
  • #Email_Confirmation

این پروژه مجموعه‌ای از ابزارهای قابل استفاده مجدد برای توسعه‌ی برنامه‌های FastAPI است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا سریع‌تر و بهینه‌تر کار کنند. کاربرد: این ابزارها شامل ماژول‌های آماده برای مدیریت اعتبارسنجی، مدل‌های پاسخ استاندارد، هندل کردن خطاها، لاگینگ و سایر ویژگی‌های متداول در APIهای مدرن ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #API_Development
  • #Web_Tools
  • #Backend
  • #Developer_Tools
  • #Reusable_Code
  • #REST_API
  • #Productivity
  • #Code_Efficiency

کاربرد: این مجموعه ابزارهای قابل استفاده مجدد برای توسعه‌ی برنامه‌های FastAPI فراهم می‌کند و به شما کمک می‌کند تا بخش‌های تکراری کد مثل مدیریت خطا، اعتبارسنجی، احراز هویت و پاسخ‌های استاندارد را ساده‌تر پیاده‌سازی کنید. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی داری یک پروژه‌ی FastAPI می‌نویسی و می‌خوا ...

  • #fastapi
  • #python
  • #webdevelopment
  • #api
  • #backend
  • #reusableutils
  • #devtools
  • #programming
  • #coding
  • #webapi

این یک نمونه اپلیکیشن با استفاده از FastAPI است که به صورت مستقیم روی پلتفرم Vercel استقرار یافته است. کاربرد: این پروژه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بتوانند سرویس‌های API مبتنی بر FastAPI را بدون نیاز به سرورهای سنتی، روی Vercel اجرا کنند. این موضوع برای پروژه‌های کوچک، نمونه‌های آزمایشی و حتی مح ...

  • #FastAPI
  • #Vercel
  • #Serverless
  • #Python
  • #API
  • #WebDevelopment
  • #Backend
  • #Deployment
  • #Cloud
  • #OpenSource

این پرو젝ت ترکیبی از FastAPI به عنوان بک‌اند و Vue.js به عنوان فرانت‌اند در یک ساختار واحد است کاربرد: این پروژه برای ساخت برنامه‌های کاربردی تحت وب با قابلیت CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) طراحی شده و مناسب توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند یک بک‌اند قدرتمند با فرانت‌اند پویا داشته باشند در چه ...

  • #fastapi
  • #vuejs
  • #crud
  • #fullstack
  • #webdev
  • #python
  • #javascript
  • #api
  • #development
  • #project_template

این ابزار یک راه‌حل سریع و آسان برای تبدیل فایل‌های اکسل به API با استفاده از FastAPI و Streamlit است. کاربرد: این ابزار به شما اجازه می‌دهد بدون نوشتن کد زیاد، از داده‌های فایل‌های اکسل خود یک رابط برنامه‌نویسی (API) ایجاد کنید. همچنین با رابط کاربری Streamlit می‌توانید داده‌ها را به صورت تعاملی مش ...

  • #FastAPI
  • #Streamlit
  • #ExcelToAPI
  • #DataWrapper
  • #RapidPrototyping
  • #NoCodeAPI
  • #PythonTool
  • #DeveloperTool
  • #DataScience
  • #APIWrapper

این پروژه یک راه‌حل مبتنی بر FastAPI است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا یک بک‌اند مقیاس‌پذیر و ماژولار برای مدیریت داده‌های خود بسازند. کاربرد: این پروژه برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند با استفاده از FastAPI، سیستم‌های مدیریت داده سفارشی و قابل توسعه ایجاد کنند. همچنین به عنوان یک راهنمای یادگی ...

  • #fastapi
  • #backend
  • #python
  • #modular
  • #scalable
  • #api
  • #datamanagement
  • #learning
  • #webdevelopment
  • #restapi

این پروژه یک پیاده‌سازی رسمی از روش Fast AutoAugment در PyTorch است که به دنبال بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق از طریق یافتن ترکیب بهینه‌ی تبدیل‌های داده (data augmentation) به صورت خودکار است. کاربرد: این ابزار برای بهبود دقت و تعمیم‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین در وظایفی مثل طبقه‌بندی تصویر استف ...

  • #AutoAugment
  • #DataAugmentation
  • #PyTorch
  • #DeepLearning
  • #ComputerVision
  • #FastAutoAugment
  • #NeuralNetworks
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #ModelOptimization

کاربرد: این پلتفرم متن‌باز یک راه‌حل جامع برای اینترنت اشیا (IoT) است که به توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها کمک می‌کند تا بدون نیاز به شروع از صفر، یک پلتفرم اختصاصی برای مدیریت دستگاه‌های هوشمند بسازند. قابلیت‌هایش شامل مدیریت دستگاه‌ها، جمع‌آوری داده‌ها، نمایش داشبورد، کنترل از راه دور و پشتیبانی از پروتک ...

  • #IoT
  • #OpenSource
  • #SmartHome
  • #IndustrialIoT
  • #AgricultureTech
  • #WaterMonitoring
  • #FastBee
  • #MQTT
  • #Dashboard
  • #RemoteControl

کاربرد: این کتابخانه یک ابزار فوق‌العاده ساده برای ساخت و استفاده از مدل‌های NLP مبتنی بر BERT است که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا به سرعت مدل‌های پردازش زبان طبیعی را آموزش دهند و استقرار دهند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری بدون دردسر و با حداقل کد، یک مدل BERT را برای وظایفی م ...

  • #NLP
  • #BERT
  • #MachineLearning
  • #TextClassification
  • #Chatbot
  • #AI
  • #DeepLearning
  • #NaturalLanguageProcessing
  • #FastBERT
  • #PyTorch

این یک راه‌حل سریال‌سازی فوق‌العاده سریع و جهانی برای چندین زبان برنامه‌نویسی است کاربرد: این ابزار به تو امکان می‌ده تا داده‌ها رو به صورت باینری و با سرعت بسیار بالا سریال‌سازی و دیسریال‌سازی کنی، بدون اینکه نیاز باشه از قالب‌های سنگین مثل JSON یا XML استفاده کنی در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وق ...

  • #FastSerialization
  • #BinaryEncoding
  • #CrossPlatform
  • #HighPerformance
  • #Microservices
  • #RealTime
  • #DataTransfer
  • #CPlusPlus
  • #GoLang
  • #Python

کاربرد: این مجموعه از دفترچه‌های Jupyter برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه fastai طراحی شده و به صورت عملی و کدنویسی‌محور مفاهیم پیچیده یادگیری ماشین و یادگیری عمیق رو آموزش می‌ده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای بدون پیش‌نیازهای سنگین ریاضی یا نظری، سریع وارد دنیای ...

  • #deep_learning
  • #fastai
  • #PyTorch
  • #machine_learning
  • #JupyterNotebook
  • #AI_Education
  • #practical_AI
  • #NLP
  • #computer_vision
  • #learn_to_code

چه کاربردی داره؟ این یک کتابخانه کش در حافظه برای زبان Go هست که به‌صورت بدون قفل (lockfree) و ایمن از نظر رشته‌ای (threadsafe) طراحی شده. این کتابخانه برای مدیریت تعداد زیادی ورودی بهینه شده و سربار جمع‌آوری زباله (GC) رو به حداقل می‌رسونه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری تعداد زیادی ...

  • #fastcache
  • #golang
  • #inmemory_cache
  • #high_performance
  • #thread_safe
  • #low_gc
  • #VictoriaMetrics
  • #lockfree
  • #caching_library
  • #scalable_apps

این کتابخانه یک مجموعه ابزار قدرتمند برای پایتون است که به‌طور خاص برای تقویت و تسهیل توسعه در کتابخانه fastai طراحی شده است. با افزودن ویژگی‌های پیشرفته به پایتون، مثل سیستم دستورات زنجیره‌ای، تابع‌های انعطاف‌پذیر و توابع پویا، کدنویسی رو سریع‌تر و تمیزتر می‌کنه. کاربرد: این کتابخانه به توسعه‌دهندگ ...

  • #fastai
  • #Python
  • #MachineLearning
  • #DeepLearning
  • #Fastcore
  • #AI
  • #Programming
  • #DataScience
  • #OpenSource
  • #CodeEfficiency

این پکیج یک ابزار قدرتمند برای FastAPI است که عملیات CRUD ناهمزمان (async) را به سادگی اجرا می‌کند و توسعه‌دهندگان را در ساخت سریع اندپوینت‌ها یاری می‌کند. کاربرد: این کتابخانه به شما کمک می‌کند تا بدون نوشتن کدهای تکراری، اندپوینت‌های Create, Read, Update, Delete را به صورت خودکار و انعطاف‌پذیر ایج ...

  • #FastAPI
  • #Python
  • #CRUD
  • #Async
  • #WebDevelopment
  • #API
  • #Backend
  • #FastCRUD
  • #DeveloperTools
  • #Microservices

این یک فریم‌ورک سریع و پویا برای توسعه عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) با استفاده از Vue3 است که با پیکربندی ساده، امکان ساخت جداول پیشرفته و قدرتمند را فراهم می‌کند. کاربرد: این فریم‌ورک به شما کمک می‌کند تا در کمترین زمان ممکن، صفحات مدیریت داده‌ها را بسازید. مناسب پروژه‌هایی است که ...

  • #fast_crud
  • #vue3
  • #admin_panel
  • #super_table
  • #dynamic_forms
  • #web_development
  • #frontend
  • #crud_framework
  • #rapid_development
  • #table_component

این کتابخانه یک پارسر و فرمت‌دهندهٔ سریع برای فایل‌های CSV در محیط Node.js است که به شما امکان می‌دهد به راحتی داده‌های CSV را بخوانید، پردازش کنید و فایل‌های CSV جدید ایجاد کنید. کاربرد: این ابزار برای خواندن، تجزیه، تحلیل و ایجاد فایل‌های CSV در برنامه‌های Node.js طراحی شده. می‌تونی ازش برای واردا ...

  • #csv
  • #nodejs
  • #data_processing
  • #stream
  • #parser
  • #formatter
  • #fast_csv
  • #file_handling
  • #etl
  • #javascript

این ابزار چیه؟ یک محیط توسعه کامل بر پایه داکر برای کار با آپاچی کافکا و اکوسیستم اطراف آن است که به صورت محلی قابل اجراست. کاربرد: برای توسعه، تست و یادگیری سیستم‌های پردازش جریان داده با کافکا مناسب است. تمام اجزای ضروری مثل Zookeeper، Schema Registry، Kafka Connect و بیش از 20 کانکتور از پیش نصب‌ ...

  • #Kafka
  • #Docker
  • #StreamProcessing
  • #DataEngineering
  • #FastDataDev
  • #DevelopmentEnvironment
  • #DataPipeline
  • #Connectors
  • #LensesIO
  • #RealTimeData

این ابزار یک کیت قدرتمند برای استنتاج و استقرار مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) و مدل‌های چندوجهی (VLMs) بر پایهٔ PaddlePaddle است. کاربرد: این فریم‌ورک به تو امکان می‌ده تا مدل‌های هوش مصنوعی رو به‌راحتی روی سخت‌افزارهای مختلف — از CPU و GPU گرفته تا تجهیزات لبه (edge devices) — اجرا کنی و عملکرد بالایی ...

  • #FastDeploy
  • #PaddlePaddle
  • #LLM
  • #VLM
  • #AIdeployment
  • #EdgeAI
  • #ModelOptimization
  • #HighPerformance
  • #AIFramework
  • #InferenceEngine

این ابزار چه کاربردی داره؟ fastdup یک ابزار قدرتمند و رایگان برای تحلیل سریع مجموعه‌داده‌های تصویری و ویدیوییه. این ابزار به شما کمک می‌کنه تا بینش‌های ارزشمندی از داده‌هاتون به دست بیارید، کیفیت تصاویر و برچسب‌ها رو بهبود بدید و هزینه‌های عملیاتی داده رو به‌طور چشمگیری کاهش بدید. در چه شرایطی بهتره ...

  • #fastdup
  • #computer_vision
  • #data_quality
  • #image_analysis
  • #AI
  • #machine_learning
  • #data_science
  • #deep_learning
  • #dataset_cleaning
  • #visual_insights

این پروژه یک ابزار قدرتمند برای ویرایش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کمتر از ۱۰ ثانیه است با استفاده از آن می‌توانید بدون نیاز به آموزش مجدد کل مدل، تغییرات دقیق و سریعی در رفتار مدل اعمال کنید ️ کاربرد: این ابزار برای اصلاح اطلاعات نادرست، به‌روزرسانی دانش مدل یا حذف رفتارهای نامناسب در مدل‌های زبان ...

  • #FastEdit
  • #LLMEditing
  • #AI
  • #LargeLanguageModels
  • #ModelRepair
  • #MachineLearning
  • #NLP
  • #AIUpdates
  • #EfficientAI
  • #KnowledgeEditing

این پروژه یک مجموعه از ایدیوم‌ها و الگوهای رایج در زبان برنامه‌نویسی Elixir است که به تو کمک می‌کنه کد بهینه، تمیز و سریع‌تری بنویسی. کاربرد: این راهنما به تو نشون می‌ده چطور از قابلیت‌های زبان Elixir مثل pattern matching، pipe operator و ساختارهای داده به شکلی کارآمد استفاده کنی تا عملکرد برنامه‌ات ...

  • #Elixir
  • #Performance
  • #ProgrammingTips
  • #FunctionalProgramming
  • #CodeOptimization
  • #BestPractices
  • #PhoenixFramework
  • #BEAM
  • #FastCode
  • #DeveloperTips

کاربرد: این کتابخانه پایتونی سریع، دقیق و سبک، برای تولید امبدینگ‌های مدرن (State of the Art Embeddings) طراحی شده. از این ابزار برای تبدیل متن به بردارهای عددی استفاده میشه که توی جستجوی معنایی، شباهت متنی و سیستم‌های توصیه‌گر کاربرد داره. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک ابزار کم‌م ...

  • #fastembed
  • #semantic_search
  • #text_embedding
  • #qdrant
  • #AI
  • #NLP
  • #machine_learning
  • #vector_search
  • #lightweight_AI
  • #production_ready

کاربرد: این یک چارچوب سبک برای ساخت APIهای REST در ASP.NET 8 و نسخه‌های جدیدتره که توسعه‌دهندگان رو از پیچیدگی‌های اضافی می‌ره و بهشون اجازه می‌ده با حداقل کد، اندپوینت‌های قدرتمند بسازن. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خوای سریع یک API تمیز و کارآمد بسازی، بدون درگیر شدن با تنظیمات پیچیده M ...

  • #FastEndpoints
  • #ASPNET
  • #RESTAPI
  • #WebAPI
  • #Microservices
  • #CSharp
  • #DotNet
  • #Backend
  • #CleanCode
  • #APIDevelopment

کاربرد: این پروژه یک سیستم انبارشده و شخصی برای مدیریت رکوردهای پزشکی خانواده و افراد است. با استفاده از این ابزار، می‌تونی اطلاعات پزشکی خودت رو از بیمه‌ها، بیمارستان‌ها و کلینیک‌های مختلف جمع‌آوری کنی و در یک جا ذخیره کنی، بدون اینکه وابسته به سرویس‌های ابری خارجی باشی. در چه شرایطی بهتره استفاده ...

  • #healthtech
  • #selfhosted
  • #privacy
  • #medicalrecords
  • #openhealth
  • #foss
  • #personalhealth
  • #dataownership
  • #fastenhealth
  • #onpremises

کاربرد: این یک ذخیره‌ساز کلیدمقدار با عملکرد بالا و قابلیت بازیابی است که هم به صورت حافظه‌ای (کش) و هم به صورت پایدار (دیسک) کار می‌کند. از آن برای سناریوهایی که نیاز به دسترسی سریع به داده‌های بزرگ با قابلیت بازیابی پس از خطا استفاده می‌شود. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به سرعت بالا، ...

  • #HighPerformance
  • #Key_Value_Store
  • #DataRecovery
  • #LowLatency
  • #Caching
  • #PersistentStorage
  • #RealTimeProcessing
  • #DistributedSystems
  • #Csharp
  • #Cpp

کاربرد: این پروژه یک پیاده‌سازی از مدل Faster RCNN با استفاده از کتابخانه PyTorch است که برای تشخیص اشیاء در تصاویر استفاده می‌شود. این مدل می‌تواند هم محل قرارگیری (باکس محصورکننده) و هم نوع شیء را در یک تصویر شناسایی کند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ این مدل زمانی مناسب است که نیاز به تشخیص دقی ...

  • #FasterRCNN
  • #PyTorch
  • #ObjectDetection
  • #ComputerVision
  • #MachineLearning
  • #AI
  • #DeepLearning
  • #ImageAnalysis
  • #SmartSystems
  • #AutonomousVehicles

کاربرد: این پروژه یک پیاده‌سازی سریع‌تر و کارآمدتر از مدل Faster RCNN با استفاده از کتابخانه PyTorch است که برای شناسایی اشیاء در تصاویر استفاده می‌شه. ️ در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک مدل قدرتمند و نسبتاً سریع برای تشخیص اشیاء در پروژه‌های تحقیقاتی یا عملیاتی هستی، این انتخاب عالی ...

  • #object_detection
  • #pytorch
  • #faster_rcnn
  • #computer_vision
  • #ai
  • #machine_learning
  • #image_analysis
  • #deep_learning
  • #faster_rcnn_pytorch
  • #jwyang

این پروژه یک کتابخانهٔ سبک و سریع برای انجام درخواست‌های HTTP در پایتون ۳ است که به جای استفاده از کتابخانه‌های پیچیده مانند requests، با کدنویسی بهینه و حداقل وابستگی، عملکرد بالاتری ارائه می‌دهد. کاربرد: برای مواقعی که نیاز به ارسال سریع درخواست‌های HTTP داری و می‌خوای کمترین تأخیر و مصرف منابع رو ...

  • #faster_than_requests
  • #Python3
  • #HTTP
  • #WebScraping
  • #API
  • #Performance
  • #Lightweight
  • #Async
  • #Automation
  • #Speed

این پروژه یک کتابخانه بهینه‌سازی شده از ترنسفورمر است که توسط NVIDIA توسعه داده شده و برای اجرای سریع‌تر مدل‌هایی مانند BERT و GPT روی GPUها طراحی شده است. کاربرد: این ابزار به شما کمک می‌کند تا مدل‌های بزرگ ترنسفورمر را با کمترین تأخیر و بالاترین کارایی اجرا کنید، به‌ویژه در محیط‌هایی که نیاز به پر ...

  • #Transformer
  • #NVIDIA
  • #BERT
  • #GPT
  • #Inference
  • #GPU
  • #DeepLearning
  • #AI
  • #FasterTransformer
  • #NLP

این پروژه یک پیاده‌سازی رسمی با پایتون از FasterViT است که در کنفرانس ICLR 2024 ارائه شده است. کاربرد: این مدل برای پردازش تصاویر با استفاده از ترانسفورمرهای سریع طراحی شده و با مکانیسم توجه سلسله‌مراتبی، سرعت و دقت را در کنار هم بهبود می‌دهد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به یک مدل بینایی ما ...

  • #FasterViT
  • #VisionTransformer
  • #HierarchicalAttention
  • #PyTorch
  • #ICLR2024
  • #EdgeAI
  • #ImageClassification
  • #ObjectDetection
  • #EfficientModels
  • #DeepLearning

کاربرد: این ابزار برای تبدیل سریع‌تر صوت به متن با استفاده از موتور CTranslate2 طراحی شده. نسخه بهینه‌شده‌ای از مدل Whisper است که عملکرد بالاتری در تراژنری و دقت دارد. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز به پردازش حجم بالایی از فایل‌های صوتی داری و می‌خوای سرعت بیشتری نسبت به نسخه اصلی Whispe ...

  • #speech_to_text
  • #whisper
  • #ctranslate2
  • #faster_whisper
  • #ai_transcription
  • #audio_processing
  • #machine_learning
  • #nlp
  • #systran
  • #realtime_transcription

کاربرد: این ابزار یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای fasterwhisper فراهم می‌کنه که به کاربران اجازه می‌ده بدون نیاز به دستورات ترمینال، فایل‌های صوتی رو به متن تبدیل کنند. ️ از PySide6 برای طراحی رابط استفاده شده و کار با ابزارهای خط فرمان رو ساده‌تر می‌کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی می‌خو ...

  • #faster_whisper
  • #SpeechToText
  • #PySide6
  • #TranscriptionTool
  • #AudioToText
  • #WhisperGUI
  • #ProductivityTool
  • #OpenSource
  • #VoiceRecognition
  • #DesktopApp

این پروژه یک پیاده‌سازی سریع و کارآمد از روش هم‌ترازی تصاویر مبتنی بر همبستگی در C++ است که برای بازرسی خودکار نوری (AOI) در زمان واقعی طراحی شده است. کاربرد: این ابزار برای تشخیص و هم‌ترازی الگوهای تصویری در سیستم‌های صنعتی مانند خطوط تولید، بازرسی کیفیت قطعات الکترونیکی و تشخیص نقص در محصولات استف ...

  • #ImageProcessing
  • #ComputerVision
  • #RealTimeAOI
  • #PatternMatching
  • #Cpp
  • #IndustrialAutomation
  • #OpticalInspection
  • #CPUOptimization
  • #FastAlgorithm
  • #MachineVision

کاربرد: این پکیج به تو کمک می‌کنه تا به راحتی و با سرعت بالا فایل‌های اکسل رو در پروژه‌های Laravel وارد (import) یا خارج (export) کنی. بدون نیاز به کدهای پیچیده و با استفاده از یک API ساده، کار با اکسل رو آسون می‌کنه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری حجم زیادی از داده‌ها رو از اکسل بخو ...

این پروژه یک کامپایلر سریع برای درخت‌های عبارت (Expression Trees) در C و جایگزین سبک‌وزن LightExpression است. همچنین ابزارهای تشخیصی و تولید کد برای عبارات فراهم می‌کند. کاربرد: این کتابخانه برای بهبود عملکرد کامپایل عبارت‌های C طراحی شده و جایگزینی بسیار سریع‌تر از کامپایلر پیش‌فرض .NET است. با است ...

  • #C
  • #C
  • #C
  • #FastExpressionCompiler
  • #CSharp
  • #ExpressionTrees
  • #Performance
  • #LightExpression
  • #CodeGeneration
  • #DotNet
  • #HighPerformance
  • #DynamicCode
  • #Optimization

کاربرد: این ابزار یک جایگزین سریع و بهینه از neofetch هست که اطلاعات سیستم رو به صورت زیبا و دقیق نمایش میده ️ شامل جزئیاتی مثل نام سیستم عامل، هسته، حافظه، پردازنده، دسکتاپ و حتی لوگوی ترمینال در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک ابزار سبک، سریع و پرکاربرد برای نمایش اطلاعات سیستم در تر ...

  • #system_info
  • #cli_tool
  • #linux
  • #fastfetch
  • #neofetch_alternative
  • #terminal
  • #performance
  • #devtools
  • #opensource
  • #productivity

این ابزار یک رابط کاربری گرافیکی سریع و رایگان برای فشرده‌سازی ویدیوها با کدک‌های H.264، HEVC و AV1 است. کاربرد: این ابزار به کاربران کمک می‌کنه تا بدون نیاز به دستورات پیچیده ترمینال، ویدیوهاشون رو با کیفیت بالا و حجم کمتر ذخیره کنند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر می‌خوای ویدیوی خودت رو برای ...

  • #VideoEncoding
  • #FFmpeg
  • #AV1
  • #HEVC
  • #H264
  • #FastFlix
  • #HardwareEncoding
  • #GUI
  • #OpenSource
  • #VideoCompression

کاربرد: این کتابخانه یک پیاده‌سازی سریع و دقیق از توابع fromchars در C++ برای تبدیل رشته به اعداد اعشاری است. با استفاده از آن می‌توانید رشته‌ها را به سرعت و بدون از دست دادن دقت به انواع عددی مانند float و double تبدیل کنید. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی که نیاز به تبدیل حجم بالایی از داده‌ه ...

  • #fast_float
  • #Cplusplus
  • #Parsing
  • #Performance
  • #Numerics
  • #StringToFloat
  • #HighPerformance
  • #Redis
  • #Chromium
  • #WebKit

این یک کتابخانهٔ بهینه‌شده برای ثبت سریع ابرنقاط سه‌بعدی با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر GICP (Generalized Iterative Closest Point) است. کاربرد: ثبت ابرنقاط (point cloud registration) در رباتیک، نقشه‌برداری 3D و سیستم‌های بینایی ماشین — مثل زمانی که می‌خوای دو مجموعه از داده‌های لیدار رو با هم ه ...

  • #point_cloud_registration
  • #GICP
  • #ROS
  • #SLAM
  • #LiDAR
  • #3D_mapping
  • #robotics
  • #C
  • #fast_algorithm
  • #computer_vision

این پروژه یک کتابخانه سبک و سریع برای مدیریت متغیرهای سراسری (global) در زبان‌های Elixir و Erlang است که بدون کپی کردن داده‌ها عمل می‌کند. کاربرد: این ابزار زمانی مفید است که نیاز دارید داده‌هایی را به صورت سراسری در سراسر برنامه دسترسی داشته باشید، بدون اینکه هزینه کپی کردن داده‌ها را بپردازید. در ...

  • #fastglobal
  • #Elixir
  • #Erlang
  • #BEAM
  • #performance
  • #concurrency
  • #lowlatency
  • #sharedstate
  • #nocodecopy
  • #highperformance

کاربرد: این پلتفرم یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) هست که به راحتی امکان ساخت و راه‌اندازی سیستم‌های پرسش و پاسخ پیچیده رو فراهم می‌کنه. قابلیت‌های آماده‌به‌کار مثل پردازش داده، بازیابی اطلاعات با RAG و ابزار گردش کار بصری هوش مصنوعی داره، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده. در چه شرا ...

  • #AI
  • #LLM
  • #RAG
  • #KnowledgeBase
  • #Chatbot
  • #FastGPT
  • #WorkflowAutomation
  • #QuestionAnswering
  • #DataProcessing
  • #VisualAI

این یک محیط توسعه یکپارچه سریع و سبک است که برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که می‌خواهند بدون تأخیر و با کارایی بالا کدنویسی کنند. کاربرد: این ابزار به شما امکان می‌دهد کد بنویسید، اجرا کنید و خطاهای آن را رفع کنید، همه در یک محیط یکپارچه و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ ...

  • #fast_ide
  • #development
  • #coding
  • #lightweight
  • #programming
  • #webdev
  • #python
  • #javascript
  • #remote_development
  • #code_editor

چه چیزیه؟ Fastify یک فریم‌ورک سبک و سریع برای Node.js هست که روی عملکرد بالا و مصرف کم منابع تمرکز داره. کاربرد: برای ساخت APIهای قدرتمند و برنامه‌های تحت وب با سرعت بالا و تأخیر کم استفاده میشه. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به سرعت، مقیاس‌پذیری و کارایی در محیط‌های تولید نیاز داری، مثل سروی ...

  • #fastify
  • #nodejs
  • #webframework
  • #api
  • #microservices
  • #highperformance
  • #backend
  • #javascript
  • #typescript
  • #scalable

این پروژه یک ابزار برای توسعه سریع و بهینه با Fastify است که اکنون در حالت آرشیو قرار دارد. کاربرد: این ابزار به توسعه‌دهندگان کمک می‌کرد تا با قابلیت‌های پیش‌فرض و تنظیمات بهینه، سریع‌تر سرویس‌های وب بسازند. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ در پروژه‌هایی که قبلاً از این کتابخانه استفاده می‌کردند، یا ...

  • #Fastify
  • #Nodejs
  • #WebDevelopment
  • #DX
  • #API
  • #Backend
  • #DeveloperExperience
  • #ArchivedProject
  • #TypeScript
  • #Server

این پلاگین ابزاری قدرتمند برای ادغام Vite با فریم‌ورک سرور Fastify است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از قابلیت‌های مدرن Vite — مثل بارگذاری سریع ماژول‌ها، توسعهٔ واکنش‌گرا و HMR (بارگیری مجدد گرم) — در کنار یک سرور فست و قابل مقیاس استفاده کنند. کاربرد: این پلاگین برای افرادی مناسب است که می‌خواه ...

  • #fastify
  • #vite
  • #webdev
  • #ssr
  • #backend
  • #frontend
  • #javascript
  • #typescript
  • #fullstack
  • #devtools

کاربرد: این یک پارسر و اعتبارسنج سریعِ فرمت JSON برای زبان برنامه‌نویسی Go است که بدون نیاز به تعریف ساختارهای سفارشی (custom structs)، تولید کد پویا یا استفاده از reflection کار می‌کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شوند عملیات تجزیه و خواندن داده‌های JSON بسیار سریع و کم‌مصرف از نظر منابع سیستمی باشد. در چ ...

  • #fastjson
  • #GoLang
  • #JSONParser
  • #HighPerformance
  • #NoReflection
  • #DataValidation
  • #Microservices
  • #RealTimeProcessing
  • #EfficientCode
  • #valyala

کاربرد: این کتابخانه یک ابزار سریع و کارآمد برای تبدیل داده‌ها به فرمت JSON در برنامه‌های جاوا است. با استفاده از fastjson2 می‌تونی اشیاء جاوا رو به راحتی به JSON تبدیل کنی و برعکس، بدون اینکه با کندی مواجه بشی. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به دنبال یک کتابخانه JSON با سرعت بالا و مصرف منابع ...

  • #fastjson2
  • #Java
  • #JSON
  • #HighPerformance
  • #RESTAPI
  • #Microservices
  • #DataProcessing
  • #Alibaba
  • #OpenSource

کاربرد: این پروژه یک راهنمای عملی و آموزشی برای یادگیری Kubernetes ارائه میده و شامل آزمایشگاههای (LABs) گامبهگام در مباحث مختلفی مثل Pod، Deployment، Service، PV/PVC، Rollout، Job، Ingress، Kubeadm و Helm هست. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ اگر دنبال یادگیری سریع و عملی Kubernetes هستی، این پروژه ...

  • #Kubernetes
  • #DevOps
  • #Docker
  • #Helm
  • #K8s
  • #ContainerOrchestration
  • #CloudNative
  • #Microservices
  • #DevTools
  • #FastLearning

کاربرد: این ابزار به تو کمک می‌کنه تا فرآیند ساخت و انتشار اپلیکیشن‌های iOS و Android رو به صورت خودکار انجام بدی ️ با استفاده از fastlane می‌تونی استقرار، تست، بیلد، و ارسال به فروشگاه‌های اپل و گوگل رو با یک دستور اجرا کنی در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی توی تیم توسعه‌ی موبایل هستی و می‌خوای ...

  • #fastlane
  • #automation
  • #iOS
  • #Android
  • #CI_CD
  • #MobileDev
  • #AppDeployment
  • #DevTools
  • #ReleaseAutomation
  • #BuildPipeline

کاربرد: این پروژه یک پیاده‌سازی از مدل Mask RCNN در چارچوب TensorFlow است که برای تشخیص نمونه‌های خاص (Instance Segmentation) استفاده می‌شود. با این مدل نه تنها می‌توان اشیا را در تصویر تشخیص داد و کادر محصورکننده آن‌ها را رسم کرد، بلکه می‌توان دقیقاً پیکسل‌های مربوط به هر شیء را هم جدا کرد. در چه ش ...

  • #InstanceSegmentation
  • #MaskRCNN
  • #TensorFlow
  • #ComputerVision
  • #DeepLearning
  • #ObjectDetection
  • #ImageSegmentation
  • #AI
  • #MachineLearning
  • #FastMaskRCNN

کاربرد: این یک کتابخانه پایتونی سریع و تمیز برای ساخت سرورها و کلاینت‌های MCP (MultiClient Protocol) هست با استفاده از این ابزار، توسعه‌دهندگان می‌توانند به راحتی ارتباط چندکاربره را پیاده‌سازی کنند بدون دردسر مدیریت دستی جریان‌ها و ارتباطات. در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی نیاز داری یک سیستم ا ...

  • #fastmcp
  • #Python
  • #MCP
  • #Networking
  • #RealTime
  • #ChatServer
  • #MultiClient
  • #AsyncIO
  • #FastAPI_like
  • #LowLatency

این یک پیاده‌سازی سریع و سبک از Model Context Protocol (MCP) به زبان Ruby است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا به راحتی با مدل‌های هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. کاربرد: این پروژه برای ایجاد ارتباط استاندارد بین برنامه‌های کاربردی و مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. به کمک آن می‌توانی متن، داده یا د ...

  • #fast_mcp
  • #Ruby
  • #MCP
  • #AIIntegration
  • #LLM
  • #ModelContextProtocol
  • #Chatbot
  • #NaturalLanguageProcessing
  • #RubyGem
  • #AIProtocol

این پروژه یک سیستم ردیابی پیشرفته برای چندین شیء در ویدئو است که با سرعت بالا و دقت مناسب کار می‌کند کاربرد: برای تشخیص و ردیابی همزمان چندین شیء در فیلم یا جریان ویدئویی استفاده می‌شه، مثل دوربین‌های نظارتی، رباتیک، یا خودروهای خودران در چه شرایطی بهتره استفاده بشه؟ وقتی به سرعت و دقت بالا نیاز دار ...

  • #object_tracking
  • #YOLO
  • #DeepSORT
  • #KLT
  • #computer_vision
  • #AI
  • #FastMOT
  • #real_time
  • #multi_object_tracking
  • #surveillance

این پروژه یک مجموعه داده بزرگ از اندازه‌گیری‌های خام MRI و تصاویر بالینی MRI است که توسط تیم تحقیقاتی فیس‌بوک ارائه شده است. کاربرد: این دیتاست برای تحقیقات در زمینه بهبود کیفیت تصویربرداری MRI با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است. محققان می‌توانند از داده‌های خام برای توسع ...

  • #fastMRI
  • #MedicalImaging
  • #AIinHealthcare
  • #DeepLearning
  • #MachineLearning
  • #MRIReconstruction
  • #FacebookResearch
  • #OpenDataset
  • #HealthTech
  • #NeuralNetworks

کاربرد: این چارچوب یک ابزار قدرتمند برای پردازش زبان طبیعی (NLP) هست که به توسعه‌دهندگان و محققان کمک می‌کنه تا به راحتی مدل‌های NLP رو پیاده‌سازی، آزمایش و توسعه بدن. ️ با معماری ماژولار و قابل گسترش، امکان ترکیب آسان بخش‌های مختلف مثل دیتاست‌ها، مدل‌ها، توابع هزینه و استراتژی‌های آموزش رو فراهم می ...

  • #NLP
  • #MachineLearning
  • #DeepLearning
  • #TextClassification
  • #NER
  • #FastNLP
  • #PyTorch
  • #Research
  • #AI
  • #NaturalLanguageProcessing